Linux下如何使用openpyxl處理表格數(shù)據(jù)

openpyxl模塊是一個讀寫Excel 2010文檔的Python庫，如果要處理更早格式的Excel文檔，需要用到額外的庫，openpyxl是一個比較綜合的工具，能夠同時讀取和修改Excel文檔。其他很多的與Excel相關(guān)的項目基本只支持讀或者寫Excel一種功能。

在Centos8中安裝方式如下：

[root@localhost ~]# yum -y install python3-openpyxl

從Excel表格中讀取數(shù)據(jù)

如果要讀取 Excel 文件，必須使用 load_workbook() 方法打開電子表格。之后可以使用 active 來選擇第一個可用的工作表，并通過傳遞 row 和 column 參數(shù)使用 cell() 屬性來選擇單元格。value 屬性返回特定單元格的值。請參閱下面的示例以獲得更好的理解。

注意：第一行或第一列整數(shù)是 1，而不是 0。

下面的數(shù)據(jù)可以保存在excel表格文件中，用來做下面的實驗，文件名稱為wb.xlsx：

[root@localhost data]# python3# 導(dǎo)入openpyxl庫>>> import openpyxl# path變量指定表格文件的位置>>> path = "/data/wb.xlsx"# 加載表格文件>>> wb_obj = openpyxl.load_workbook(path)# 激活默認(rèn)的工作表>>> sheet_obj = wb_obj.active# 選擇第一行第一列的單元格，也就是A1單元格>>> cell_obj = sheet_obj.cell(row = 1, column = 1)# 打印單元格所屬位置>>> print(cell_obj)'Sheet1'.A1># 打印A1單元格的值>>> print(cell_obj.value)
Name

從多個單元格讀取數(shù)據(jù)

從多個單元格中讀取數(shù)據(jù)的方式有兩種。

**方法一：**我們可以分別使用 max_row 和 max_column 獲得總行數(shù)和總列數(shù)。我們可以在 for 循環(huán)中使用這些值來根據(jù)情況獲取所需行或列或任何單元格的值。讓我們看看如何獲取第一列和第一行的值。

# 使用max_row獲取工作表有多少行的數(shù)據(jù)>>> row = sheet_obj.max_row# 使用max_column獲取工作表有多少列的數(shù)據(jù)>>> column = sheet_obj.max_column# 打印行數(shù)>>> print("Total Rows: ", row)
Total Rows:  6# 打印列數(shù)>>> print("Total Cols: ", column)
Total Cols:  4# 使用for循環(huán)打印第一列數(shù)據(jù)>>> for i in range(1, row + 1):
...   cell_obj = sheet_obj.cell(row = i, column = 1)
...   print(cell_obj.value)
...
Name
Ankit
Rahul
Priya
Nikhil
Nisha# 使用for循環(huán)打印第二條數(shù)據(jù)：>>> for i in range(1, column + 1):
...   cell_obj = sheet_obj.cell(row = 3, column = i)
...   print(cell_obj.value, end = " ")
...
Rahul M.Tech CSE 2

**方法二：**我們還可以使用單元格名稱從多個單元格中讀取。這可以看作是Python的列表切片。

# 選中A1到B6的單元格>>> cell_obj = sheet_obj['A1':'B6']
>>># for玄幻打印兩列的數(shù)據(jù)>>> for cell1, cell2 in cell_obj:
...   print(cell1.value, cell2.value)
...
Name Course
Ankit B.Tech
Rahul M.Tech
Priya MBA
Nikhil B.Tech
Nisha B.Tech

寫入表格數(shù)據(jù)

首先，讓我們創(chuàng)建一個新的表格，然后我們將一些數(shù)據(jù)寫入新創(chuàng)建的文件?？梢允褂?Workbook() 方法創(chuàng)建一個空的表格。讓我們看看下面的例子。

[root@localhost data]# python3# 導(dǎo)入openpyxl庫里面的Workbook>>> from openpyxl import Workbook
>>># 創(chuàng)建空的工作簿>>> workbook = Workbook()
>>># 保存文件>>> workbook.save(filename="/data/sample.xlsx")
>>>

創(chuàng)建一個空文件后，讓我們看看如何使用 Python 向其中添加一些數(shù)據(jù)。要首先添加數(shù)據(jù)，我們需要選擇活動工作表，然后使用 cell() 方法，我們可以通過傳遞行號和列號作為其參數(shù)來選擇任何特定的單元格。我們也可以使用單元格名稱進行書寫。

# 獲取激活的工作表>>> sheet = workbook.active
>>># 為A1添加Hello值>>> c1 = sheet.cell(row = 1, column = 1, value = 'Hello')# 為B1添加World值>>> C2 = sheet.cell(row = 1, column = 2, value = 'World')
>>># 為A2添加Welcome值>>> C3  = sheet['A2'].value = 'Welcome'# 為B2添加Everyone值>>> C4 = sheet['B2'].value = 'Everyone'>>># 保存到文件>>> workbook.save("/data/sample.xlsx")

附加數(shù)據(jù)到表格

在上面的示例中，您將看到每次嘗試寫入表格時，現(xiàn)有數(shù)據(jù)都會被覆蓋，并且該文件將另存為新文件。發(fā)生這種情況是因為 Workbook() 方法總是創(chuàng)建一個新的工作簿文件對象。要寫入現(xiàn)有工作簿，必須使用 load_workbook() 方法打開文件。

[root@localhost data]# python3>>> import openpyxl
>>># 使用load_workbook加載文件>>> wb = openpyxl.load_workbook("/data/sample.xlsx")
>>>
>>> sheet = wb.active
>>>
>>> c = sheet['A3']
>>>
>>> c.value = 'New Data'>>>
>>> wb.save("/data/sample.xlsx")

我們還可以使用 append() 方法在工作表的末尾附加多個數(shù)據(jù)。

# 定義數(shù)據(jù)>>> data = (
... (1,2,3),
... (4,5,6)
... )
>>># 使用for循環(huán)將內(nèi)容附加到工作表中>>> for row in data:
...   sheet.append(row)
...
>>> wb.save('/data/sample.xlsx')

Excel表格的算術(shù)運算

可以通過在電子表格的特定單元格中鍵入公式來執(zhí)行算術(shù)運算。例如，如果我們想求和，則使用 Excel 文件的 =Sum() 公式。

[root@localhost data]# python3>>> import openpyxl
>>># 創(chuàng)建新工作簿>>> wb = openpyxl.Workbook()
>>>
>>> sheet = wb.active
>>># 在單元格中寫入數(shù)據(jù)>>> sheet['A1'] = 200
>>> sheet['A2'] = 300
>>> sheet['A3'] = 400
>>> sheet['A4'] = 500
>>> sheet['A5'] = 619# 在A7單元格求和>>> sheet['A7'] = '=SUM(A1:A5)'>>># 保存文件名稱為sum.xlsx>>> wb.save('/data/sum.xlsx')

調(diào)整單元格的行和列

工作表對象具有控制行高和列寬的 row_dimensions 和 column_dimensions 屬性。工作表的 row_dimensions 和 column_dimensions 是類似字典的值；row_dimensions 包含 RowDimension 對象， column_dimensions 包含 ColumnDimension 對象。在 row_dimensions 中，可以使用行號（在本例中為 1 或 2）訪問其中一個對象。在 column_dimensions 中，可以使用列的字母（在本例中為 A 或 B）訪問其中一個對象。

[root@localhost data]# python3# 導(dǎo)入模塊>>> import openpyxl
>>># 創(chuàng)建新工作簿>>> wb = openpyxl.Workbook()
>>>
>>> sheet = wb.active
>>># 向A1單元格寫入數(shù)據(jù)>>> sheet.cell(row = 1, column = 1, value = ' Hello ')'Sheet'.A1># 向B2單元格寫入數(shù)據(jù)>>> sheet['B2'].value = ' Everyone '>>># 設(shè)置第一行單元格高度為45>>> sheet.row_dimensions[1].height = 45
>>># 設(shè)置B列單元格寬度為70>>> sheet.column_dimensions['B'].width = 70
>>>
>>> wb.save('/data/h_and_w.xlsx')

合并單元格

可以使用 merge_cells() 方法將多個單元格合并為單個單元格。

[root@localhost data]# python3>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.Workbook()
>>> sheet = wb.active# 合并A2到D4單元格，并添加數(shù)據(jù)>>> sheet.merge_cells('A2:D4')
>>> sheet['A2'].value = 'Twelve cells join together.'>>># 合并C6到D6單元格，并添加數(shù)據(jù)>>> sheet.merge_cells('C6:D6')
>>> sheet['C6'].value = 'Two merge cells.'>>>
>>> wb.save('/data/merge_cells.xlsx')

取消合并單元格

如要取消合并單元格，請用 unmerge_cells() 方法。

# 取消合并A2到D4單元格>>> sheet.unmerge_cells('A2:D4')
>>># 取消合并C6到D6單元格>>> sheet.unmerge_cells('C6:D6')
>>>
>>> wb.save('/data/merge_cells.xlsx')

設(shè)置字體樣式

要自定義單元格中的字體樣式，重點是從 openpyxl.styles 模塊導(dǎo)入 Font() 函數(shù)。

[root@localhost data]# python3>>> import openpyxl# 從openpyxl.styles導(dǎo)入Font函數(shù)>>> from openpyxl.styles import Font
>>>
>>> wb = openpyxl.Workbook()
>>> sheet = wb.active
>>># 為A1單元格添加內(nèi)容，并設(shè)置字體大小為24>>> sheet['A1'].value = 'Linuxprobe.com'>>> sheet['A1'].font = Font(size = 24)# B2單元格添加內(nèi)容，設(shè)置字體大小24，斜體>>> sheet.cell(row = 2, column = 2, value = "Linuxprobe.com").font = Font(size = 24, italic = True)# C3單元格添加內(nèi)容，設(shè)置字體大小24，粗體>>> sheet.cell(row = 3, column = 3, value ="Linuxprobe.com").font = Font(size = 24, bold = True)# D4單元格添加內(nèi)容，設(shè)置字體大小24，設(shè)置字體樣式>>> sheet.cell(row = 4, column = 4, value = "Linuxprobe.com").font = Font(size = 24, name = 'Times New Roman')
>>> wb.save('/data/font_styles.xlsx')

繪制圖表

要在 Excel 表格上繪制圖表，首先要創(chuàng)建特定圖表類（即 BarChart、LineChart 等）的圖表對象。創(chuàng)建圖表對象后，在其中插入數(shù)據(jù)，最后將該圖表對象添加到工作表中。

[root@localhost data]# python3>>> import openpyxl# 導(dǎo)入圖表庫>>> from openpyxl.chart import BarChart, Reference
>>>
>>> wb = openpyxl.Workbook()
>>> sheet = wb.active
>>># 使用循環(huán)為工作表附加內(nèi)容>>> for i in range(10):
...   sheet.append([i])
...# 為圖表創(chuàng)建數(shù)據(jù)>>> values = Reference(sheet, min_col=1,min_row=1,max_col=1,max_row=10)#創(chuàng)建圖表實例>>> chart = BarChart()# 向條形圖添加數(shù)據(jù)>>> chart.add_data(values)# 添加圖表標(biāo)題>>> chart.title = " BAR-CHART "# 添加X坐標(biāo)標(biāo)題>>> chart.x_axis.title = " X_AXIS "# 添加Y坐標(biāo)標(biāo)題>>> chart.y_axis.title = " Y_AXIS ">>># 工作表的E2單元格添加圖表>>> sheet.add_chart(chart, 'E2')
>>>
>>> wb.save("/data/charts.xlsx")

下面實例，是添加折線圖：

[root@localhost data]# python3>>> import openpyxl# 導(dǎo)入圖表庫>>> from openpyxl.chart import LineChart, Reference
>>>
>>> wb = openpyxl.Workbook()
>>> sheet = wb.active
>>># 使用循環(huán)為工作表附加內(nèi)容>>> for i in range(10):
...   sheet.append([i])
...# 為圖表創(chuàng)建數(shù)據(jù)>>> values = Reference(sheet, min_col=1,min_row=1,max_col=1,max_row=10)#創(chuàng)建圖表實例>>> chart = LineChart()# 向折現(xiàn)圖添加數(shù)據(jù)>>> chart.add_data(values)# 添加圖表標(biāo)題>>> chart.title = " LINE-CHART "# 添加X坐標(biāo)標(biāo)題>>> chart.x_axis.title = " X_AXIS "# 添加Y坐標(biāo)標(biāo)題>>> chart.y_axis.title = " Y_AXIS ">>># 工作表的E2單元格添加圖表>>> sheet.add_chart(chart, 'E2')
>>>
>>> wb.save("/data/charts.xlsx")

添加圖片

為了在我們的工作表中導(dǎo)入圖像，我們將使用 openpyxl.drawing.image.Image。該方法是在pillow庫中找到的 PIL.Image 方法。因此，必須安裝 python3-pillow庫才能使用此方法。

[root@localhost data]# yum -y install python3-pillow[root@localhost data]# python3>>> import openpyxl# 導(dǎo)入Image函數(shù)>>> from openpyxl.drawing.image import Image
>>>
>>> wb = openpyxl.Workbook()
>>> sheet = wb.active
>>># 向工作表第一行添加內(nèi)容>>> sheet.append(["abc",10,"def",20])# 添加圖片>>> img = Image("/data/banner1.jpg")
>>>
>>> sheet.add_image(img, 'A2')
>>>
>>> wb.save("/data/images.xlsx")