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spark streaming測(cè)試之一使用本地?cái)?shù)據(jù)源

發(fā)布時(shí)間：2020-04-01 13:03:09 來(lái)源：網(wǎng)絡(luò) 閱讀：1681 作者：996440550 欄目：大數(shù)據(jù)

直接上代碼吧


說(shuō)下測(cè)試思路：

    該代碼監(jiān)控的/tmp/sparkStream/目錄；

    首先，創(chuàng)建該目錄mkdir -p /tmp/sparkStream；

    然后，運(yùn)行spark程序；

    最后，向監(jiān)控目錄/tmp/sparkStream/添加數(shù)據(jù)文件；

    觀察spark程序運(yùn)行效果。


sparkStreaming

import org.apache.log4j.{LoggerLevel}
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming.{SecondsStreamingContext}
import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._

object HdfsWordCount {
  def main(args: Array[]){
    Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.WARN)
    Logger.getLogger("org.apache.eclipse.jetty.server").setLevel(Level.OFF)

    sparkConf = SparkConf().setAppName().setMaster()
    ssc = StreamingContext(sparkConf())

    lines = ssc.textFileStream()
    words = lines.flatMap(_.split())
    wordCounts = words.map(x=>(x)).reduceByKey(_+_)
    wordCounts.print()

    ssc.start()
    ssc.awaitTermination()
  }
}


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