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這篇文章的內(nèi)容主要圍繞split_sample.r如何根據(jù)生存數(shù)據(jù)對樣本隨機(jī)分組進(jìn)行講述,文章內(nèi)容清晰易懂,條理清晰,非常適合新手學(xué)習(xí),值得大家去閱讀。感興趣的朋友可以跟隨小編一起閱讀吧。希望大家通過這篇文章有所收獲!
split_sample.r根據(jù)生存數(shù)據(jù)對樣本隨機(jī)劃分訓(xùn)練集測試集
usage: split_sample.r [-h] -i input [-e event] [-t time] [-p propotion] [-o outdir] [-n name] The complete data set is randomly divided into training set and test set optional arguments: -h, --help show this help message and exit -i input, --input input input matrix data [required] -e event, --event event input event list ,default:EVENT -t time, --time time input time list,default:TIME -p propotion, --propotion propotion input propotion of train set to test set,default:0.6 -o outdir, --outdir outdir output file directory [default cwd] -n name, --name name output file name prefix [default demo]
參數(shù)說明:
-i 輸入矩陣文件
-e 文件中生存事件列名,默認(rèn)為EVENT
-t 文件中生存時間列名,默認(rèn)為TIME
-p 根據(jù)生存數(shù)據(jù)劃分的訓(xùn)練集與測試集之間的比例,默認(rèn)為6:4
-o 輸出文件路徑
-n 指定輸出文件名字
Rscript split_sample.r -i ../project/zx-20210908-381-TCGA_CHOL/01_meta/survival_time.tsv
感謝你的閱讀,相信你對“split_sample.r如何根據(jù)生存數(shù)據(jù)對樣本隨機(jī)分組”這一問題有一定的了解,快去動手實踐吧,如果想了解更多相關(guān)知識點,可以關(guān)注億速云網(wǎng)站!小編會繼續(xù)為大家?guī)砀玫奈恼拢?/p>
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