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這篇“怎么用Python代碼打造一款簡單的人工語音對(duì)話”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解,所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,具有一定的借鑒價(jià)值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“怎么用Python代碼打造一款簡單的人工語音對(duì)話”文章吧。
gtts是將文字轉(zhuǎn)化為語音,但是需要在VPN下使用。這個(gè)因?yàn)橐庸雀?a title="服務(wù)器" target="_blank" href="http://kemok4.com/">服務(wù)器。
具體gtts的官方文檔:
下面,讓我們看一段簡單的的代碼
from gtts import gTTS
def speak(audioString):
print(audioString)
tts = gTTS(text=audioString, lang='en')
tts.save("audio.mp3")
os.system("audio.mp3")
speak("Hi Runsen, what can I do for you?")
執(zhí)行上面的代碼,就可以生成一個(gè)mp3文件,播放就可以聽到了Hi Runsen, what can I do for you?
。這個(gè)MP3會(huì)自動(dòng)彈出來的。
speech_recognition用于執(zhí)行語音識(shí)別的庫,支持在線和離線的多個(gè)引擎和API。
speech_recognition具體官方文檔
安裝speech_recognition可以會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤,對(duì)此解決的方法是通過該網(wǎng)址安裝對(duì)應(yīng)的whl包
在官方文檔中提供了具體的識(shí)別來自麥克風(fēng)的語音輸入的代碼
下面就是 speech_recognition 用麥克風(fēng)記錄下你的話,這里我使用的是
recognize_google,speech_recognition 提供了很多的類似的接口。
import time
import speech_recognition as sr
# 錄下來你講的話
def recordAudio():
# 用麥克風(fēng)記錄下你的話
print("開始麥克風(fēng)記錄下你的話")
r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
audio = r.listen(source)
data = ""
try:
data = r.recognize_google(audio)
print("You said: " + data)
except sr.UnknownValueError:
print("Google Speech Recognition could not understand audio")
except sr.RequestError as e:
print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))
return data
if __name__ == '__main__':
time.sleep(2)
while True:
data = recordAudio()
print(data)
下面是我亂說的英語
上面,我們實(shí)現(xiàn)了用麥克風(fēng)記錄下你的話,并且得到了對(duì)應(yīng)的文本,那么下一步就是字符串的文本操作了,比如說how are you
,那回答"I am fine”
,然后將"I am fine”
通過gtts是將文字轉(zhuǎn)化為語音
# @Author:Runsen
# -*- coding: UTF-8 -*-
import speech_recognition as sr
from time import ctime
import time
import os
from gtts import gTTS
# 講出來AI的話
def speak(audioString):
print(audioString)
tts = gTTS(text=audioString, lang='en')
tts.save("audio.mp3")
os.system("audio.mp3")
# 錄下來你講的話
def recordAudio():
# 用麥克風(fēng)記錄下你的話
r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
audio = r.listen(source)
data = ""
try:
data = r.recognize_google(audio)
print("You said: " + data)
except sr.UnknownValueError:
print("Google Speech Recognition could not understand audio")
except sr.RequestError as e:
print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))
return data
# 自帶的對(duì)話技能(邏輯代碼:rules)
def jarvis():
while True:
data = recordAudio()
print(data)
if "how are you" in data:
speak("I am fine")
if "time" in data:
speak(ctime())
if "where is" in data:
data = data.split(" ")
location = data[2]
speak("Hold on Runsen, I will show you where " + location + " is.")
# 打開谷歌地址
os.system("open -a Safari https://www.google.com/maps/place/" + location + "/&")
if "bye" in data:
speak("bye bye")
break
if __name__ == '__main__':
# 初始化
time.sleep(2)
speak("Hi Runsen, what can I do for you?")
# 跑起
jarvis()
以上就是關(guān)于“怎么用Python代碼打造一款簡單的人工語音對(duì)話”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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