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pytorch常用數(shù)據(jù)類型所占字節(jié)數(shù)是多少

發(fā)布時(shí)間：2022-02-24 17:11:13 來(lái)源：億速云 閱讀：239 作者：iii 欄目：開發(fā)技術(shù)

本篇內(nèi)容介紹了“pytorch常用數(shù)據(jù)類型所占字節(jié)數(shù)是多少”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

PyTorch上的常用數(shù)據(jù)類型如下

Data typedtypeCPU tensorGPU tensorSize/bytes
32-bit floatingtorch.float32 or torch.floattorch.FloatTensortorch.cuda.FloatTensor4
64-bit floatingtorch.float64 or torch.doubletorch.DoubleTensortorch.cuda.DoubleTensor8
16-bit floatingtorch.float16or torch.halftorch.HalfTensortorch.cuda.HalfTensor-
8-bit integer (unsigned)torch.uint8torch.ByteTensortorch.cuda.ByteTensor1
8-bit integer (signed)torch.int8torch.CharTensortorch.cuda.CharTensor-
16-bit integer (signed)torch.int16or torch.shorttorch.ShortTensortorch.cuda.ShortTensor2
32-bit integer (signed)torch.int32 or torch.inttorch.IntTensortorch.cuda.IntTensor4
64-bit integer (signed)torch.int64 or torch.longtorch.LongTensortorch.cuda.LongTensor8

以上PyTorch中的數(shù)據(jù)類型和numpy中的相對(duì)應(yīng)，占用字節(jié)大小也是一樣的

補(bǔ)充：pytorch tensor比較大小 數(shù)據(jù)類型要注意

如下

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]])
print(a>=0.5)

輸出

tensor([[1, 1],

[1, 1]], dtype=torch.uint8)

結(jié)果明顯不對(duì), 分析原因是因?yàn)? a是long類型, 而0.5是float. 0.5會(huì)被轉(zhuǎn)化為 long, 變?yōu)?. 因此結(jié)果會(huì)出錯(cuò), 做出如下修改就可以得到正確答案

正確用法：

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]).float()
print(a>=0.5)

“pytorch常用數(shù)據(jù)類型所占字節(jié)數(shù)是多少”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

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