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隨著科技的進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)普及加速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)威脅正在增加,違規(guī)行為正變得越來越普遍。許多企業(yè)依靠技術(shù)來保護(hù)自己,但***者也使用技術(shù)來尋找繞過這些防御的方法。隨著人工智能進(jìn)入技術(shù)領(lǐng)域,企業(yè)需要有足夠的能力來整合這種新的安全技術(shù)。
AD域變更審計(jì)軟件威脅檢測(cè)中的優(yōu)勢(shì)挑戰(zhàn)
對(duì)于各種規(guī)模的企業(yè)來說,內(nèi)部威脅仍然是一個(gè)挑戰(zhàn),檢測(cè)它們的一種方法是在一段延長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)建立每個(gè)用戶特有的正?;顒?dòng)基線,然后監(jiān)測(cè)與該標(biāo)準(zhǔn)的任何偏差。但是,手動(dòng)檢測(cè)這些偏差幾乎是不可能的。
另一個(gè)值得注意的是假陽性警報(bào),這是延遲漏洞檢測(cè)的分散注意力的罪魁禍?zhǔn)住Mㄟ^根據(jù)活動(dòng)的級(jí)別設(shè)置特定于每個(gè)用戶的閾值而不是在整個(gè)組織用一系列閾值,可以減少誤報(bào),但這仍然是IT安全專業(yè)人員無法手動(dòng)執(zhí)行的任務(wù)。
AD域變更審計(jì)軟件用戶行為分析(UBA)引擎
AD域變更審計(jì)軟件確保域控制器這樣的重要網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)時(shí)審計(jì)、監(jiān)控AD域中的所有對(duì)象---用戶、組、GPO、計(jì)算機(jī)、OU、DNS、AD架構(gòu)和配置的信息變更生成報(bào)表,200多種詳細(xì)的事件特定GUI報(bào)表和郵件告警。
AD域變更審計(jì)軟件中的UBA通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)來創(chuàng)建特定于每個(gè)用戶的正?;顒?dòng)基線,檢測(cè)安全生態(tài)系統(tǒng)中的潛在威脅并通知相關(guān)人員,從而幫助IT安全團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)化威脅檢測(cè),提高系統(tǒng)的安全性。
UBA結(jié)合了數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),根據(jù)實(shí)際用戶行為定義動(dòng)態(tài)閾值。憑借其警報(bào)閾值,減少了誤報(bào)的數(shù)量,使安全團(tuán)隊(duì)有足夠的時(shí)間專注于真正的維護(hù)系統(tǒng)安全指標(biāo)。
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