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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Java中垃圾收集日志、線程轉(zhuǎn)儲、堆轉(zhuǎn)儲的示例分析,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
Java 虛擬機 (JVM) 生成 3 個關(guān)鍵組件,這些組件對于優(yōu)化性能和排除生產(chǎn)問題很有用。這些組件是:
垃圾收集 (GC) 日志
線程轉(zhuǎn)儲
堆轉(zhuǎn)儲
在本文中,讓我們嘗試了解這 3 個關(guān)鍵組件,它們在哪里使用,它的外觀如何,如何捕獲它們,如何分析它們以及它們的差異。
GC Log 包含垃圾收集事件相關(guān)信息。它將指示運行了多少 GC 事件,它們是什么類型的 GC 事件(即 Young GC 或 Full GC),每個 GC 事件暫停應(yīng)用程序的時間,每個 GC 事件回收了多少對象。
可以在此處找到示例垃圾收集日志文件。
垃圾收集日志用于研究應(yīng)用程序的 GC 和內(nèi)存性能。它用于優(yōu)化 GC 暫停時間,用于確定應(yīng)用程序的最佳內(nèi)存大小,還用于解決與內(nèi)存相關(guān)的問題。
您可以通過傳遞以下 JVM 參數(shù)來生成垃圾收集日志:
對于 8 之前的 Java 版本:
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc:<file-path>
對于從 9 開始的 Java 版本:
-Xlog:gc*:file=<file-path>
文件路徑:是垃圾收集日志文件將被寫入的位置。
垃圾收集日志格式因您的 JVM 供應(yīng)商(Oracle、HP、IBM、Azul 等)、Java 版本(1.5、5、6、7、8、9、10、11、12……)、垃圾而異收集算法(串行、并行、CMS、G1、Shenandoah、Z GC)和傳遞的 JVM 參數(shù)。因此,沒有一種可用的標(biāo)準(zhǔn)化格式。
有多種垃圾收集日志分析工具。這里給出了一些流行的:GCeasy、IBM GC 和內(nèi)存可視化器、HP JMeter、Google Garbage Cat。
線程轉(zhuǎn)儲是某個時間點在應(yīng)用程序中運行的所有線程的快照。它包含有關(guān)應(yīng)用程序中每個線程的所有信息,例如:線程狀態(tài)、線程 ID、本機 ID、線程名稱、堆棧跟蹤、優(yōu)先級。
可以在此處找到示例線程轉(zhuǎn)儲。
線程轉(zhuǎn)儲主要用于解決生產(chǎn)問題,例如 CPU 峰值、應(yīng)用程序無響應(yīng)、響應(yīng)時間差、線程掛起、內(nèi)存消耗高。
可以使用8 個不同的選項從正在運行的應(yīng)用程序中捕獲線程轉(zhuǎn)儲。進行線程轉(zhuǎn)儲的最常見選項是使用“jstack”工具。jstack 工具在 JDK_HOME\bin 文件夾中提供。這是您需要發(fā)出以捕獲線程轉(zhuǎn)儲的命令:
jstack -l <pid> > <file-path>
其中pid:是應(yīng)用程序的進程ID,應(yīng)捕獲其線程轉(zhuǎn)儲,而file-path:是將寫入線程轉(zhuǎn)儲的文件路徑。
以下是使用最廣泛的線程轉(zhuǎn)儲分析工具:fastThread
、Samurai
、IBM Thread & Monitor Analyzer
、Visual VM
。
堆轉(zhuǎn)儲是某個時間點應(yīng)用程序內(nèi)存的快照。它包含諸如內(nèi)存中的對象是什么、它們攜帶什么值、它們的大小是多少、它們引用了哪些其他對象等信息。
可以在此處找到示例堆轉(zhuǎn)儲。(注意:它將采用二進制格式。因此您實際上無法讀取它)。
堆轉(zhuǎn)儲主要用于解決內(nèi)存相關(guān)的 OutOfMemoryError 問題。
可以使用7 個不同的選項從正在運行的應(yīng)用程序中捕獲堆轉(zhuǎn)儲。進行堆轉(zhuǎn)儲的最常見選項是使用“jmap”工具。jmap 工具在 JDK_HOME\bin 文件夾中提供。這是您需要發(fā)出以捕獲的命令:
<span >jmap -dump:format=b,</span><span >
</span><span >file=<file-path> <pid> </span>
其中pid:是 Java 進程 ID,應(yīng)捕獲其堆轉(zhuǎn)儲,而file-path:是將寫入堆轉(zhuǎn)儲的文件路徑。
堆轉(zhuǎn)儲文件采用二進制格式,并且往往很大。除此之外,它們的格式嚴(yán)重缺乏文檔。因此,您必須使用堆轉(zhuǎn)儲分析工具(在下一個問題中給出)來分析和理解它們。
使用最廣泛的堆轉(zhuǎn)儲分析工具:Eclipse MAT
、HeapHero
、JVisualVM
。
關(guān)于“Java中垃圾收集日志、線程轉(zhuǎn)儲、堆轉(zhuǎn)儲的示例分析”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。
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