您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹了怎么用R語(yǔ)言apply批量進(jìn)行t.test的相關(guān)知識(shí),內(nèi)容詳細(xì)易懂,操作簡(jiǎn)單快捷,具有一定借鑒價(jià)值,相信大家閱讀完這篇怎么用R語(yǔ)言apply批量進(jìn)行t.test文章都會(huì)有所收獲,下面我們一起來(lái)看看吧。
批量t.test
基于R語(yǔ)言讀取整個(gè)表格中的數(shù)據(jù),并對(duì)每一行依次進(jìn)行t.test,如果寫成循環(huán),運(yùn)算速度非常慢,可以利用apply()函數(shù)輔助完成計(jì)算過(guò)程。
譬如有如下數(shù)據(jù),共2000行6列,對(duì)A組數(shù)據(jù)和B組數(shù)據(jù)進(jìn)行t.test計(jì)算:
> head(data,2) A1 A2 A3 B1 B2 B3 TRINITY_DN100001_c0_g1 2.5 2.81 4.75 1.96 2.71 6.11 TRINITY_DN100002_c0_g1 0.0 0.00 0.00 0.00 0.00 40.45 > dim(data) [1] 2000 6
基本函數(shù)為t.test(),并提取出返回值p.value,最終將所有p.value賦值給pvalue向量
pvalue=apply(data,1,function(x) t.test(x[1:3],x[4:6],paired = T)$p.value)
返回結(jié)果中針對(duì)第一第二行數(shù)據(jù)的pvalue值如下:
> head(pvalue,2) TRINITY_DN100001_c0_g1 TRINITY_DN100002_c0_g1 0.7165794 0.4226497
關(guān)于“怎么用R語(yǔ)言apply批量進(jìn)行t.test”這篇文章的內(nèi)容就介紹到這里,感謝各位的閱讀!相信大家對(duì)“怎么用R語(yǔ)言apply批量進(jìn)行t.test”知識(shí)都有一定的了解,大家如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。