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這篇文章主要講解了“python怎么把classification_report輸出到csv文件”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“python怎么把classification_report輸出到csv文件”吧！
pandas 1.0.3
from sklearn.metrics import classification_report
report = classification_report(y_test, y_pred, output_dict=True)
df = pd.DataFrame(report).transpose()
df.to_csv("result.csv", index= True)是不是很簡單，下面是我導(dǎo)出來的一個(gè)結(jié)果：
補(bǔ)充：sklearn classification_report 輸出說明
| svm-rbf | 0.606 | |||
| precision recall f1-score support | ||||
| 0.0 0.56 0.39 0.46 431 | ||||
| 1.0 0.62 0.77 0.69 569 | ||||
| avg / total 0.60 0.61 0.59 1000 | ||||
最后一行是用support 加權(quán)平均算出來的，如0.59 = （431*0.46+569*0.69）/ 1000
感謝各位的閱讀，以上就是“python怎么把classification_report輸出到csv文件”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)python怎么把classification_report輸出到csv文件這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！
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