springboot中如何自定義兩級(jí)緩存

這篇文章主要介紹springboot中如何自定義兩級(jí)緩存，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

我們?cè)谑褂胹pringboot的時(shí)候，總是需要去訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，如果過(guò)于頻繁的訪問(wèn)，會(huì)給數(shù)據(jù)庫(kù)造成很大的壓力。這期間添加緩存，就是為了減輕了springboot訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)的壓力。

       工作中用到了springboot的緩存，使用起來(lái)挺方便的，直接引入redis或者ehcache這些緩存依賴包和相關(guān)緩存的starter依賴包，然后在啟動(dòng)類中加入@EnableCaching注解，然后在需要的地方就可以使用@Cacheable和@CacheEvict使用和刪除緩存了。這個(gè)使用很簡(jiǎn)單，相信用過(guò)springboot緩存的都會(huì)玩，這里就不再多說(shuō)了。美中不足的是，springboot使用了插件式的集成方式，雖然用起來(lái)很方便，但是當(dāng)你集成ehcache的時(shí)候就是用ehcache，集成redis的時(shí)候就是用redis。如果想兩者一起用，ehcache作為本地一級(jí)緩存，redis作為集成式的二級(jí)緩存，使用默認(rèn)的方式據(jù)我所知是沒(méi)法實(shí)現(xiàn)的(如果有高人可以實(shí)現(xiàn)，麻煩指點(diǎn)下我)。畢竟很多服務(wù)需要多點(diǎn)部署，如果單獨(dú)選擇ehcache可以很好地實(shí)現(xiàn)本地緩存，但是如果在多機(jī)之間共享緩存又需要比較費(fèi)時(shí)的折騰，如果選用集中式的redis緩存，因?yàn)槊看稳?shù)據(jù)都要走網(wǎng)絡(luò)，總感覺(jué)性能不會(huì)太好。

　　為了不要侵入springboot原本使用緩存的方式，這里自己定義了兩個(gè)緩存相關(guān)的注解，如下

    @Target({ElementType.METHOD})
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    public @interface Cacheable {

        String value() default "";

        String key() default "";

        //泛型的Class類型
        Class<?> type() default Exception.class;

    }
    
    @Target({ElementType.METHOD})
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    public @interface CacheEvict {

        String value() default "";

        String key() default "";

    }

　　如上兩個(gè)注解和spring中緩存的注解基本一致，只是去掉了一些不常用的屬性。說(shuō)到這里，不知道有沒(méi)有朋友注意過(guò)，當(dāng)你在springboot中單獨(dú)使用redis緩存的時(shí)候，Cacheable和CacheEvict注解的value屬性，實(shí)際上在redis中變成了一個(gè)zset類型的值的key，而且這個(gè)zset里面還是空的，比如@Cacheable(value="cache1",key="key1"),正常情況下redis中應(yīng)該是出現(xiàn)cache1 -> map(key1,value1)這種形式，其中cache1作為緩存名稱,map作為緩存的值，key作為map里的鍵，可以有效的隔離不同的緩存名稱下的緩存。但是實(shí)際上redis里確是cache1 -> 空(zset)和key1 -> value1,兩個(gè)獨(dú)立的鍵值對(duì)，試驗(yàn)得知不同的緩存名稱下的緩存完全是共用的，如果有感興趣的朋友可以去試驗(yàn)下，也就是說(shuō)這個(gè)value屬性實(shí)際上是個(gè)擺設(shè)，鍵的唯一性只由key屬性保證。我只能認(rèn)為這是spring的緩存實(shí)現(xiàn)的bug，或者是特意這么設(shè)計(jì)的，(如果有知道啥原因的歡迎指點(diǎn))。

　　回到正題，有了注解還需要有個(gè)注解處理類，這里我使用aop的切面來(lái)進(jìn)行攔截處理，原生的實(shí)現(xiàn)其實(shí)也大同小異。切面處理類如下:

    import com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.CacheEvict;
    import com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.Cacheable;
    import com.xuanwu.apaas.core.utils.JsonUtil;
    import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
    import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
    import org.aspectj.lang.annotation.Around;
    import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
    import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
    import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
    import org.json.JSONArray;
    import org.json.JSONObject;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.core.LocalVariableTableParameterNameDiscoverer;
    import org.springframework.expression.ExpressionParser;
    import org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpressionParser;
    import org.springframework.expression.spel.support.StandardEvaluationContext;
    import org.springframework.stereotype.Component;

    import java.lang.reflect.Method;

    /**
     * 多級(jí)緩存切面
     * @author rongdi
     */
    @Aspect
    @Component
    public class MultiCacheAspect {

        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MultiCacheAspect.class);

        @Autowired
        private CacheFactory cacheFactory;

        //這里通過(guò)一個(gè)容器初始化監(jiān)聽(tīng)器，根據(jù)外部配置的@EnableCaching注解控制緩存開(kāi)關(guān)
        private boolean cacheEnable;

        @Pointcut("@annotation(com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.Cacheable)")
        public void cacheableAspect() {
        }

        @Pointcut("@annotation(com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.CacheEvict)")
        public void cacheEvict() {
        }

        @Around("cacheableAspect()")
        public Object cache(ProceedingJoinPoint joinPoint) {

            //得到被切面修飾的方法的參數(shù)列表
            Object[] args = joinPoint.getArgs();
            // result是方法的最終返回結(jié)果
            Object result = null;
            //如果沒(méi)有開(kāi)啟緩存，直接調(diào)用處理方法返回
            if(!cacheEnable){
                try {
                    result = joinPoint.proceed(args);
                } catch (Throwable e) {
                    logger.error("",e);
                }
                return result;
            }

            // 得到被代理方法的返回值類型
            Class returnType = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getReturnType();
            // 得到被代理的方法
            Method method = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod();
            // 得到被代理的方法上的注解
            Cacheable ca = method.getAnnotation(Cacheable.class);
            //獲得經(jīng)過(guò)el解析后的key值
            String key = parseKey(ca.key(),method,args);
            Class<?> elementClass = ca.type();
            //從注解中獲取緩存名稱
            String name = ca.value();

            try {
                //先從ehcache中取數(shù)據(jù)
                String cacheValue = cacheFactory.ehGet(name,key);
                if(StringUtils.isEmpty(cacheValue)) {
                    //如果ehcache中沒(méi)數(shù)據(jù)，從redis中取數(shù)據(jù)
                    cacheValue = cacheFactory.redisGet(name,key);
                    if(StringUtils.isEmpty(cacheValue)) {
                        //如果redis中沒(méi)有數(shù)據(jù)
                        // 調(diào)用業(yè)務(wù)方法得到結(jié)果
                        result = joinPoint.proceed(args);
                        //將結(jié)果序列化后放入redis
                        cacheFactory.redisPut(name,key,serialize(result));
                    } else {
                        //如果redis中可以取到數(shù)據(jù)
                        //將緩存中獲取到的數(shù)據(jù)反序列化后返回
                        if(elementClass == Exception.class) {
                            result = deserialize(cacheValue, returnType);
                        } else {
                            result = deserialize(cacheValue, returnType,elementClass);
                        }
                    }
                    //將結(jié)果序列化后放入ehcache
                    cacheFactory.ehPut(name,key,serialize(result));
                } else {
                    //將緩存中獲取到的數(shù)據(jù)反序列化后返回
                    if(elementClass == Exception.class) {
                        result = deserialize(cacheValue, returnType);
                    } else {
                        result = deserialize(cacheValue, returnType,elementClass);
                    }
                }

            } catch (Throwable throwable) {
                logger.error("",throwable);
            }

           return result;
        }

        /**
         * 在方法調(diào)用前清除緩存，然后調(diào)用業(yè)務(wù)方法
         * @param joinPoint
         * @return
         * @throws Throwable
         *
         */
        @Around("cacheEvict()")
        public Object evictCache(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
            // 得到被代理的方法
            Method method = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod();
            //得到被切面修飾的方法的參數(shù)列表
            Object[] args = joinPoint.getArgs();
            // 得到被代理的方法上的注解
            CacheEvict ce = method.getAnnotation(CacheEvict.class);
            //獲得經(jīng)過(guò)el解析后的key值
            String key = parseKey(ce.key(),method,args);
            //從注解中獲取緩存名稱
            String name = ce.value();
            // 清除對(duì)應(yīng)緩存
            cacheFactory.cacheDel(name,key);
            return joinPoint.proceed(args);
        }

        /**
         * 獲取緩存的key
         * key 定義在注解上，支持SPEL表達(dá)式
         * @return
         */
        private String parseKey(String key,Method method,Object [] args){

            if(StringUtils.isEmpty(key)) return null;

            //獲取被攔截方法參數(shù)名列表(使用Spring支持類庫(kù))
            LocalVariableTableParameterNameDiscoverer u = new LocalVariableTableParameterNameDiscoverer();
            String[] paraNameArr = u.getParameterNames(method);

            //使用SPEL進(jìn)行key的解析
            ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
            //SPEL上下文
            StandardEvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();
            //把方法參數(shù)放入SPEL上下文中
            for(int i=0;i<paraNameArr.length;i++){
                context.setVariable(paraNameArr[i], args[i]);
            }
            return parser.parseExpression(key).getValue(context,String.class);
        }

        //序列化
        private String serialize(Object obj) {

            String result = null;
            try {
                result = JsonUtil.serialize(obj);
            } catch(Exception e) {
                result = obj.toString();
            }
            return result;

        }

        //反序列化
        private Object deserialize(String str,Class clazz) {

            Object result = null;
            try {
                if(clazz == JSONObject.class) {
                    result = new JSONObject(str);
                } else if(clazz == JSONArray.class) {
                    result = new JSONArray(str);
                } else {
                    result = JsonUtil.deserialize(str,clazz);
                }
            } catch(Exception e) {
            }
            return result;

        }

        //反序列化,支持List<xxx>
        private Object deserialize(String str,Class clazz,Class elementClass) {

            Object result = null;
            try {
                if(clazz == JSONObject.class) {
                    result = new JSONObject(str);
                } else if(clazz == JSONArray.class) {
                    result = new JSONArray(str);
                } else {
                    result = JsonUtil.deserialize(str,clazz,elementClass);
                }
            } catch(Exception e) {
            }
            return result;

        }

        public void setCacheEnable(boolean cacheEnable) {
            this.cacheEnable = cacheEnable;
        }

    }

　　上面這個(gè)界面使用了一個(gè)cacheEnable變量控制是否使用緩存，為了實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的接入springboot，必然需要受到原生@EnableCaching注解的控制，這里我使用一個(gè)spring容器加載完成的監(jiān)聽(tīng)器，然后在監(jiān)聽(tīng)器里找到是否有被@EnableCaching注解修飾的類，如果有就從spring容器拿到MultiCacheAspect對(duì)象，然后將cacheEnable設(shè)置成true。這樣就可以實(shí)現(xiàn)無(wú)縫接入springboot，不知道朋友們還有沒(méi)有更加優(yōu)雅的方法呢？歡迎交流！監(jiān)聽(tīng)器類如下

    import com.xuanwu.apaas.core.multicache.CacheFactory;
    import com.xuanwu.apaas.core.multicache.MultiCacheAspect;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.context.ApplicationListener;
    import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
    import org.springframework.stereotype.Component;

    import java.util.Map;

    /**
     * 用于spring加載完成后，找到項(xiàng)目中是否有開(kāi)啟緩存的注解@EnableCaching
     * @author rongdi
     */
    @Component
    public class ContextRefreshedListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {
      
        @Override  
        public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {  
            // 判斷根容器為Spring容器，防止出現(xiàn)調(diào)用兩次的情況（mvc加載也會(huì)觸發(fā)一次）
            if(event.getApplicationContext().getParent()==null){
                //得到所有被@EnableCaching注解修飾的類
                Map<String,Object> beans = event.getApplicationContext().getBeansWithAnnotation(EnableCaching.class);
                if(beans != null && !beans.isEmpty()) {
                    MultiCacheAspect multiCache = (MultiCacheAspect)event.getApplicationContext().getBean("multiCacheAspect");
                    multiCache.setCacheEnable(true);
                }

            }
        }  
    }

　　實(shí)現(xiàn)了無(wú)縫接入，還需要考慮多點(diǎn)部署的時(shí)候，多點(diǎn)的ehcache怎么和redis緩存保持一致的問(wèn)題。在正常應(yīng)用中，一般redis適合長(zhǎng)時(shí)間的集中式緩存，ehcache適合短時(shí)間的本地緩存，假設(shè)現(xiàn)在有A，B和C服務(wù)器，A和B部署了業(yè)務(wù)服務(wù)，C部署了redis服務(wù)。當(dāng)請(qǐng)求進(jìn)來(lái)，前端入口不管是用LVS或者nginx等負(fù)載軟件，請(qǐng)求都會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)到某一個(gè)具體服務(wù)器，假設(shè)轉(zhuǎn)發(fā)到了A服務(wù)器，修改了某個(gè)內(nèi)容，而這個(gè)內(nèi)容在redis和ehcache中都有，這時(shí)候，A服務(wù)器的ehcache緩存，和C服務(wù)器的redis不管控制緩存失效也好，刪除也好，都比較容易，但是這時(shí)候B服務(wù)器的ehcache怎么控制失效或者刪除呢？一般比較常用的方式就是使用發(fā)布訂閱模式，當(dāng)需要?jiǎng)h除緩存的時(shí)候在一個(gè)固定的通道發(fā)布一個(gè)消息，然后每個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)器訂閱這個(gè)通道，收到消息后刪除或者過(guò)期本地的ehcache緩存(最好是使用過(guò)期，但是redis目前只支持對(duì)key的過(guò)期操作，沒(méi)辦法操作key下的map里的成員的過(guò)期，如果非要強(qiáng)求用過(guò)期，可以自己加時(shí)間戳自己實(shí)現(xiàn)，不過(guò)用刪除出問(wèn)題的幾率也很小，畢竟加緩存的都是讀多寫(xiě)少的應(yīng)用，這里為了方便都是直接刪除緩存)?？偨Y(jié)起來(lái)流程就是更新某條數(shù)據(jù)，先刪除redis中對(duì)應(yīng)的緩存，然后發(fā)布一個(gè)緩存失效的消息在redis的某個(gè)通道中，本地的業(yè)務(wù)服務(wù)去訂閱這個(gè)通道的消息，當(dāng)業(yè)務(wù)服務(wù)收到這個(gè)消息后去刪除本地對(duì)應(yīng)的ehcache緩存，redis的各種配置如下

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.xuanwu.apaas.core.multicache.subscriber.MessageSubscriber;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.PatternTopic;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class MultiCacheConfig {

   @Bean
   public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
      RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
      //設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間(秒)
      Map<String, Long> expires = new HashMap<>();
      expires.put("ExpOpState",0L);
      expires.put("ImpOpState",0L);
      rcm.setExpires(expires);
      rcm.setDefaultExpiration(600);
      return rcm;
   }

   @Bean
   public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
      StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
      StringRedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
      template.setValueSerializer(redisSerializer);
      template.afterPropertiesSet();
      return template;
   }

   /**
    * redis消息監(jiān)聽(tīng)器容器
    * 可以添加多個(gè)監(jiān)聽(tīng)不同話題的redis監(jiān)聽(tīng)器，只需要把消息監(jiān)聽(tīng)器和相應(yīng)的消息訂閱處理器綁定，該消息監(jiān)聽(tīng)器
    * 通過(guò)反射技術(shù)調(diào)用消息訂閱處理器的相關(guān)方法進(jìn)行一些業(yè)務(wù)處理
    * @param connectionFactory
    * @param listenerAdapter
    * @return
    */
   @Bean
   public RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory,
                                                  MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
      RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
      container.setConnectionFactory(connectionFactory);
      //訂閱了一個(gè)叫redis.uncache的通道
      container.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("redis.uncache"));
      //這個(gè)container 可以添加多個(gè) messageListener
      return container;
   }

   /**
    * 消息監(jiān)聽(tīng)器適配器，綁定消息處理器，利用反射技術(shù)調(diào)用消息處理器的業(yè)務(wù)方法
    * @param receiver
    * @return
    */
   @Bean
   MessageListenerAdapter listenerAdapter(MessageSubscriber receiver) {
      //這個(gè)地方 是給messageListenerAdapter 傳入一個(gè)消息接受的處理器，利用反射的方法調(diào)用“handle”
      return new MessageListenerAdapter(receiver, "handle");
   }

}

       消息發(fā)布類如下:

    import com.xuanwu.apaas.core.multicache.CacheFactory;
    import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Component;

    @Component
    public class MessageSubscriber {

        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageSubscriber.class);

        @Autowired
        private CacheFactory cacheFactory;

        /**
         * 接收到redis訂閱的消息后，將ehcache的緩存失效
         * @param message 格式為name_key
         */
        public void handle(String message){

            logger.debug("redis.ehcache:"+message);
            if(StringUtils.isEmpty(message)) {
               return;
            }
            String[] strs = message.split("#");
            String name = strs[0];
            String key = null;
            if(strs.length == 2) {
                key = strs[1];
            }
            cacheFactory.ehDel(name,key);

        }

    }

　　具體操作緩存的類如下:

import com.xuanwu.apaas.core.multicache.publisher.MessagePublisher;
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.InputStream;


/**
 * 多級(jí)緩存切面
 * @author rongdi
 */
@Component
public class CacheFactory {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CacheFactory.class);

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private MessagePublisher messagePublisher;

    private CacheManager cacheManager;

    public CacheFactory() {
        InputStream is = this.getClass().getResourceAsStream("/ehcache.xml");
        if(is != null) {
            cacheManager = CacheManager.create(is);
        }
    }

    public void cacheDel(String name,String key) {
        //刪除redis對(duì)應(yīng)的緩存
        redisDel(name,key);
        //刪除本地的ehcache緩存,可以不需要，訂閱器那里會(huì)刪除
     //   ehDel(name,key);
        if(cacheManager != null) {
            //發(fā)布一個(gè)消息，告訴訂閱的服務(wù)該緩存失效
            messagePublisher.publish(name, key);
        }
    }

    public String ehGet(String name,String key) {
        if(cacheManager == null) return null;
        Cache cache=cacheManager.getCache(name);
        if(cache == null) return null;
        cache.acquireReadLockOnKey(key);
        try {
            Element ele = cache.get(key);
            if(ele == null) return null;
            return (String)ele.getObjectValue();
        } finally {
            cache.releaseReadLockOnKey(key);
        }


    }

    public String redisGet(String name,String key) {
        HashOperations<String,String,String> oper = redisTemplate.opsForHash();
        try {
            return oper.get(name, key);
        } catch(RedisConnectionFailureException e) {
            //連接失敗，不拋錯(cuò)，直接不用redis緩存了
            logger.error("connect redis error ",e);
            return null;
        }
    }

    public void ehPut(String name,String key,String value) {
        if(cacheManager == null) return;
        if(!cacheManager.cacheExists(name)) {
            cacheManager.addCache(name);
        }
        Cache cache=cacheManager.getCache(name);
        //獲得key上的寫(xiě)鎖，不同key互相不影響，類似于synchronized(key.intern()){}
        cache.acquireWriteLockOnKey(key);
        try {
            cache.put(new Element(key, value));
        } finally {
            //釋放寫(xiě)鎖
            cache.releaseWriteLockOnKey(key);
        }
    }

    public void redisPut(String name,String key,String value) {
        HashOperations<String,String,String> oper = redisTemplate.opsForHash();
        try {
            oper.put(name, key, value);
        } catch (RedisConnectionFailureException e) {
            //連接失敗，不拋錯(cuò)，直接不用redis緩存了
            logger.error("connect redis error ",e);
        }
    }

    public void ehDel(String name,String key) {
        if(cacheManager == null) return;
        Cache cache = cacheManager.getCache(name);
        if(cache != null) {
            //如果key為空，直接根據(jù)緩存名刪除
            if(StringUtils.isEmpty(key)) {
                cacheManager.removeCache(name);
            } else {
                cache.remove(key);
            }
        }
    }

    public void redisDel(String name,String key) {
        HashOperations<String,String,String> oper = redisTemplate.opsForHash();
        try {
            //如果key為空，直接根據(jù)緩存名刪除
            if(StringUtils.isEmpty(key)) {
                redisTemplate.delete(name);
            } else {
                oper.delete(name,key);
            }
        } catch (RedisConnectionFailureException e) {
            //連接失敗，不拋錯(cuò)，直接不用redis緩存了
            logger.error("connect redis error ",e);
        }
    }
}

   　工具類如下

    import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
    import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
    import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
    import org.json.JSONArray;
    import org.json.JSONObject;

    import java.util.*;

    public class JsonUtil {

        private static ObjectMapper mapper;

        static {
            mapper = new ObjectMapper();
            mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,
                    false);
        }
        

        /**
         * 將對(duì)象序列化成json
         *
         * @param obj 待序列化的對(duì)象
         * @return
         * @throws Exception
         */
        public static String serialize(Object obj) throws Exception {

            if (obj == null) {
                throw new IllegalArgumentException("obj should not be null");
            }
            return mapper.writeValueAsString(obj);
        }

        /**
            帶泛型的反序列化，比如一個(gè)JSONArray反序列化成List<User>
        */
        public static <T> T deserialize(String jsonStr, Class<?> collectionClass,
                                        Class<?>... elementClasses) throws Exception {
            JavaType javaType = mapper.getTypeFactory().constructParametrizedType(
                    collectionClass, collectionClass, elementClasses);
            return mapper.readValue(jsonStr, javaType);
        }
        
        /**
         * 將json字符串反序列化成對(duì)象
         * @param src 待反序列化的json字符串
         * @param t   反序列化成為的對(duì)象的class類型
         * @return
         * @throws Exception
         */
        public static <T> T deserialize(String src, Class<T> t) throws Exception {
            if (src == null) {
                throw new IllegalArgumentException("src should not be null");
            }
            if("{}".equals(src.trim())) {
                return null;
            }
            return mapper.readValue(src, t);
        }

    }

　　具體使用緩存，和之前一樣只需要關(guān)注@Cacheable和@CacheEvict注解，同樣也支持spring的el表達(dá)式。而且這里的value屬性表示的緩存名稱也沒(méi)有上面說(shuō)的那個(gè)問(wèn)題，完全可以用value隔離不同的緩存，例子如下

@Cacheable(value = "bo",key="#session.productVersionCode+''+#session.tenantCode+''+#objectcode")
@CacheEvict(value = "bo",key="#session.productVersionCode+''+#session.tenantCode+''+#objectcode")

附上主要的依賴包

"org.springframework.boot:spring-boot-starter-redis:1.4.2.RELEASE",
'net.sf.ehcache:ehcache:2.10.4',
"org.json:json:20160810"

以上是“springboot中如何自定義兩級(jí)緩存”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！