Python正則入門知識(shí)點(diǎn)有哪些

今天小編給大家分享一下Python正則入門知識(shí)點(diǎn)有哪些的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，內(nèi)容詳細(xì)，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí)，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

一、單字符匹配

1、匹配某個(gè)字符串：

text = "abcdef"

ret = re.match('a',text)

print(ret.group())

2、點(diǎn)（.）：匹配任意的字符(除了'\n')：

text = "\nabcdef"

ret = re.match('.',text)

print(ret.group())

3、\d：匹配任意的數(shù)字：

text = "abcdef"

ret = re.match('\d',text)

print(ret.group())

4、\D：匹配任意的非數(shù)字：

text = "cabedf"

ret = re.match('\D',text)

print(ret.group())

5、\s：匹配的是空白字符（包括：\n，\t，\r和空格）：

text = "\nabdef"

ret = re.match('\s',text)

print("*"*30)

print(ret.group())

print("*"*30)

6、\S：非空白字符：

text = "ababdef"

ret = re.match('\S',text)

print("*"*30)

print(ret.group())

print("*"*30)

7、\w：匹配的是a-z和A-Z以及數(shù)字和下劃線：

text = "1bc"

ret = re.match('\w',text)

print("*"*30)

print(ret.group())

print("*"*30)

8、\W：匹配的是和\w相反的：

text = "+bc"

ret = re.match('\W',text)

print("*"*30)

print(ret.group())

print("*"*30)

9、[] 組合的方式，只要滿足中括號(hào)中的某一項(xiàng)都算匹配成功：

text = "cba"

ret = re.match('[1c]',text)

print("*"*30)

print(ret.group())

print("*"*30)

10、使用組合的方式 [0-9] \d：

text = "abc"

ret = re.match('[^0-9]',text)  # ^符號(hào)表示非

print("="*30)

print(ret.group())

print("="*30)

11、使用組合的方式實(shí)現(xiàn) \w：

text = "+bc"

ret = re.match('[^a-zA-Z0-9_]',text)

print("="*30)

print(ret.group())

print("="*30)

二、多字符匹配

1、*：匹配 0 個(gè)或者多個(gè)字符：

text = "-cba"

result = re.match('\D*',text)

print(result.group())

2、+：匹配 1 個(gè)或者多個(gè)字符：

text = "1cba"

result = re.match('\w+',text)

print(result.group())

3、?：匹配前一個(gè)字符 0 個(gè)或者 1 個(gè)：

text = "-cba"

result = re.match('\w?',text)

print(result.group())

4、{m}：匹配 m 個(gè)字符:

text = "+1cba"

result = re.match('\w{2}',text)

print(result.group())

5、{m,n}：匹配 m-n 之間的個(gè)數(shù)的字符：

text = "1cba+"

result = re.match('\w{1,3}',text)

print(result.group())

三、正則表達(dá)式案例

1、驗(yàn)證手機(jī)號(hào)碼：手機(jī)號(hào)碼的規(guī)則是以 1 為開頭，第二位可以是 34587，后面那 9 位可為任意數(shù)字。

text = "17751632549"

result = re.match("1[34587]\d{9}",text)

print(result.group())

2、驗(yàn)證郵箱：郵箱的規(guī)則是郵箱名稱是用數(shù)字、英文字符、下劃線組成的，然后是 @ 符號(hào)，接著為域名。

text = "w3cschool@163.com"

result = re.match("\w+@[a-z0-9]+\.[a-z]+",text)

print(result.group())

3、驗(yàn)證 URL：URL 的規(guī)則是前面是 http 或者 https 或者是 ftp 然后再加上一個(gè)冒號(hào)，再加上兩個(gè)斜杠，再后面就是可以出現(xiàn)任意非空白字符了。

text = "http://kemok4.com/minicourse/play/quick_scrapy"

result = re.match("(http|https|ftp)://\S+",text)

print(result.group())

4、驗(yàn)證身份證：身份證的規(guī)則是，總共有 18 位，前面 17 位都是數(shù)字，后面一位可以是數(shù)字，也可以是小寫的 x，也可以是大寫的 X。

text = "35215669985213654x"

result = re.match("\d{17}[\dxX]",text)

print(result.group())

四、開始/結(jié)束/貪婪和非貪婪

1、^：以...開頭：

text = "hello world"

result = re.search("^world",text)

print(result.group())

2、$：以...結(jié)尾：

text = "hello world"

result = re.search("hello$",text)

print(result.group())

text = ""

result = re.search("^$",text)

print(result.group())

3、|：匹配多個(gè)字符串或者表達(dá)式：

text = "http://kemok4.com/minicourse/play/quick_scrapy"

result = re.match("(http|https|ftp)://\S+",text)

print(result.group())

4、貪婪和非貪婪：

text = "12345"

result = re.search("\d+?",text)

print(result.group())

案例 1：提取 html 標(biāo)簽名稱：

text = "<h2>這是一級(jí)標(biāo)題</h2>"

result = re.search("<.+?>",text)

print(result.group())

案例 2：驗(yàn)證一個(gè)字符是不是 0-100 之間的數(shù)字：

text = "100"

result = re.match("0$|[1-9]\d?$|100$",text)

print(result.group())

四、轉(zhuǎn)義字符和原生字符串

1、Python 中的轉(zhuǎn)義字符：

text = r"hello\nw3cschool"

print(text)

2、正則表達(dá)式中的轉(zhuǎn)義字符：

text = "apple price is $9.9,range price is $8.8"

result = re.findall("\$\d+",text)

print(result)

3、原生字符串和正則表達(dá)式：

正則表達(dá)式的字符串解析規(guī)則：

• 先把這個(gè)字符串放在 Python 語(yǔ)言層面進(jìn)行解析。

• 把 Python 語(yǔ)言層面解析的結(jié)果再放到正則表達(dá)式層間進(jìn)行解析。

text = "\cba c"

result = re.match("\\\\c",text) # \\\\c =(Python語(yǔ)言層面)> \\c =(正則表達(dá)式層面)> \c

result = re.match(r"\\c",text) # \\c =(正則表達(dá)式層面)> \c

print(result.group())

五、分組

text = "apple price is $9.9,orange price is $8.8"

result = re.search('.+(\$\d+).+(\$\d+)',text)

print(result.groups())

group()/group(0)：匹配整個(gè)分組

group(1)：匹配第一個(gè)分組

group(2)：匹配第二個(gè)分組

groups()：獲取所有的分組

六、re 中常用的函數(shù)

1、findall：查找所有滿足條件的

text = "apple price is $9.9,orange price is $8.8"

result = re.findall(r'\$\d+',text)

print(result)

2、sub：根據(jù)規(guī)則替換其他字符串

text = "nihao zhongguo,hello w3cschool"

new_text = text.replace(" ","\n")

new_text = re.sub(r' |,','\n',text)

print(new_text)

html = """

<div class="job-detail">

     <p>1. 3年以上相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn) ，全日制統(tǒng)招本科以上學(xué)歷</p>

     <p>2. 精通一門或多門開發(fā)語(yǔ)言(Python,C,Java等)，其中至少有一門有3年以上使用經(jīng)驗(yàn)</p>

     <p>3. 熟練使用ES/mysql/mongodb/redis等數(shù)據(jù)庫(kù)；</p>

     <p>4. 熟練使用django、tornado等web框架，具備獨(dú)立開發(fā) Python/Java 后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；</p>

     <p>5. 熟悉 Linux / Unix 操作系統(tǒng) </p>

     <p>6. 熟悉 TCP/IP，http等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議</p>

     <p>福利：</p>

     <p>1、入職購(gòu)買六險(xiǎn)一金（一檔醫(yī)療+公司全額購(gòu)買商業(yè)險(xiǎn)）+開門紅+全額年終獎(jiǎng)（1年13薪，一般會(huì)比一個(gè)月高）</p>

     <p>2、入職滿一年有2次調(diào)薪調(diào)級(jí)機(jī)會(huì)</p>

     <p>3、項(xiàng)目穩(wěn)定、團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定性高，團(tuán)隊(duì)氛圍非常好（匯合員工占招行總員工比例接近50%）；</p>

     <p>4、有機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)為招商銀行內(nèi)部員工；</p>

     <p>5、團(tuán)隊(duì)每月有自己的活動(dòng)經(jīng)費(fèi)，法定節(jié)假日放假安排；</p>

     <p>6、辦公環(huán)境優(yōu)良，加班有加班費(fèi)（全額工資為計(jì)算基數(shù)，加班不超過晚上10點(diǎn)，平日加班為時(shí)薪1.5倍，周末加班為日薪2倍，周末加班也可優(yōu)先選擇調(diào)休，管理人性化）。</p>

 </div>

"""

new_html = re.sub(r'<.+?>',"",html)

print(new_html)

3、split：根據(jù)規(guī)則分割字符串

text = "nihao zhongguo,hello world"

result = re.split(r' |,',text)

print(result)

4、compile：編譯正則表達(dá)式

text = "apple price is 34.56"

r = re.compile(r"""

 \d+ # 整數(shù)部分

 \.? # 小數(shù)點(diǎn)

 \d* # 小數(shù)部分

 """,re.VERBOSE)

result = re.search(r,text)

result = re.search(r"""

\d+ # 整數(shù)部分

\.? # 小數(shù)點(diǎn)

\d* # 小數(shù)部分

""",text,re.VERBOSE)

print(result.group())

如果想要在正則表達(dá)式中加注釋，那么需要在正則表達(dá)式的函數(shù)最后加一個(gè)`re.VERBOSE`。

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