您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇內(nèi)容主要講解“python怎么存儲(chǔ)json數(shù)據(jù)”,感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“python怎么存儲(chǔ)json數(shù)據(jù)”吧!
import json
這里我們模擬一個(gè)常見(jiàn)常見(jiàn),我們讓用戶輸入用戶名、密碼,在密碼輸入完成后提示用戶再次輸入密碼來(lái)確認(rèn)自己的輸入,如果兩次密碼一致,那么我們將用戶名和密碼以json格式寫(xiě)入文件,否則提示用戶再次輸入密碼。
name = input("please enter your name:")
password = input("please enter your password:")
confirm_password = input("confirm your password:")
while password != confirm_password:
print("input password inconsistencies,please try again")
password = input("please enter your password:")
confirm_password = input("confirm your password:")
ok,我們可以通過(guò)用戶輸入拿到用戶名和密碼,接下來(lái),我們就需要將兩者以json格式存入文件了。
首先,我們將我們的輸入轉(zhuǎn)化為json對(duì)象:
user_info = json.dumps({'username': name, 'password': password}, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False)
print(user_info)
這里我們使用了json.dumps函數(shù),該函數(shù) 用于將 Python 對(duì)象編碼成 JSON 字符串。
語(yǔ)法:
def dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) Inferred type: (obj: Any, Any, skipkeys: bool, ensure_ascii: bool, check_circular: bool, allow_nan: bool, cls: Any, indent: Any, separators: Any, default: Any, sort_keys: bool, kw: Dict[str, Any]) -> str
其中sort_keys是用來(lái)指定在json格式的對(duì)象里面是否按照key的名稱來(lái)進(jìn)行排序,indent參數(shù)則指定縮進(jìn)的空格數(shù)目。
最后的輸入格式如下:
{
"password": "us",
"username": "us"
}
那么接下來(lái)我們就將這個(gè)json對(duì)象寫(xiě)入到文件中去:
with open('user_info.json', 'w', encoding='utf-8') as json_file:
json.dump(user_info, json_file, ensure_ascii=False)
print("write json file success!")
這里我們需要學(xué)習(xí)一個(gè)函數(shù)json.dump:
def dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) Inferred type: (obj: Any, fp: {write}, Any, skipkeys: bool, ensure_ascii: bool, check_circular: bool, allow_nan: bool, cls: Any, indent: Any, separators: Any, default: Any, sort_keys: bool, kw: Dict[str, Any]) -> None
這個(gè)函數(shù)有兩個(gè)參數(shù)是我們必須要填寫(xiě)的:obj(我們要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)), fp(文件句柄,也就是我們要存在那個(gè)文件里面)。
ensure_ascii=False這個(gè)參數(shù)是處理我們希望在json對(duì)象里面可以包含中文的場(chǎng)景
If ensure_ascii is false, then the strings written to fp can contain non-ASCII characters if they appear in strings contained in obj. Otherwise, all such characters are escaped in JSON strings.
如果不指定ensure_ascii=False,那么當(dāng)我們的數(shù)據(jù)里面包含中文的時(shí)候:
{"username": "zhangu4e09", "password": "ddd"}
會(huì)有如上的顯示內(nèi)容。
我們運(yùn)行程序,依次輸入用戶名和密碼:
please enter your name:us
please enter your password:us
confirm your password:us
{"username": "us", "password": "us"}
write json file success!
Process finished with exit code 0
接下來(lái)我們就需要學(xué)習(xí)一下怎么讀取json格式的內(nèi)容了。
with open('user_info.json', 'r', encoding='utf-8') as json_file:
data = json.load(json_file)
print(data)
讀取json數(shù)據(jù)需要使用json.load函數(shù):
def load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) Inferred type: (fp: {read}, Any, cls: Any, object_hook: Any, parse_float: Any, parse_int: Any, parse_constant: Any, object_pairs_hook: Any, kw: Dict[str, Any]) -> Any
這里我們需要提供一個(gè)參數(shù)fp,也就是我們要操作的文件句柄。
程序運(yùn)行輸出:
{"username": "us", "password": "us"}
我們可以打印一下json.load返回的是什么類型的:
print(type(data))
輸出:
<class 'str'>
可見(jiàn),這是一個(gè)字符串,這是為什么呢?難道不應(yīng)該返回的是python對(duì)應(yīng)的對(duì)象嗎?
在上面的代碼中我們?cè)趯?xiě)入文件前面調(diào)用過(guò):
user_info = json.dumps({'username': name, 'password': password}, ensure_ascii=False)
這一行代碼,大家還記得吧,它返回的是一個(gè)json字符串,所以上面的例子中我們需要使用json.loads重新反序列化為python對(duì)象,這一點(diǎn)大家留意一下,上面的例子我們是為了給大家演示json.loads的相關(guān)用法,使用如下:
data = json.loads(data)
print(type(data))
print(data['username'])
如果沒(méi)有這行代碼,那么 data = json.load(json_file)返回的就是我們自己組織的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了,如果還是{‘username': name, ‘password': password}這種格式,那么返回就是一個(gè)字典對(duì)象。
下面我們?cè)谕ㄟ^(guò)一個(gè)list來(lái)看一下:
data = [1,2,3,4,5]
with open('user_info.json', 'w', encoding='utf-8') as json_file:
json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False)
with open('user_info.json', 'r', encoding='utf-8') as json_file:
data = json.load(json_file)
print(type(data))
print(data)
運(yùn)行程序:
<class 'list'>
[1, 2, 3, 4, 5]
補(bǔ)充:Python創(chuàng)建并保存json文件,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新保存
import json
class Params():
"""Class that loads hyperparameters from a json file.
Example:
```
params = Params(json_path)
print(params.learning_rate)
params.learning_rate = 0.5 # change the value of learning_rate in params
```
"""
def __init__(self, json_path):
with open(json_path) as f:
params = json.load(f) # 將json格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典
self.__dict__.update(params)
def save(self, json_path):
with open(json_path, 'w') as f:
json.dump(self.__dict__, f, indent=4) # indent縮進(jìn)級(jí)別進(jìn)行漂亮打印
def update(self, json_path):
"""Loads parameters from json file"""
with open(json_path) as f:
params = json.load(f)
self.__dict__.update(params)
@property # Python內(nèi)置的@property裝飾器就是負(fù)責(zé)把一個(gè)方法變成屬性調(diào)用的
def dict(self):
"""Gives dict-like access to Params instance by `params.dict['learning_rate']"""
return self.__dict__
if __name__ == '__main__':
parameters = {"SEED": 1,
"dataset": "Omniglot",
"meta_lr": 1e-3,
"num_episodes": 5000,
"num_classes": 5,
"num_samples": 1,
"num_query": 10,
"num_steps": 100,
"num_inner_tasks": 8,
"num_train_updates": 1,
"num_eval_updates": 1,
"save_summary_steps": 100,
"num_workers": 1
}
json_str = json.dumps(parameters, indent=4)
with open('params.json', 'w') as f: # 創(chuàng)建一個(gè)params.json文件
f.write(json_str) # 將json_str寫(xiě)到文件中
params = Params('params.json')
params.SEED = 2 # 修改json中的數(shù)據(jù)
params.save('params.json') # 將修改后的數(shù)據(jù)保存
到此,相信大家對(duì)“python怎么存儲(chǔ)json數(shù)據(jù)”有了更深的了解,不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。