python五種常見的測試框架是什么

本文小編為大家詳細介紹“python五種常見的測試框架是什么”，內(nèi)容詳細，步驟清晰，細節(jié)處理妥當，希望這篇“python五種常見的測試框架是什么”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

一. unittest

unittest 和 JUnit類似，可以說是python的標準單元測試框架，所以有時也被人稱為 PyUnit。它使用起來和xUnit 家族其他成員類似。 用的人也比較多。兼容 python2 以及python3 。

個人比較喜歡用這個，主要之前用過JUnit，用這個上手就很快。而且屬于python自動集成，不用額外的安裝包，感覺是該有的都有了，用著方便。

官網(wǎng)示例：

按 Ctrl+C 復制代碼

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper())

def test_split(self): s = 'hello world' self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world']) # check that s.split fails when the separator is not a string with self.assertRaises(TypeError): s.split(2)

if name == 'main': unittest.main()

二. unittest2

unittest2 可以說是一個針對 unittest 測試框架新特性的補丁。它很大程度上和 unittest 都類似。然后還添加了一些 unittest 沒有的方法。

三. pytest

看了一下，pytest 文檔還是蠻詳細的。比較關(guān)注的一點是，pytest 直接可以通過 @pytest.mark.parametrize 進行參數(shù)化，而 unittest 則需要借助 DDT。

官網(wǎng)示例：

# content of test_sample.py
def inc(x):
    return x + 1

def test_answer():
    assert inc(3) == 5

執(zhí)行如下：

$ pytest
======= test session starts ========
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-3.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
rootdir: $REGENDOC_TMPDIR, inifile:
collected 1 item

test_sample.py F

======= FAILURES ========
_______ test_answer ________

    def test_answer():
>       assert inc(3) == 5
E       assert 4 == 5
E        +  where 4 = inc(3)

test_sample.py:5: AssertionError
======= 1 failed in 0.12 seconds ========

四. nose

nose 擴展了 unittest，從而使得測試更容易。

一般可以用 unittest 方式寫用例，寫完之后用 nose 來執(zhí)行。nose 的測試收集方式還是很方便的。

還有一個特定就是，nose 可以采用 @with_setup() 來定義方法的 setup 和 teardown。

官方示例：

def setup_func():
    "set up test fixtures"

def teardown_func():
    "tear down test fixtures"

@with_setup(setup_func, teardown_func)
def test():
    "test ..."

五. doctest

doctest 模塊會搜索那些看起來像交互式會話的 Python 代碼片段，然后嘗試執(zhí)行并驗證結(jié)果。

doctest 中，如果要寫測試用例，只需要在寫在以 ''' '''包圍的文檔注釋即可，也就是可以被 doc 這個屬性引用到的地方。這點比較特別，跟其他單元測試框架都不一樣。但是我覺得這樣的話就注定了 doctest 不適合大型測試，因為做不到代碼和測試的分離。

import doctest

"""
This is the "example" module.

The example module supplies one function, factorial().  For example,

>>> factorial(5)
120
"""

def factorial(n):
    """Return the factorial of n, an exact integer >= 0.

    >>> [factorial(n) for n in range(6)]
    [1, 1, 2, 6, 24, 120]
    >>> factorial(30)
    265252859812191058636308480000000
    >>> factorial(-1)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    ValueError: n must be >= 0

    Factorials of floats are OK, but the float must be an exact integer:
    >>> factorial(30.1)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    ValueError: n must be exact integer
    >>> factorial(30.0)
    265252859812191058636308480000000

    It must also not be ridiculously large:
    >>> factorial(1e100)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    OverflowError: n too large
    """

    import math
    if not n >= 0:
        raise ValueError("n must be >= 0")
    if math.floor(n) != n:
        raise ValueError("n must be exact integer")
    if n+1 == n:  # catch a value like 1e300
        raise OverflowError("n too large")
    result = 1
    factor = 2
    while factor <= n:
        result *= factor
        factor += 1
    return result


if __name__ == "__main__":
    doctest.testmod(verbose=True)

verbose 參數(shù)用于控制是否輸出詳細信息，默認為 False ，如果不寫，那么運行時不會輸出任何東西，除非測試 fail。

輸出如下：

Trying:
    [factorial(n) for n in range(6)]
Expecting:
    [1, 1, 2, 6, 24, 120]
ok
Trying:
    factorial(30)
Expecting:
    265252859812191058636308480000000
ok
Trying:
    factorial(-1)
Expecting:
    Traceback (most recent call last):
        ...
    ValueError: n must be >= 0
ok
Trying:
    factorial(30.1)
Expecting:
    Traceback (most recent call last):
        ...
    ValueError: n must be exact integer
ok
Trying:
    factorial(30.0)
Expecting:
    265252859812191058636308480000000
ok
Trying:
    factorial(1e100)
Expecting:
    Traceback (most recent call last):
        ...
    OverflowError: n too large
ok
1 items had no tests:
    __main__
1 items passed all tests:
   6 tests in __main__.factorial
6 tests in 2 items.
6 passed and 0 failed.
Test passed.

讀到這里，這篇“python五種常見的測試框架是什么”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。