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適用于Python項目的SQL適配器有哪些

發(fā)布時間:2022-01-21 09:26:24 來源:億速云 閱讀:251 作者:iii 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要介紹“適用于Python項目的SQL適配器有哪些”,在日常操作中,相信很多人在適用于Python項目的SQL適配器有哪些問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”適用于Python項目的SQL適配器有哪些”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!

什么是數(shù)據(jù)庫連接器?

數(shù)據(jù)庫連接器是一種驅(qū)動程序,其工作方式類似于將軟件接口連接到特定數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商實現(xiàn)的適配器。

為什么要使用 Python 數(shù)據(jù)庫連接器?

Python 的標準數(shù)據(jù)庫接口是 Python DB-API。此接口僅將 MySQLdb 模塊用于 MySQL。該模塊獨立于任何其他數(shù)據(jù)庫引擎,因此我們需要編寫 Python 腳本來訪問任何其他數(shù)據(jù)庫引擎。但是,這樣做與 Python 3 不兼容。因此 Python 為我們提供了 Python 數(shù)據(jù)庫連接器。

前 5 個 Python SQL 連接器列表

以下是對大多數(shù) Python 程序員有用的前五個 Python SQL 數(shù)據(jù)庫連接器的列表:

  1. pymysql

  2. 數(shù)據(jù)庫

  3. QTSQL

  4. Psycopg2

  5. 超級SQLite

1. pymysql

MySQL 是領(lǐng)先的開源數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它是一個多用戶、多線程的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。而且MySQL 在 Web 開發(fā)工作中特別受歡迎。

安裝使用

要在您的 PC 上安裝 PyMySQL,請運行以下命令:

bash pip install pymysql

安裝后,我們現(xiàn)在可以通過運行以下 python 代碼來測試我們的數(shù)據(jù)庫連接器:

import pymysql
con = pymysql.connect('localhost', 'username',
    'password', 'db_name’')
with con.cursor() as cur:
    cur.execute('SELECT VERSION()')
    version = cur.fetchone()
    print(f'Database version: {version[0]}')

con.close()

優(yōu)點

  • 大多數(shù)公共 API 都與 mysqlclient 和 MySQLdb 兼容。

  • 支持 Python 2 和 3。

  • 支持 MySQL 和 MariaDB 服務(wù)器。

缺點

  • 不支持 _mysql 提供的低級 API,如 data_seek、store_result 和 use_result。

2. MySQL數(shù)據(jù)庫

MySQLdb 是流行的 MySQL 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的線程兼容接口,提供 Python 數(shù)據(jù)庫 API。

安裝使用

要安裝 MySQLdb 模塊,請使用以下命令:

bash
# For Ubuntu, use the following command -
sudo apt-get install python-pip python-dev libmysqlclient-dev

# For Fedora, use the following command -
sudo dnf install python python-devel mysql-devel redhat-rpm-config gcc

#For Python command prompt, use the following command -
pip install MySQL-python

要使用此連接器,請運行以下 Python 代碼:

from MySQLdb import _mysql

db=_mysql.connect()
db=_mysql.connect(host="localhost",user="username",
                  passwd="password",db="db_name")

優(yōu)點

  • 用 C 構(gòu)建,因此運行速度很快。

  • 純 SQL。

  • 支持 MySQL。

缺點

  • 不支持 Python 3。

  • 需要您編寫 SQL 代碼。

  • 需要你管理游標,不做任何緩存、參數(shù)化等。

  • 如果不重寫所有數(shù)據(jù)庫代碼,就無法切換到不同的數(shù)據(jù)庫后端。

3. QTSQL

QTSQL 是一個數(shù)據(jù)庫連接器,用于將數(shù)據(jù)庫與 PYQT5 應(yīng)用程序集成。需要注意的是,QTSQL 主要用于 UI 應(yīng)用程序(畢竟 QT 是一個 GUI 工具包)。

安裝使用

QTSQL 預(yù)裝了 PYQT5。

要導(dǎo)入模塊,請使用以下 Python 代碼:

from PyQt5 import QtSql

要連接到數(shù)據(jù)庫:

self.QSqlDatabase.addDatabase("QMYSQL")
self.db.setHostName("host_name")
self.db.setDatabaseName("database_name")
self.db.setUserName("username")
self.db.setPassword("password")

QSqlDatabase.addDatabase上面代碼中的第一個參數(shù)用于添加驅(qū)動程序(例如,QPSQL、QMYSQL、QOCI、QODBC、QSQLITE 等)。接下來的四個命令setHostName()、setDatabaseName()、setUserName()和setPassword()初始化數(shù)據(jù)庫連接。QSqlDatabase.open()被調(diào)用以打開數(shù)據(jù)庫并在初始化后訪問它。

優(yōu)點

  • 僅使用 Qt 庫。

  • 它返回 Qt 對象,因此它將與 Qt 的標準小部件集成。

  • 可以使用任何 Qt 支持的數(shù)據(jù)庫后端(MySQL、SQLite)。

缺點

  • 還是需要你寫SQL。

4. Psycopg2

Psycopg 是 Python 編程語言中最流行的 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫適配器。它的主要特點是完整實現(xiàn)了 Python DB API 2.0 規(guī)范和線程安全(多個線程可以共享同一個連接)。它是為大量多線程應(yīng)用程序設(shè)計的,這些應(yīng)用程序創(chuàng)建和銷毀大量游標并生成大量并發(fā)INSERTs 或UPDATEs。

安裝和指南

要安裝,請運行以下命令:

bash pip install psycopg2

安裝后,運行下面的Python代碼即可使用:

import psycopg2

try:
    conn = psycopg2.connect("dbname='template1' user='dbuser' host='localhost' password='dbpass'")
except:
    print "I am unable to connect to the database"

cur = conn.cursor()
cur.execute("""SELECT datname from pg_database""")

優(yōu)點

  • 快速高效。

  • 支持多個連接和連接對象。

  • 支持異步查詢。

缺點

  • 缺乏文檔。

5.超級SQLite

用于 Python 的增壓 SQLite 庫和驅(qū)動程序。該庫將內(nèi)置 SQLite 包替換為為每個平臺本地預(yù)編譯的較新版本的 SQLite,以及本地預(yù)編譯的 SQLite 擴展。

安裝和指南

要安裝,請運行以下命令:

bash pip install supersqlite

安裝后,運行下面的Python代碼即可使用:

from supersqlite import sqlite3 conn = sqlite3.connect('databasefile.db')

優(yōu)點

  • 快速高效。

  • 通過 HTTP 進行遠程流式傳輸。

  • 全文檢索。

缺點

  • 沒有已知的缺點。

到此,關(guān)于“適用于Python項目的SQL適配器有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

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