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pytorch中怎么查看網(wǎng)絡(luò)參數(shù)總量呢

發(fā)布時(shí)間：2022-02-25 10:29:46 來(lái)源：億速云 閱讀：443 作者：小新 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

這篇文章給大家分享的是有關(guān)pytorch中怎么查看網(wǎng)絡(luò)參數(shù)總量呢的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

大家還是直接看代碼吧~

netG = Generator()
print('# generator parameters:', sum(param.numel() for param in netG.parameters()))
netD = Discriminator()
print('# discriminator parameters:', sum(param.numel() for param in netD.parameters()))

補(bǔ)充：PyTorch查看網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)量PARAMS和FLOPS等

在PyTorch中，可以使用torchstat這個(gè)庫(kù)來(lái)查看網(wǎng)絡(luò)模型的一些信息，包括總的參數(shù)量params、MAdd、顯卡內(nèi)存占用量和FLOPs等。

示例代碼如下：

from torchstat import stat
from torchvision.models import resnet50, resnet101, resnet152, resnext101_32x8d
model = resnet50()
stat(model, (3, 224, 224))

感謝各位的閱讀！關(guān)于“pytorch中怎么查看網(wǎng)絡(luò)參數(shù)總量呢”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

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