MongDB有什么用

這篇文章給大家分享的是有關(guān)MongDB有什么用的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

1.    什么是NoSQl
NoSQL：Not Only SQL，本質(zhì)也是一種數(shù)據(jù)庫的技術(shù)，相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)NoSQL不會(huì)遵循一些SQL的約束，比如：
1.1SQL標(biāo)準(zhǔn)：select * from table_name update table_name set  delete from table_name 這些傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Oracle、Mysql，DB2）等關(guān)系型數(shù)據(jù)都遵循的sql標(biāo)準(zhǔn)。
1.2事務(wù)的ACID特性：A(Atomicity原子性)  C（Consistency一致性）I（Isolation 隔離性）D（Durability持久性）
1.3表結(jié)構(gòu)等（NoSQL沒有所謂的表結(jié)構(gòu)）

2.    NoSQL優(yōu)點(diǎn)：
2.1滿足對(duì)數(shù)據(jù)庫的高并發(fā)讀寫（一個(gè)應(yīng)用中最先出現(xiàn)性能瓶頸的就是DB層，一般Mysql能支持的并發(fā)在機(jī)器硬盤上為300左右，固態(tài)硬盤上為700左右。因此高并發(fā)場(chǎng)景下很容易突破數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在高并發(fā)讀寫性能上用戶體驗(yàn)較差或者當(dāng)并發(fā)大到一定量是直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫崩潰）
2.2對(duì)海量數(shù)據(jù)的搞笑存儲(chǔ)和訪問（傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫當(dāng)單表數(shù)據(jù)超過700萬的時(shí)候用戶體驗(yàn)就會(huì)極差，當(dāng)數(shù)據(jù)量大到一定程度的時(shí)候需要考慮分庫分表分區(qū)分片，讀寫分離，集群等手段保證數(shù)據(jù)庫的性能。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的橫向擴(kuò)展或縱向擴(kuò)展維護(hù)成本較高，以及分布式事務(wù)的處理難度較大）
2.3對(duì)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可用性（相對(duì)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更容易實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展和集群搭建）
2.4靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，滿足數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定的場(chǎng)景（傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有固定的表結(jié)構(gòu)當(dāng)需求頻繁變化而且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不定的時(shí)候，新的需求往往會(huì)因?yàn)樯婕氨斫Y(jié)構(gòu)的修改導(dǎo)致需求變更開發(fā)工作量大或牽一發(fā)而動(dòng)全身的表結(jié)構(gòu)修改不能實(shí)現(xiàn)新的需求）
3.    NoSQL缺點(diǎn)：
3.1一般不支持事務(wù)，即使現(xiàn)在一些NoSQL已經(jīng)支持了事務(wù)如Redis，MongoDB但是它們的事務(wù)都是弱一致性的事務(wù)，從事務(wù)支持的完整性和嚴(yán)格性上大不如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
3.2實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的SQL查詢難度較大（比如要實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫多表關(guān)聯(lián)各種聚合函數(shù)的報(bào)表查詢使用NoSQL實(shí)現(xiàn)難度較大）
3.3運(yùn)維人員數(shù)據(jù)維護(hù)門檻較高（目前的運(yùn)維人員對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的維護(hù)比較拿手，但是要維護(hù)NoSQL數(shù)據(jù)庫還需學(xué)習(xí)）
3.4目前不是主流的數(shù)據(jù)庫技術(shù)（目前主流的數(shù)據(jù)庫技術(shù)依然是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）
4.    NoSql數(shù)據(jù)庫分類

5.    Mongodb的基礎(chǔ)概念
目前在NoSql數(shù)據(jù)庫中Mongodb排名第一，因此學(xué)習(xí)Mongodb非常有必要
Mongdb：是一個(gè)數(shù)據(jù)庫，高性能、無模式、文檔型NoSQL數(shù)據(jù)庫，是目前NoSQL中最熱門的數(shù)據(jù)庫，開源產(chǎn)品，是NoSQL中功能最豐富且最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的NoSQL數(shù)據(jù)庫
特性：
5.1面向集合文檔的存儲(chǔ)：適合存儲(chǔ)Bson（json的擴(kuò)展）形式的數(shù)據(jù)
5.2格式自由，數(shù)據(jù)格式不固定，生產(chǎn)環(huán)境下修改結(jié)構(gòu)都不影響程序的運(yùn)行
5.3強(qiáng)大的查詢API，面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，基本覆蓋sql語言的所有功能
5.4完整的索引支持，支持查詢計(jì)劃
5.5支持復(fù)制（主從）和自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移（高可用單點(diǎn)故障）
5.6支持二進(jìn)制數(shù)據(jù)及大型對(duì)象（文件）的搞笑存儲(chǔ)
5.7使用分片集群提升系統(tǒng)擴(kuò)展性
5.8使用內(nèi)存映射存儲(chǔ)引擎，把對(duì)硬盤的物理IO操作轉(zhuǎn)換為內(nèi)存操作提高讀寫性能但比較吃內(nèi)存
6.    Mongodb基本概念圖解

7.    MongoDB概念與RDMS概念對(duì)比

8.    如何決定一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景是否需要使用MongoDB
并沒有某一業(yè)務(wù)場(chǎng)景必須使用Mongodb才能解決，能用Mongodb解決的用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都能解決，但是當(dāng)選擇使用Mongodb可以讓問題或業(yè)務(wù)場(chǎng)景解決的成本更低的時(shí)候就可以考慮使用Mongodb，問題的解決成本包括（學(xué)習(xí)成本，開發(fā)成本，運(yùn)維成本等）

以上如果第一個(gè)yes被否定就不建議使用mongodb，如果上述第一個(gè)必須yes的滿足需求其余的選項(xiàng)中滿足任意一個(gè)或多個(gè)都可以使用mongodb，滿足的項(xiàng)越多越能體現(xiàn)mongodb的優(yōu)勢(shì)。
9.    MongoDB使用場(chǎng)景
Mongodb的應(yīng)用已經(jīng)***到各個(gè)計(jì)算機(jī)軟件領(lǐng)域，如游戲、物流、電商、內(nèi)容管理、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、視頻直播等
9.1游戲場(chǎng)景：使用Mongodb存儲(chǔ)游戲用戶信息，用戶的裝備，積分等直接以內(nèi)嵌文檔的形式存儲(chǔ)，方便查詢更新
9.2物流場(chǎng)景：使用Mongodb存儲(chǔ)商品評(píng)論、訂單信息，訂單狀態(tài)狀態(tài)在運(yùn)送過程中會(huì)不斷更新，以Mongodb內(nèi)嵌數(shù)組的形式來存儲(chǔ)，一次查詢就能將訂單所有的變更讀取出來
9.3社交場(chǎng)景：使用Mongodb存儲(chǔ)用戶信息，以及用戶發(fā)表的朋友圈信息，通過地理位置索引實(shí)現(xiàn)查找附近的人，服務(wù)場(chǎng)所等功能
9.4物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景：使用Mongodb存儲(chǔ)所有接入的只能設(shè)備的信息，以及設(shè)備匯報(bào)的日志信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行多維度的分析
9.5視頻直播：使用Mongodb存儲(chǔ)用戶信息，禮物信息等

10.    那些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下不能使用MongoDB
10.1要求高度的事務(wù)性的系統(tǒng)：例如銀行系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、支付系統(tǒng)等，因?yàn)镸ongodb對(duì)事務(wù)的支持完整性和嚴(yán)格性較弱
10.2傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用：特定問題的數(shù)據(jù)分析，多數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)聯(lián)（多表join操作）涉及到復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢的報(bào)表系統(tǒng)，高度優(yōu)化查詢的系統(tǒng)
10.3使用sql方便，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對(duì)固定以上情況不建議使用Mongodb

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