python怎么解析JSON

這篇“python怎么解析JSON”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價(jià)值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來(lái)看看這篇“python怎么解析JSON”文章吧。

簡(jiǎn)介

JSON模塊是python內(nèi)置的用來(lái)進(jìn)行python對(duì)象序列化和反序列化的模塊。

 序列化，指將python對(duì)象轉(zhuǎn)換為json格式的數(shù)據(jù)流，反序列化則是將json格式的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為python對(duì)象。

該模塊中常用的方法有以下四個(gè)：

• json.dump  將Python對(duì)象序列化為Json格式的數(shù)據(jù)流并寫入文件類型的對(duì)象中

• json.dumps  將Python對(duì)象序列化為Json格式的字符串

• json.load  從文件類型的對(duì)象中讀取Json格式的數(shù)據(jù)并反序列化成Python對(duì)象

• json.loads  將包含Json格式數(shù)據(jù)的字符串反序列化成Python對(duì)象

 兩個(gè)dump函數(shù)是將python對(duì)象轉(zhuǎn)換為json，可以理解為編碼（類似demjson的encode函數(shù)），兩個(gè)load函數(shù)是將json轉(zhuǎn)換為python對(duì)象，可以理解為JSON解析（類似demjson的code函數(shù)）。因?yàn)閮蓚€(gè)dump和兩個(gè)load的功能相似，所以小編只介紹其中一個(gè)（介紹JSON格式數(shù)據(jù)的字符串的編碼與解析，也就是dumps和loads函數(shù)）。

json.dumps()

dumps可以傳遞的參數(shù)如下：

json.dumps(obj,  skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)

在日常使用中，更多的情況我們只傳遞必須的obj參數(shù)（這是一個(gè)對(duì)象），其他參數(shù)為可選參數(shù)，下表是該函數(shù)的所有參數(shù)的作用：

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子（以下是小編在某篇文章中的例子，里面就用到了json.dumps方法）：

from flask import Flask
import json

app = Flask(__name__)


@app.route('/hello')  # 規(guī)定url，當(dāng)請(qǐng)求的url為/hello時(shí)執(zhí)行注解下的函數(shù)
def hello_world():
    data = {
        'no': 1,
        'name': 'W3CSchool',
        'url': 'http://www.kemok4.com'
    }
    # 在python中，與json對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)格式是字典，所以我們這邊創(chuàng)建一個(gè)字典用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)與返回
    print(type(data))
    # 打印，確定數(shù)據(jù)類型是字典

    json_str = json.dumps(data)
    # 使用dumps將字典類型轉(zhuǎn)換為字符串，這樣才能通過(guò)http協(xié)議返回
    # json在傳輸時(shí)是以字符串進(jìn)行傳輸?shù)?
    return json_str  # 使用flask，可以直接用return返回這個(gè)字符串，即可將json返回


if __name__ == '__main__':
    app.run() # 運(yùn)行這個(gè)flask項(xiàng)目

python對(duì)象轉(zhuǎn)化為JSON字符串的時(shí)候遵循以下轉(zhuǎn)換規(guī)則：

json.loads()

loads可以傳遞的參數(shù)如下：

json.loads(s,encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None)

在日常使用中，更多的情況我們只傳遞必須的s參數(shù)（這是一個(gè)字符串），其他參數(shù)為可選參數(shù)，下表是該函數(shù)的所有參數(shù)的作用：

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子（以下是小編在某篇文章中的例子，里面就用到了json.loads方法，而且剛好和上一篇文章是姊妹篇，不過(guò)雖然是姊妹篇，但并不是同一個(gè)項(xiàng)目，也就是說(shuō)JSON數(shù)據(jù)不是找上一個(gè)項(xiàng)目請(qǐng)求的）：

import requests
import json

response = requests.get('http://www.kuaidi100.com/query?type=ems&postid=111111111111')
# 使用request請(qǐng)求一個(gè)json，這里的快遞單號(hào)是小編隨便編寫的
print(response)
print(type(response))
# 打印后發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)對(duì)象
response = response.text
# 使用requests的的text方法取出響應(yīng)的文本
print(response)
print(type(response))
# 打印后發(fā)現(xiàn)是個(gè)字符串（JSON在傳輸?shù)臅r(shí)候是以字符串進(jìn)行傳輸?shù)模?
response = json.loads(response)
# 使用JSON模塊的loads方法，可以將這個(gè)字符串進(jìn)行編碼，
print(response)
print(type(response))
# 打印結(jié)果，發(fā)現(xiàn)是字典（JSON對(duì)應(yīng)JavaScript的對(duì)象，對(duì)應(yīng)python的字典，對(duì)應(yīng)java的map）
response = json.dumps(response)
# 使用JSON的的dumps方法，可以把字典轉(zhuǎn)化為字符串（JSON的傳輸是以字符串傳輸?shù)?，?
print(response)
print(type(response))

與序列化的過(guò)程類似，JSON轉(zhuǎn)化為python對(duì)象也遵循一定的規(guī)則：

以上就是關(guān)于“python怎么解析JSON”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。