如何使用OpenCV與JVM實現(xiàn)矩陣處理圖像

這篇文章給大家分享的是有關(guān)如何使用OpenCV與JVM實現(xiàn)矩陣處理圖像的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

submat(int rowStart, int rowEnd, int colStart, int colEnd) 函數(shù)的返回值是一個矩陣對象。內(nèi)容是原圖的子矩陣或子區(qū)域。

首先我們用imread來讀取圖片，然后輸出矩陣對象本身的一些信息

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import origami.Origami;

public class HelloCv {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
        System.out.println(mat);
    }
}

由于這個矩陣是原始圖片，所以它的isSubmat是false。

現(xiàn)在我們使用submat函數(shù)的第一種形式，輸入?yún)?shù)是每一行和每一列的起始和終止值。

圖片裁剪

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import origami.Origami;

public class HelloCv {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Imgcodecs.imread("C:/HWKJ/ZRQ/OpenCv/matrixcv/images/test.jpg");
        System.out.println(mat);
        Mat submat = mat.submat(200, 240, 300, 350);
        System.out.println(submat);
    }
}

這里注意submat里的尺寸，尺寸根據(jù)原圖的尺寸,超出原圖的尺寸會報錯，報錯如下

然后我們輸出裁剪的圖片。

那么如何確認(rèn)你想要截取圖片的區(qū)域范圍呢?也就是說怎么確定這四個參數(shù)的填寫？我們以下圖為例

截取后的圖片

另外兩種submat方式

Range(int row,int column)

row：寬開始結(jié)束范圍

column：高開始結(jié)束范圍

Mat submat2 = mat.submat(new Range(20,300),new Range(100,500));
Imgcodecs.imwrite("./images/output2.png",submat2);

Rect(int x, int y,int width, int height)

x：橫坐標(biāo)

y：縱坐標(biāo)

width ：寬

height：高

Mat submat3 = mat.submat(new Rect(0,200,100,100));
//submat3.setTo(new Scalar(255,0,0));//將圖片繪制為藍(lán)色
Imgcodecs.imwrite("./images/output3.png",submat3);

打開setTo如下：

Imgcodecs.imwrite("./images/blurtest.png",mat);

完整代碼：

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Range;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import origami.Origami;

public class HelloCv {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Imgcodecs.imread("C:/HWKJ/ZRQ/OpenCv/matrixcv/images/test.jpg");
        System.out.println(mat);
        Mat submat = mat.submat(200, 400, 200, 550);
        //System.out.println(submat);
        Imgcodecs.imwrite("./images/output.png",submat);
        Mat submat2 = mat.submat(new Range(20,300),new Range(100,500));
        Imgcodecs.imwrite("./images/output2.png",submat2);
        Mat submat3 = mat.submat(new Rect(0,200,400,200));
        submat3.setTo(new Scalar(255,0,0));
        Imgcodecs.imwrite("./images/output3.png",submat3);

        //Imgproc.blur(submat,submat,new Size(25.0,25.0));
        Imgcodecs.imwrite("./images/blurtest.png",mat);
    }
}

圖片模糊處理

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import origami.Origami;

public class HelloCv {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = Imgcodecs.imread("C:/HWKJ/ZRQ/OpenCv/matrixcv/images/test.jpg");
        System.out.println(mat);
        Mat submat = mat.submat(200, 400, 200, 550);
        //System.out.println(submat);
        //Imgcodecs.imwrite("./images/output.png",submat);
        Imgproc.blur(submat,submat,new Size(25.0,25.0));
        System.out.println("after:"+mat);
        Imgcodecs.imwrite("./images/blurtest.png",mat);
    }
}

子矩陣生成矩陣

setTo和copyTo是OpenCv中兩個非常重要的函數(shù)。

setTo可以將一個矩陣中的所有像素設(shè)置為指定的顏色

copyTo可以將一個已有的矩陣復(fù)制到另一個矩陣之中。

第一個顏色值代表藍(lán)色的深度，第二個值代表綠色的深度，最后一個值代表紅色的深度。

//獲取紅綠藍(lán)
Scalar Red = new Scalar(0,0,255);
Scalar Green = new Scalar(0,255,0);
Scalar Blue = new Scalar(255,0,0);

我們把這些顏色當(dāng)作RGB的補(bǔ)充色。因此把其他通道設(shè)置為最大值255，主通道設(shè)置為0。藍(lán)綠色是紅色的補(bǔ)充色，所以紅色值通道被設(shè)為0，而另外兩個通道為255；

定義藍(lán)綠色、品紅色和黃色

Scalar cyan = new Scalar(255,255,0);
Scalar  magena= new Scalar(255,0,255);
Scalar yellow = new Scalar(0,255,255);

下面我們使用setTo將子矩陣設(shè)置為給定的Scalar顏色

    private void setColors(Mat mat ,boolean comp,int row){
      for (int i = 0; i <3 ; i++) {
          Mat sub = mat.submat(row*100,row*100+100,i*100,i*100+100);
          if(comp){
             //RGB
             if (i==0){
                 sub.setTo(Red);
             }if (i==1){
                  sub.setTo(Green);
              }if (i==2){
                  sub.setTo(Blue);
              }
          }else {
              //cmy
              if (i==0){
                  sub.setTo(cyan);
              }if (i==1){
                  sub.setTo(magena);
              }if (i==2){
                  sub.setTo(yellow);
              }
          }
      }
  }

接下來，我們創(chuàng)建一個包含三個顏色通道矩陣，并且填充它的第一行和第二行

完整代碼：

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Range;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import origami.Origami;

public class HelloCv1 {
public static  Scalar Red = new Scalar(0,0,255);
public static   Scalar Green = new Scalar(0,255,0);
public static   Scalar Blue = new Scalar(255,0,0);
public static   Scalar cyan = new Scalar(255,255,0);
public static   Scalar  magena= new Scalar(255,0,255);
public static   Scalar yellow = new Scalar(0,255,255);
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat mat = new Mat(200,300,CvType.CV_8UC3);
        setColors(mat,false,1);
        setColors(mat,true,0);
        Imgcodecs.imwrite("./images/rgbcmy.png",mat);

    }

    static void setColors(Mat mat ,boolean comp,int row){
      for (int i = 0; i <3 ; i++) {
          Mat submat = mat.submat(row*100,row*100+100,i*100,i*100+100);
          if(comp){
             //RGB
             if (i==0){
               submat.setTo(Red);
             }if (i==1){
               submat.setTo(Green);
              }if (i==2){
                submat.setTo(Blue);
              }
          }else {
              //cmy
              if (i==0){
                submat.setTo(cyan);
              }if (i==1){
                submat.setTo(magena);
              }if (i==2){
                submat.setTo(yellow);
              }
          }
      }
  }
}

從圖片子矩陣生成矩陣

首先創(chuàng)建一個大小為200x200的矩陣和子矩陣：一個是主矩陣的上部，一個是主矩陣的下部

int width = 200,height = 200;
Mat mat1 = new Mat(height,width,CvType.CV_8UC3);
Mat top = mat.submat(0,height/2,0,width);
Mat bottom = mat.submat(height/2,height,0,width);

然后加載一個圖片以創(chuàng)建另一個小矩陣，并把它的大小調(diào)整為上部（或下部）的子矩陣大小。這里會引入Imgproc類中的resize函數(shù)。

完整代碼：

import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Range;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import origami.Origami;

public class HelloCv1 {
public static  Scalar Red = new Scalar(0,0,255);
public static   Scalar Green = new Scalar(0,255,0);
public static   Scalar Blue = new Scalar(255,0,0);
public static   Scalar cyan = new Scalar(255,255,0);
public static   Scalar  magena= new Scalar(255,0,255);
public static   Scalar yellow = new Scalar(0,255,255);
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        int width = 200,height = 300;
        Mat mat1 = new Mat(height,width,CvType.CV_8UC3);
        Mat top = mat1.submat(0,height/2,0,width);
        Mat bottom = mat1.submat(height/2,height,0,width);

        Mat small = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg");
        Imgproc.resize(small,small,top.size());
        small.copyTo(top);
        small.copyTo(bottom);
        Imgcodecs.imwrite("./images/matofpictures.png",mat1);
    }

注意：設(shè)置大小的步驟很關(guān)鍵。復(fù)制能夠成功，是因為小矩陣和子矩陣的大小是完全相同的，因此復(fù)制的時候沒有出現(xiàn)任何問題

感謝各位的閱讀！關(guān)于“如何使用OpenCV與JVM實現(xiàn)矩陣處理圖像”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！