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這篇文章主要介紹“numpy怎么實現(xiàn)從文件直接讀入得到數(shù)組對象”，在日常操作中，相信很多人在numpy怎么實現(xiàn)從文件直接讀入得到數(shù)組對象問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”numpy怎么實現(xiàn)從文件直接讀入得到數(shù)組對象”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！
數(shù)組對象
#### numpy數(shù)據(jù)讀取與寫出；
import numpy as np
import os
os.chdir("D://python_script//")
a = np.loadtxt("iris.data", dtype = float64, delimiter=',', usecols = [0, 1, 2, 3])
print(a)
b = np.loadtxt("iris.data", dtype = "S", delimiter=',', usecols = [4])
print(b)
for x in range(len(b)):
print(a[x], "is ", b[0])
#指定數(shù)據(jù)類型，導(dǎo)入數(shù)據(jù)
t = np.dtype([('sepal_length', 'f'),('sepal_width','f'),('petal_length','f'),('petal_width','f'),('class','S20')])
a = np.loadtxt("iris.data", dtype = t, delimiter=',')
print(a)
r = np.savetxt("iris.csv", a, fmt='%3.1f:%3.1f:%3.1f:%3.1f:%s')到此，關(guān)于“numpy怎么實現(xiàn)從文件直接讀入得到數(shù)組對象”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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