Java緩存的知識(shí)點(diǎn)有哪些

今天小編給大家分享一下Java緩存的知識(shí)點(diǎn)有哪些的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，內(nèi)容詳細(xì)，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí)，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來(lái)了解一下吧。

一、緩存能用來(lái)做什么？

大多數(shù)人對(duì)于緩存的理解就是，當(dāng)我們打開一個(gè)頁(yè)面或是一個(gè)APP，當(dāng)它們打開的速度很慢的時(shí)候，都會(huì)想到引入緩存，這樣打開就會(huì)更快。

從技術(shù)這一方面來(lái)說(shuō)，緩存之所以能夠提高訪問速度，是因?yàn)榫彺媸腔趦?nèi)存去建立的。而內(nèi)存的讀寫速度相對(duì)于硬盤是快很多的，所以用內(nèi)存代替硬盤作為讀寫的介質(zhì)，自然就會(huì)大大提升了訪問數(shù)據(jù)的速度。

二、運(yùn)用方式：預(yù)讀取和延遲寫

除了上述的過(guò)程之外，緩存另外兩個(gè)重要的運(yùn)用方式：預(yù)讀取和延遲寫。

2.1 預(yù)讀取

從字面意思來(lái)看就是預(yù)先讀取，實(shí)際意義也確實(shí)如此。預(yù)讀取就是提前把將要讀取的數(shù)據(jù)載入，也就是在系統(tǒng)中把硬盤中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)提前加載到內(nèi)存中，然后對(duì)外提供服務(wù)。

那么這么做的意義是什么？

因?yàn)橛行┫到y(tǒng)一旦啟動(dòng)就會(huì)有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的請(qǐng)求涌進(jìn)來(lái)，假設(shè)讓這些請(qǐng)求直接打到數(shù)據(jù)庫(kù)上，非常大的可能就是會(huì)讓數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力劇增，數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)被掛掉，而導(dǎo)致無(wú)法正常響應(yīng)。

預(yù)讀取就是為了解決這樣的問題。

2.2 延遲寫

如果說(shuō)預(yù)讀取就是在數(shù)據(jù)出口加一道緩沖區(qū)，那么延遲寫則是在數(shù)據(jù)入口加一道緩沖區(qū)。

由于數(shù)據(jù)庫(kù)的寫入速度要比讀取速度慢，因此在寫入的時(shí)候就需要一系列的保證數(shù)據(jù)正確性的機(jī)制。所以，要想提升寫入速度，或是分庫(kù)分表，或是通過(guò)緩存加一道緩沖，再一次性批量寫入磁盤。引入分庫(kù)分表的復(fù)雜度遠(yuǎn)大于引入緩存，一般都是優(yōu)先考慮引入緩存的方案。

這種緩存方案就是延遲寫，它是預(yù)先將準(zhǔn)備寫入磁盤或數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，暫時(shí)寫入到內(nèi)存，然后返回成功，再定時(shí)分批將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)寫入到磁盤。

三、哪些可以加緩存？

在緩存之前需要考慮我們要緩存的是什么？符合什么樣特點(diǎn)的數(shù)據(jù)才需要加緩存？因?yàn)榫彺嫠闶且粋€(gè)額外的成本投入，所以加了緩存要體現(xiàn)它的價(jià)值。

先引入衡量數(shù)據(jù)的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：

熱點(diǎn)數(shù)據(jù)：被高頻訪問，如每秒幾十次以上。

靜態(tài)數(shù)據(jù)：很少變動(dòng)，讀取要大于寫入。

每個(gè)設(shè)立點(diǎn)都會(huì)擋掉一些流量，最終會(huì)形成以下的漏斗形效果，以此可以保護(hù)后面的系統(tǒng)以及最后的數(shù)據(jù)庫(kù)。

這些設(shè)立點(diǎn)就像是紅綠燈，如果沒有紅綠燈就容易發(fā)生事故，或是造成交通癱瘓等等。緩存設(shè)立點(diǎn)就是防止請(qǐng)求大量涌入，導(dǎo)致無(wú)法正常訪問。

四、緩存類別

上文已經(jīng)羅列了緩存的幾種類別，接下我們將會(huì)對(duì)這些緩存類別進(jìn)行介紹。

4.1 瀏覽器緩存

瀏覽器是離用戶最近的，可以用來(lái)作為緩存的地方，而且借助的是用戶的資源，性價(jià)比是幾種里面最好的，可以讓用戶分擔(dān)一些壓力。

進(jìn)入瀏覽器的開發(fā)者工具，有 from cache 、from memory cache 和 from disk cache 的時(shí)候，說(shuō)明數(shù)據(jù)已經(jīng)被緩存在用戶的終端設(shè)備上，在沒網(wǎng)的時(shí)候也可能訪問到一部分的內(nèi)容就是這個(gè)原因。

瀏覽器會(huì)幫助我們完成這個(gè)過(guò)程，一般適用于圖片、 js 和 css等這些資源的緩存。

瀏覽器緩存的劣勢(shì)就是我們對(duì)它的掌控力比較差，沒有發(fā)起新的請(qǐng)求的情況下，是無(wú)法主動(dòng)去更新數(shù)據(jù)。

4.2 CDN緩存

提供CDN服務(wù)的服務(wù)商，在全國(guó)乃至全世界部署了大量的服務(wù)節(jié)點(diǎn)。我們就可以將數(shù)據(jù)分發(fā)到遍布各地服務(wù)器上作為緩存，當(dāng)用戶訪問時(shí)可以讀取就近的服務(wù)器上的緩存數(shù)據(jù)。這樣就可以分?jǐn)倝毫吞嵘思铀傩Ч?/p>

要注意的是，由于節(jié)點(diǎn)眾多，更新緩存數(shù)據(jù)會(huì)比較慢，一般至少是分鐘級(jí)別，所以該緩存適用于不經(jīng)常變動(dòng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)。

4.3 網(wǎng)關(guān)（代理）緩存

我們經(jīng)常會(huì)在源站前面加上一層網(wǎng)管，目的是為了做一些安全機(jī)制或者作為同一分流策略的入口。

在這里設(shè)立一個(gè)緩存，能夠攔下來(lái)請(qǐng)求，其背后的源站也是收益很大的，減少了大量的 CPU 運(yùn)算。常用的網(wǎng)關(guān)緩存有 Varnish、Squid、Nginx。

4.4 進(jìn)程內(nèi)緩存

一個(gè)請(qǐng)求能夠到這里來(lái)，說(shuō)明是“業(yè)務(wù)相關(guān)”，需要經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)邏輯的運(yùn)算。從這里開始，對(duì)緩存的引入成本相對(duì)于前三者而言，要大大的增加了，這是因?yàn)閷?duì)緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的‘?dāng)?shù)據(jù)一致性’要求更高了。

4.5 進(jìn)程外緩存

這里是大多數(shù)程序員所熟悉的地方，就是 Redis 和 Memcached 之類，或者也可以自己?jiǎn)为?dú)寫一個(gè)程序來(lái)轉(zhuǎn)存放緩存數(shù)據(jù)，提供給其他程序遠(yuǎn)程調(diào)用。

4.6 數(shù)據(jù)庫(kù)緩存

數(shù)據(jù)庫(kù)緩存是數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)部機(jī)制，一般都會(huì)給出設(shè)置緩存空間大小的配置來(lái)讓你進(jìn)行干預(yù)。

最后，磁盤本身也是有緩存的，所以能夠讓數(shù)據(jù)平穩(wěn)地寫入到磁盤，可謂是經(jīng)歷了一波三折。

五、緩存可能出現(xiàn)的問題

既然緩存作用如此大，那是不是就越多越好呢？只要速度慢就加緩存來(lái)解決？其實(shí)不然，緩存既有好的一面，也會(huì)有負(fù)面的一面。

5.1 緩存雪崩

問題：大量請(qǐng)求并發(fā)進(jìn)入緩存時(shí)，可能由于某些原因緩沖效果未能正常執(zhí)行，即便是在很短的時(shí)間內(nèi)，就會(huì)導(dǎo)致請(qǐng)求全部轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)庫(kù)，從而造成數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)重。

解決：可以通過(guò)“加鎖排隊(duì)”或者“緩存時(shí)間增加隨機(jī)值”來(lái)解決此類問題。

5.2 緩存穿透

和緩存雪崩很相似，區(qū)別在于穿透會(huì)持續(xù)更長(zhǎng)的時(shí)間。這是因?yàn)槊看蔚?nbsp;cache miss 后依然無(wú)法從數(shù)據(jù)源把數(shù)據(jù)加載到緩存，導(dǎo)致持續(xù)產(chǎn)生cache miss。

可以通過(guò)“布隆過(guò)濾器”或者“緩存空對(duì)象”來(lái)解決此類問題。

5.3 緩存并發(fā)

一個(gè)緩存 key 下的數(shù)據(jù)被同時(shí) set，怎么保證業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性？如果進(jìn)程內(nèi)、進(jìn)程外、數(shù)據(jù)庫(kù)三者的緩存一起用的情況下？

使用“先DB再緩存”的方式，并且緩存操作用 delete 而不是 set。

5.4 緩存無(wú)底洞

雖然分布式緩存是可以無(wú)線橫向擴(kuò)展的，但是，集群下的節(jié)點(diǎn)也不是越多越好。緩存也是符合“邊際效用遞減”規(guī)律的。

5.5 緩存淘汰

內(nèi)存的容量是有限的，如果請(qǐng)求的數(shù)據(jù)量是大量的，那么根據(jù)具體情況進(jìn)行一定的淘汰策略是必不可少的。例如：LRU、LFU和FIFO等等。

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