Hadoop中如何自定義

小編給大家分享一下Hadoop中如何自定義，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

1. 自定義計(jì)數(shù)器

   計(jì)數(shù)器用來(lái)監(jiān)控，hadoop中job的運(yùn)行進(jìn)度和狀態(tài)。

   如源文件內(nèi)容為：

   a    b

   c    d    e    f

   g    h    i

   現(xiàn)在需要找出字段數(shù)大于3和小于3的記錄條數(shù)，可以使用計(jì)數(shù)器來(lái)實(shí)現(xiàn)，代碼如下：

     public void map(LongWritable key, Text value,

     OutputCollector<Text, Text> output, Reporter reporter)

     throws IOException {

     String[] split = value.toString().split("\t");

     if(split.length>3){

     org.apache.hadoop.mapred.Counters.Counter counter = reporter.getCounter("MyCounter", "isLong");

     counter.increment(1);

     }else if(split.length<3){

     org.apache.hadoop.mapred.Counters.Counter counter = reporter.getCounter("MyCounter","isShort");

     counter.increment(1);

     }

2.  hadoop中的自定義數(shù)據(jù)類(lèi)型

    hadoop中默認(rèn)的數(shù)據(jù)類(lèi)型有：

• BooleanWritable:標(biāo)準(zhǔn)布爾型數(shù)值

• ByteWritable:單字節(jié)數(shù)值

• DoubleWritable:雙字節(jié)數(shù)值

• FloatWritable:浮點(diǎn)數(shù)

• IntWritable:整型數(shù)

• LongWritable:長(zhǎng)整型數(shù)

• Text:使用UTF8格式存儲(chǔ)的文本

• NullWritable:當(dāng)<key, value>中的key或value為空時(shí)使用

    自定義數(shù)據(jù)類(lèi)型的實(shí)現(xiàn)：

    1.實(shí)現(xiàn)Writable接口，并重寫(xiě)內(nèi)部write()和readFields()方法，從而完成序列化之后的網(wǎng)絡(luò)傳輸和文件輸入或輸出。

    2.如果該數(shù)據(jù)類(lèi)型被作為mapreduce中的key，則該key需要為可比較的，需要實(shí)現(xiàn)WriableComparable接口，并重寫(xiě)內(nèi)部write()和readFields()、compare()方法。

    代碼如下：

    代碼一：

public class Person implements Writable{

long id;

String name;

long age;

@Override

public void readFields(DataInput in) throws IOException {

this.id = in.readLong();

this.name = in.readUTF();

this.age = in.readLong();

}

@Override

public void write(DataOutput out) throws IOException {

out.writeLong(id);

out.writeUTF(name);

out.writeLong(age);

}

        @Override

public String toString() {

return "id:"+id+" name:"+name+" age:"+age;

}

public long getId() {

return id;

}

public String getName() {

return name;

}

public long getAge() {

return age;

}

}

    代碼二：基于key的比較

package cn.com.bonc.hadoop;

import java.io.DataInput;

import java.io.DataOutput;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;

public class PersonSortByAge implements WritableComparable<PersonSortByAge>{

long id;

String name;

long age;

@Override

public void readFields(DataInput in) throws IOException {

in.readLong();

in.readUTF();

in.readLong();

}

@Override

public void write(DataOutput out) throws IOException {

out.writeLong(id);

out.writeUTF(name);

out.writeLong(age);

}

@Override

public int compareTo(PersonSortByAge o) {

return (int) (this.id - o.id);

}

@Override

public String toString() {

return "id:"+id+" name:"+name+" age:"+age;

}

}

以上是“Hadoop中如何自定義”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！