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測試思路:
首先,使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)送程序發(fā)送數(shù)據(jù);
然后,運(yùn)行spark程序;
觀察效果。
說明:
1. 這里也需要設(shè)置檢查點(diǎn)目錄
2. 這里有四個(gè)參數(shù):
前兩個(gè)分別是監(jiān)聽的端口和每隔多少毫秒接收一次數(shù)據(jù);
第三個(gè)參數(shù)是接收前多少毫秒的數(shù)據(jù);(詳細(xì)請參見window具體含義)
第四個(gè)參數(shù)是每隔多少毫秒接收一次數(shù)據(jù)。
sparkStreaming import org.apache.log4j.{LoggerLevel} import org.apache.spark.storage.StorageLevel import org.apache.spark.streaming.{SecondsStreamingContext} import org.apache.spark.{SparkContextSparkConf} import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._ WindowWordCount { def main(args: Array[]){ Logger.().setLevel(Level.) Logger.().setLevel(Level.) conf = SparkConf().setAppName().setMaster() sc = SparkContext(conf) ssc = StreamingContext(sc()) ssc.checkpoint() val lines = ssc.socketTextStream(args(0),args(1).toInt, StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER) words = lines.flatMap(_.split()) //windows operator val wordCounts = words.map(x=>(x,1)).reduceByKeyAndWindow((a:Int,b:Int)=>(a+b), Seconds(args(2).toInt),Seconds(args(3).toInt)) wordCounts.print() ssc.start() ssc.awaitTermination() } }
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