pytorch因網(wǎng)絡(luò)問題安裝失敗的解決方法

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)pytorch因網(wǎng)絡(luò)問題安裝失敗的解決方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

前言

每次從官網(wǎng)提供的下載方式，使用conda安裝pytorch的時候都會因為網(wǎng)速問題導(dǎo)致失敗。

使用conda清華源安裝也不失為一種解決方案，然而這種方式在指定cuda版本時非常不方便。

本文主要針對這一問題給出解決方案。

方法

以安裝pytorh-nightly, cuda80, linux系統(tǒng)為例。

從pytorch官網(wǎng)選擇 pip安裝，并選定對應(yīng)的系統(tǒng), cuda版本, python版本。這時，會出現(xiàn)兩條對應(yīng)的安裝命令。

第一條為安裝numpy和torchvison的命令，可直接執(zhí)行。

第二條為安裝pytorch對應(yīng)的命令，直接執(zhí)行安裝速度很慢。這里我們可以采用預(yù)先下載安裝包的方式安裝pytorch。

方法如下：

在命令上輸入pytorch顯示的第二條命令

pip install torch_nightly -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu80/torch_nightly.html

其中

https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu80/torch_nightly-1.1.0.dev20190429-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

是我們需要提前下載的安裝包地址。

通過迅雷下載安裝包。

將安裝包上傳至服務(wù)器

使用pip 離線安裝pytorch包

source activate python虛擬環(huán)境名
pip install /path/of/the/pytorch_package(pytorch離線安裝包路徑)

至此，大功告成！

補(bǔ)充：ubuntu中利用anaconda快速配置pytorch，及網(wǎng)絡(luò)源連接失敗問題解決

在ubuntu中利用anaconda可以方便快速的配置pytorch。

具體步驟如下：

1.安裝anaconda

bash Anconda3-x.x.x-Linux-x86_64.sh

2.創(chuàng)建python虛擬環(huán)境，這里是python3.6，環(huán)境名自擬。

conda create -n <your-virtualenv-name> python=3.6

3.激活進(jìn)入虛擬環(huán)境

source activate <your-virtualenv-name>

4.加入清華源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

5.安裝pytorch，可以根據(jù)pytorch官網(wǎng)信息自行匹配版本，這里選擇cuda10.1

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

6.檢核pytorch是否安裝成功可以在進(jìn)入python環(huán)境之后，輸入下面命令

import torch 
print(torch.__version__) 
#如果返回版本信息，則安裝成功

PS：若在第5步安裝過程中存在如下所示連接網(wǎng)絡(luò)失敗錯誤，則刪去命令后面 -c python 再次執(zhí)行

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64/pytorch-1.3.1-py3.6_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

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