pandas中如何使用apply函數(shù)來(lái)應(yīng)用帶兩個(gè)參數(shù)的函數(shù)

這篇文章給大家分享的是有關(guān)pandas中如何使用apply函數(shù)來(lái)應(yīng)用帶兩個(gè)參數(shù)的函數(shù)的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

有兩個(gè)參數(shù)的函數(shù)

pandas 中的 apply 函數(shù)應(yīng)用自定義函數(shù)時(shí)，通常情況下，都是沒(méi)有參數(shù)或者一個(gè)參數(shù)，那么如果有兩個(gè)參數(shù)，是否還可以使用apply函數(shù)呢？

答案是可以的。

這里我們也來(lái)探討下。

還是以上面的案例為基礎(chǔ)雛形，同樣的，先從 akshare 獲取數(shù)據(jù)

df1 = ak.fund_em_fund_name().head(20).tail(5)  df1df1 = df1[['基金代碼','基金簡(jiǎn)稱(chēng)']]

接下來(lái)，自定義一個(gè)帶有兩個(gè)參數(shù)的函數(shù)，如下：

# 自定義函數(shù)有兩個(gè)參數(shù)的情形  # 獲取年度年底基金凈值數(shù)據(jù)  def get_mutual_fund_year(code,year):      year = str(year)      df = ak.fund_em_open_fund_info(fund=code, indicator="單位凈值走勢(shì)")      dfdf = df[['凈值日期', '單位凈值', '日增長(zhǎng)率']]      # df.columns = ['凈值日期', '單位凈值', 'equityReturn', 'unitMoney']      df['凈值日期'] = pd.to_datetime(df['凈值日期'])     dfdf = df.sort_values('凈值日期',ascending=False)      dfdf = df.set_index('凈值日期')[year]     dfdf = df.reset_index()      unit_equity = df.head(1)['單位凈值'].values[0]      date = df.head(1)['凈值日期'].values[0]      return [unit_equity,date]

帶有兩個(gè)參數(shù)的自定義函數(shù)

然后，使用 apply 來(lái)應(yīng)用上面這個(gè)帶兩個(gè)參數(shù)的自定義函數(shù)，核心要點(diǎn)就是嵌套使用 lambda 函數(shù)，固定其中一個(gè)參數(shù)，具體如下

df1['tmp'] = df1['基金代碼'].apply(lambda code: get_mutual_fund_year(code, 2019))

后續(xù)，依舊是文本拆分，實(shí)現(xiàn)代碼如下：

# 將單位凈值和凈值日期單獨(dú)成列  df1[['最新單位凈值','凈值日期']] = df1['tmp'].apply(pd.Series)  df1df1 = df1.drop('tmp',axis=1)  print(df1)

應(yīng)用場(chǎng)景

有同學(xué)可能會(huì)問(wèn)，使用兩個(gè)參數(shù)的自定義函數(shù)，有什么用呢？

這里，Lemon 也分享一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景：

根據(jù)上面的基礎(chǔ)雛形數(shù)據(jù)，針對(duì)具體的年度，建立一個(gè)下拉列表，選擇不同的年份時(shí)，返回不同年份的結(jié)果，包括文本數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)以及圖表等。

效果如下：

感謝各位的閱讀！關(guān)于“pandas中如何使用apply函數(shù)來(lái)應(yīng)用帶兩個(gè)參數(shù)的函數(shù)”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！