如何使用canvas實現(xiàn)盲水印的加密解密

本篇內(nèi)容主要講解“如何使用canvas實現(xiàn)盲水印的加密解密”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“如何使用canvas實現(xiàn)盲水印的加密解密”吧!

下面是圖片添加盲水印的代碼：

<script>
        var canvas = document.getElementById("myCanvas")
        var ctx = canvas.getContext("2d")
        var img = new Image();
        var textData,originalData;
        img.src = './codeImg.png'
        //圖片加載完成
        img.onload = function(){
            //設(shè)置畫布寬高為圖片寬高
            canvas.width = img.width;
            canvas.height = img.height;
            //設(shè)置水印字體
            ctx.font = '30px Microsoft Yahei';
            //由于圖片寬度固定為800，我們需要在每一行添加三個水印,每隔100像素新增一行水印
            for(var i=50;i<canvas.height;i+=100){
                ctx.fillText('周杰倫', 100, i);
                ctx.fillText('周杰倫', 300, i);
                ctx.fillText('周杰倫', 600, i);
            }
            
            //此時畫布上已經(jīng)有了水印的信息，我們獲取水印的各個像素的信息
            textData = ctx.getImageData(0, 0, ctx.canvas.width, ctx.canvas.height);
            //將圖片繪入畫布
            ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
            //獲取圖片各個像素點的信息，將originalData打印出來，會發(fā)現(xiàn)是一個非常大的數(shù)組（由于文字和圖片在同一塊畫布，因此textData的長度等于originalData長度）
            //這個數(shù)組的長度等于圖片width*height*4，即圖片像素寬乘以高乘以4，0-3位是第一個點的RGBA值，第4-7位是第二個點的RGBA值，以此類推
            originalData = ctx.getImageData(0, 0, ctx.canvas.width, ctx.canvas.height);
            //調(diào)用盲水印算法
            mergeData(ctx, textData, 'R', originalData)
        }

        function mergeData(ctx, textData, color, originalData) {
            var oData = originalData.data;
            var newData = textData.data
            var bit, offset;  // offset的作用是找到結(jié)合bit找到對應(yīng)的A值，即透明度
        
            switch (color) {
                case 'R':
                    bit = 0;
                    offset = 3;
                    break;
                case 'G':
                    bit = 1;
                    offset = 2;
                    break;
                case 'B':
                    bit = 2;
                    offset = 1;
                    break;
            }
        
            for (var i = 0; i < oData.length; i++) {
                //此處是為了篩選我們要修改的RGB中那一項，在此處，過濾出來的就是每個坐標(biāo)點的R值
                if (i % 4 == bit) {
                    
                    //我們獲取到R值的位置，那對應(yīng)這個點的A值就是i+offset
                    if (newData[i + offset] === 0 && (oData[i] % 2 === 1)) {
                        //此處先判斷該坐標(biāo)點的透明度，如果為0，說明這個點是沒有水印的，將沒有水印信息點的R值變?yōu)榕紨?shù)，并且不能超過0-255的范圍
                        if (oData[i] === 255) {
                            oData[i]--;
                        } else {
                            oData[i]++;
                        }
                    } else if (newData[i + offset] !== 0 && (oData[i] % 2 === 0)) {
                        //透明度非0，該點有信息，若該點的R值是偶數(shù)，將其改為奇數(shù)
                        oData[i]++;
                    }
                }
            }
            //至此，整個圖片中所有包含水印信息的點的R值都是奇數(shù)，沒有水印信息的點的R值都是偶數(shù)，再將圖片繪入畫布，即完成整個水印添加過程
            ctx.putImageData(originalData, 0, 0);
        }

    </script>

至此，我們在頁面上繪制出了帶有盲水印的圖片，我們先看看解碼前后對比效果：

以下是右鍵另存為的圖片及解碼后的圖片，受色彩識別度的誤差影響，會有部分圖片內(nèi)容也被識別成水印內(nèi)容，不過還是可以比較清晰看到水印文字

以下是使用屏幕截圖的圖片及解碼圖片：截圖后的圖片仍然能夠識別出水印信息

接下來是水印解碼的js代碼：

<script>
        var canvas = document.getElementById("myCanvas")
        var ctx = canvas.getContext("2d")
        var img = new Image()
        img.src = './decode.png'
        // 圖片加載完成
        img.onload = function(){
            canvas.width = img.width;
            canvas.height = img.height;
            ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height);

            // 將帶有盲水印的圖片繪入畫布，獲取到像素點的RGBA數(shù)組信息
            originalData = ctx.getImageData(0, 0, ctx.canvas.width, ctx.canvas.height);
            
            processData(ctx,originalData);
        }

        function processData(ctx, originalData) {
            var data = originalData.data;
            for (var i = 0; i < data.length; i++) {
                //篩選每個像素點的R值
                if (i % 4 == 0) {
                    if (data[i] % 2 == 0) {//如果R值為偶數(shù)，說明這個點是沒有水印信息的，將其R值設(shè)為0
                        data[i] = 0;
                    } else {//如果R值為奇數(shù)，說明這個點是有水印信息的，將其R值設(shè)為255
                        data[i] = 255;
                    }
                } else if (i % 4 == 3) {//透明度不作處理
                    continue;
                } else {
                    // G、B值設(shè)置為0，不影響
                    data[i] = 0;
                }
            }
            // 至此，帶有水印信息的點都將展示為255,0,0   而沒有水印信息的點將展示為0,0,0  將結(jié)果繪制到畫布
            ctx.putImageData(originalData, 0, 0);
        }
    </script>

現(xiàn)在，我們基本已經(jīng)完成了前期預(yù)計的盲水印效果，但是，前端的安全處理還是會有隱患，比如打開控制臺，即可獲取到原圖的鏈接地址，并可以直接保存。

所以若要更好的保障信息安全，這個添加盲水印的方法在后端去處理可能更加有效。

到此，相信大家對“如何使用canvas實現(xiàn)盲水印的加密解密”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！