MongoDB基礎(chǔ)

一、概述

1.1 MongoDB概念

MongoDB 是由C++語(yǔ)言編寫(xiě)的，是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。在高負(fù)載的情況下，添加更多的節(jié)點(diǎn)，可以保證服務(wù)器性能。MongoDB 旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。MongoDB 將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為一個(gè)文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=>value)對(duì)組成。MongoDB 文檔類似于 JSON 對(duì)象。字段值可以包含其他文檔，數(shù)組及文檔數(shù)組。在nosql數(shù)據(jù)庫(kù)里，大部分的查詢都是鍵值對(duì)（key、value）的方式。MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。其特征NoSQL、文檔存儲(chǔ)、Json數(shù)據(jù)模型、支持事務(wù)。

1.2 NoSQL概念

NoSQL，指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。NoSQL有時(shí)也稱作Not Only SQL的縮寫(xiě)，是對(duì)不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。

NoSQL用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬(wàn)億比特的數(shù)據(jù)）。這些類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的模式，無(wú)需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。

1.3 NoSQL的特征

高擴(kuò)展性：Nosql去掉了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系型特性，易于橫向擴(kuò)展。

高性能：Nosql通過(guò)簡(jiǎn)單的key-value方式獲取數(shù)據(jù)，非?？焖?。還有NoSQL的Cache是記錄級(jí)的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個(gè)層面上來(lái)說(shuō)就要性能高很多。

靈活的數(shù)據(jù)模型：相對(duì)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里，增刪字段的繁瑣，NoSQL無(wú)需事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段，隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。

高可用：NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如mongodb通過(guò)mongos、config server replica set，shard就可以快速配置出高可用配置。

1.4 NoSQL分類

1.5 MongoDB概念解析

在mongodb中基本的概念是文檔、集合、數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)應(yīng)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如下表：

數(shù)據(jù)庫(kù)：一個(gè)MongoDB 實(shí)例可以承載多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。它們之間可以看作相互獨(dú)立，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都有獨(dú)立的權(quán)限控制。在磁盤(pán)上，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)存放在不同的文件中。MongoDB 中存在以下系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

• Admin 數(shù)據(jù)庫(kù)：一個(gè)權(quán)限數(shù)據(jù)庫(kù)，如果創(chuàng)建用戶的時(shí)候?qū)⒃撚脩籼砑拥絘dmin 數(shù)據(jù)庫(kù)中，那么該用戶就自動(dòng)繼承了所有數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限。

• Local 數(shù)據(jù)庫(kù)：這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)永遠(yuǎn)不會(huì)被負(fù)責(zé)，可以用來(lái)存儲(chǔ)本地單臺(tái)服務(wù)器的任意集合。

• Config 數(shù)據(jù)庫(kù)：當(dāng)MongoDB 使用分片模式時(shí)，config 數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi)部使用，用于保存分片的信息。

集合：集合就是一組文檔，類似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的表。集合是無(wú)模式的，集合中的文檔可以是各式各樣的。在MongoDB中集合用collections表示，每個(gè)

collection用一個(gè)名字標(biāo)識(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：

• 名字不允許是空字符串""

• 名字不能包含\0字符，因?yàn)樗硎久值慕Y(jié)束

• 不能創(chuàng)建以system.開(kāi)頭的

文檔：文檔是 MongoDB 中數(shù)據(jù)的基本單位，類似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的行（但是比行復(fù)雜）。多個(gè)鍵及其關(guān)聯(lián)的值有序地放在一起就構(gòu)成了文檔。

• 文檔中的鍵/值對(duì)是有序的。

• 文檔中的值不僅可以是在雙引號(hào)里面的字符串，還可以是其他幾種數(shù)據(jù)類型（甚至可以是整個(gè)嵌入的文檔)。

• MongoDB區(qū)分類型和大小寫(xiě)。

• MongoDB的文檔不能有重復(fù)的鍵。

• 文檔的鍵是字符串。除了少數(shù)例外情況，鍵可以使用任意UTF-8字符。

二、安裝部署

2.1 配置yum安裝

配置mongodb的yum源進(jìn)行安裝

cat >/etc/yum.repos.d/mongodb.repo<<EOF
[mongodb]
name=MongoDB Repository
baseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/redhat/os/x86_64/
gpgcheck=0
enabled=1
EOF

yum clean all && yum makecache
yum install -y mongo-10gen mongo-10gen-server

2.2 下載安裝包安裝

cd /usr/local/
wget -c https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.10.tgz            #下載軟件包
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.10.tgz
ln -sv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.10 mongodb
mkdir /usr/local/mongodb/{conf,mongoData,mongoLog}                           #創(chuàng)建數(shù)據(jù)，日志，配置文件目錄
touch /usr/local/mongodb/mongoLog/mongodb.log                              #創(chuàng)建日志文件
echo "export PATH=\$PATH:/usr/local/mongodb/bin">/etc/profile.d/mongodb.sh                        
source /etc/profile.d/mongodb.sh                                     #配置環(huán)境變量

命令行啟動(dòng)：

mongod --httpinterface --dbpath /usr/local/mongodb/mongoData --logpath /usr/local/mongodb/mongoLog/mongodb.log --fork

將啟動(dòng)的各項(xiàng)參數(shù)寫(xiě)入配置文件啟動(dòng)

cat>/usr/local/mongodb/conf/mongodb.conf<<EOF
dbpath=/usr/local/mongodb/mongoData                    #數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目錄
logpath=/usr/local/mongodb/mongoLog/mongodb.log                    #日志文件
logappend=true                                      # 使用追加的方式寫(xiě)日志
journal=true                    
quiet=true        
port=27017                                        #端口
maxConns=20000                                      #最大連接數(shù)
httpinterface=true                                    #開(kāi)啟web界面端口為：28017      
fork=true                                        #以守護(hù)進(jìn)程的方式運(yùn)行MongoDB
EOF

mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb.conf                          #指定配置文件啟動(dòng)

2.3 mongod配置參數(shù)詳解

 * Replicaton 參數(shù)

 * 主/從參數(shù)

 * Replica set(副本集)選項(xiàng)：

 * Sharding(分片)選項(xiàng)

三、基礎(chǔ)操作

3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)操作

a.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)

MongoDB 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)法格式如下：

use DATABASE_NAME            #如果數(shù)據(jù)庫(kù)不存在，則創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，否則切換到指定數(shù)據(jù)庫(kù)。

use dbtest;
> db
dbtest

> show dbs;        #查看數(shù)據(jù)庫(kù)
admin   0.000GB
dbtest  0.000GB
local   0.000GB

b.刪除數(shù)據(jù)庫(kù)

MongoDB 刪除數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)法格式如下：

db.dropDatabase()

> use dbtest;
switched to db dbtest
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "dbtest", "ok" : 1 }
> show dbs;
admin  0.000GB
local  0.000GB

3.2 集合操作

a.創(chuàng)建集合

db.createCollection(name,options)

db.createCollection("user",autoindexID=true)

• capped：類型為 Boolean，如果為 true 則創(chuàng)建一個(gè)固定大小的集合，當(dāng)其條目達(dá)到最大時(shí)可以自動(dòng)覆蓋以前的條目。在設(shè)置其為 true 時(shí)也要指定參數(shù)大??；

• autoIndexID：類型為 Boolean，默認(rèn)為 false，如果設(shè)置為 true，則會(huì)在 _id field.s 上自動(dòng)創(chuàng)建索引；

• size：如果 capped 為 true 需要指定，指定參數(shù)的最大值，單位為 byte；

• max：指定最大的文檔數(shù)。 在 Mongodb 中也可以不用創(chuàng)建集合，因?yàn)樵趧?chuàng)建文檔的時(shí)候也會(huì)自動(dòng)的創(chuàng)建集合。

> db.createCollection("user",autoindexID=true)        #創(chuàng)建集合user
{ "ok" : 1 }
> show collections;                                    #查看集合
user

b.刪除集合

db.collection.drop()

> show collections;
user
> db.user.drop()
true
> show collections

3.3 文檔操作

a.插入文檔

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文檔

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

> db.user.insert({name:"kaliarch",age:30})            #insert 插入文檔
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user.insert({name:"xuel",age:31})        
WriteResult({ "nInserted" : 1 })        
> db.user.save({name:"anchnet",age:34})                #save插入文檔
WriteResult({ "nInserted" : 1 })        
> db.user.find()                                        #查看文檔
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }

• db.collection.insertOne():向指定集合中插入一條文檔數(shù)據(jù)

• db.collection.insertMany():向指定集合中插入多條文檔數(shù)據(jù)

b.更新文檔

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法來(lái)更新集合中的文檔

--------------------------------------update方式-----------------------------------------

update()方式
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   })

參數(shù)說(shuō)明：

• query : update的查詢條件，類似sql update查詢內(nèi)where后面的。

• update : update的對(duì)象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內(nèi)set后面的

• upsert  : 可選，這個(gè)參數(shù)的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，默認(rèn)是false，不插入。

• multi  : 可選，mongodb 默認(rèn)是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個(gè)參數(shù)為true,就把按條件查出來(lái)多條記錄全部更新。

• writeConcern  :可選，拋出異常的級(jí)別。

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.update({"name":"xuel"},{$set:{"name":"udxuel"}})                                    #更新name
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "udxuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }

-----------------------------------------save方式--------------------------------------

save()方式
db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   })

參數(shù)說(shuō)明：

• document : 文檔數(shù)據(jù)。

• writeConcern  :可選，拋出異常的級(jí)別。

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "udxuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.save({ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 })            #更新name
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }

c.刪除文檔

remove() 方法的基本語(yǔ)法格式如下：

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   })

參數(shù)說(shuō)明：

• query :（可選）刪除的文檔的條件。

• justOne : （可選）如果設(shè)為 true 或 1，則只刪除一個(gè)文檔。

• writeConcern  :（可選）拋出異常的級(jí)別。

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.remove({"name":"xuel","age":31})                            #刪除文檔
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }

d.查看文檔

db.collection.find(query, projection)

• query ：可選，使用查詢操作符指定查詢條件

• projection ：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時(shí)返回文檔中所有鍵值， 只需省略該參數(shù)即可（默認(rèn)省略）。

可以使用 pretty() 方法，語(yǔ)法格式如下：

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"),
    "name" : "kaliarch",
    "age" : 30
}
{
    "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"),
    "name" : "anchnet",
    "age" : 34
}

3.4 條件操作符

條件操作符用于比較兩個(gè)表達(dá)式并從mongoDB集合中獲取數(shù)據(jù)

• (>) 大于 - $gt

• (<) 小于 - $lt

• (>=) 大于等于 - $gte

• (<= ) 小于等于 - $lte

• (=)等于- $eq

• (!=)不等于-$ne

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8ddeceffdd1c65f633f1"), "name" : "test", "age" : 50 }
> db.user.find({"age":{$gt:33}})                             #查詢age大于33的文檔
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8ddeceffdd1c65f633f1"), "name" : "test", "age" : 50 }
> db.user.find({"age":{$lt:33}})                             #查詢age小于33的文檔
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
> db.user.find({"age":{$eq:34}})                              #查詢age等于33的文檔
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.find({"age":{$ne:10}})                              、#查詢age不等于10的文檔
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8ddeceffdd1c65f633f1"), "name" : "test", "age" : 50

3.5 創(chuàng)建索引

索引通常能夠極大的提高查詢的效率，如果沒(méi)有索引，MongoDB在讀取數(shù)據(jù)時(shí)必須掃描集合中的每個(gè)文件并選取那些符合查詢條件的記錄。

這種掃描全集合的查詢效率是非常低的，特別在處理大量的數(shù)據(jù)時(shí)，查詢可以要花費(fèi)幾十秒甚至幾分鐘，這對(duì)網(wǎng)站的性能是非常致命的。

索引是特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，索引存儲(chǔ)在一個(gè)易于遍歷讀取的數(shù)據(jù)集合中，索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)

MongoDB使用 ensureIndex() 方法來(lái)創(chuàng)建索引。

>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

語(yǔ)法中 Key 值為你要?jiǎng)?chuàng)建的索引字段，1為指定按升序創(chuàng)建索引，如果你想按降序來(lái)創(chuàng)建索引指定為-1即可。

ensureIndex() 方法中你也可以設(shè)置使用多個(gè)字段創(chuàng)建索引（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中稱作復(fù)合索引）。

db.mycol.ensureIndex({"title":1,"description":-1})

3.6 備份恢復(fù)

a.mongodb數(shù)據(jù)備份

mongodump命令腳本語(yǔ)法如下：

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

• -h：

  MongDB所在服務(wù)器地址，例如：127.0.0.1，當(dāng)然也可以指定端口號(hào)：127.0.0.1:27017

• -d：

  需要備份的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，例如：test

• -o：

  備份的數(shù)據(jù)存放位置，例如：c:\data\dump，當(dāng)然該目錄需要提前建立，在備份完成后，系統(tǒng)自動(dòng)在dump目錄下建立一個(gè)test目錄，這個(gè)目錄里面存放該數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份數(shù)據(jù)。

b.mongodb數(shù)據(jù)恢復(fù)

mongorestore命令腳本語(yǔ)法如下：

>mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>

• --host <:port>, -h <:port>：

  MongoDB所在服務(wù)器地址，默認(rèn)為： localhost:27017

• --db , -d ：

  需要恢復(fù)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，例如：test，當(dāng)然這個(gè)名稱也可以和備份時(shí)候的不一樣，比如test2

• --drop：

  恢復(fù)的時(shí)候，先刪除當(dāng)前數(shù)據(jù)，然后恢復(fù)備份的數(shù)據(jù)。就是說(shuō)，恢復(fù)后，備份后添加修改的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除，慎用哦！

• <path>：

  mongorestore 最后的一個(gè)參數(shù)，設(shè)置備份數(shù)據(jù)所在位置，例如：/tmp/testdb

  你不能同時(shí)指定 <path> 和 --dir 選項(xiàng)，--dir也可以設(shè)置備份目錄。

• --dir：

  指定備份的目錄

  你不能同時(shí)指定 <path> 和 --dir 選項(xiàng)。

此時(shí)查看數(shù)據(jù)已經(jīng)正?；謴?fù)。

3.7 密碼權(quán)限

為mongodb設(shè)置密碼，需要進(jìn)行auth啟動(dòng)，在配置文件添加auth=true

a.設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)管理員

> use admin
switched to db admin
> db.createUser({user:"root",pwd:"mongopwd",roles:["userAdminAnyDatabase"]})                #創(chuàng)建用戶密碼，并設(shè)置權(quán)限
Successfully added user: { "user" : "root", "roles" : [ "userAdminAnyDatabase" ] }
> db.auth("root","mongopwd")                            #認(rèn)證，返回1為認(rèn)證成功
1

認(rèn)證通過(guò)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)db.auth 也可以在登錄的時(shí)候直接指定用戶名密碼登錄

mongo -u root -p mongopwd --authenticationDatabase admin

b.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶

> use test
switched to db test
> db
test
>  db.createUser({user:"testuser",pwd:"testpass",roles:["readWrite"]})
Successfully added user: { "user" : "testuser", "roles" : [ "readWrite" ] }
> db.auth("testuser","testpass")
1

四、自動(dòng)備份腳本

最后寫(xiě)一個(gè)mongodb自動(dòng)備份腳本，配合crond來(lái)定時(shí)備份數(shù)據(jù)

github地址

#!/bin/bash
#auth:xuel@anchnet.com
#backup mongodb

. /etc/profile
CMD=`which mongodump`
DATE=`date +%F`
DB="test"
DB_HOST="localhost"
DB_PORT="27017"
DB_USER="testuser"
DB_PWD="testpass"
BACKUP_DIR="/data/mongodb/"
TAR_DIR="/data/tardir/"
TAR_DIR_DATE="${TAR_DIR}${DATE}"
TAR_BAK="mongodb_bak_$DATE.tar.gz"

check_dir(){
        for DIR in ${BACKUP_DIR} ${TAR_DIR_DATE}
        do
                if [ ! -d $DIR ];then
                        mkdir -p $DIR
                fi
        done
}
backup_mongodb(){
        $CMD -h ${DB_HOST}:${DB_PORT} -u $DB_USER -p $DB_PWD -d ${DB} -o ${BACKUP_DIR}${DATE} >/dev/null
        if [ $? -eq 0 ];then
                tar -zcf ${TAR_DIR_DATE}/${TAR_BAK} ${BACKUP_DIR}${DATE} && return 0
        fi
}
clean_tar() {
        find ${TAR_DIR} -mtime +7 -exec rm -rf {} \; && return 0
}

main() {
        check_dir
        [ $? -eq 0 ] && backup_mongodb
        [ $? -eq 0 ] && clean_tar
}

main