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如何實(shí)現(xiàn)Python中常用圖片處理函數(shù)的使用

發(fā)布時(shí)間:2022-01-10 00:45:50 來(lái)源:億速云 閱讀:248 作者:柒染 欄目:開(kāi)發(fā)技術(shù)

這篇文章跟大家分析一下“如何實(shí)現(xiàn)Python中常用圖片處理函數(shù)的使用”。內(nèi)容詳細(xì)易懂,對(duì)“如何實(shí)現(xiàn)Python中常用圖片處理函數(shù)的使用”感興趣的朋友可以跟著小編的思路慢慢深入來(lái)閱讀一下,希望閱讀后能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?。下面跟著小編一起深入學(xué)習(xí)“如何實(shí)現(xiàn)Python中常用圖片處理函數(shù)的使用”的知識(shí)吧。


cvtColor函數(shù)

這個(gè)函數(shù)有兩個(gè)參數(shù)

1,src 要進(jìn)行變換的原圖像

2,code 轉(zhuǎn)換代碼標(biāo)識(shí)

例子:

import cv2
image=cv2.imread("ddd.jpg")
image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
cv2.imshow("",image1)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
    print()

split()和merge()

例子:

import cv2
image=cv2.imread("ddd.jpg")
# image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
r,g,b=cv2.split(image)
cv2.imshow("r",r)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("b",b)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
    print()
import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
# image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
r,g,b=cv2.split(image)
cv2.imshow("r",r)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("b",b)
image1=cv2.merge([b,g,r])
cv2.imshow("image",image1)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
    print()

threshold()函數(shù)

ret,image= cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)

實(shí)現(xiàn)二值化的重要函數(shù)

參數(shù)說(shuō)明

src 輸入圖像

image 輸出圖像

thresh 閥值

maxval 當(dāng)像素值超過(guò)閥值thresh 時(shí)賦值為maxval

type 當(dāng)像素值小于閥值thresh的時(shí)賦值為type type可填下面5種類(lèi)型的參數(shù)

例子:

import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
# image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
# r,g,b=cv2.split(image)
# cv2.imshow("",r)
# cv2.imshow("",g)
# cv2.imshow("",b)
# image1=cv2.merge([b,g,r])
# cv2.imshow("image",image1)

ret,image1=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret1,image2=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
# ret2,image3=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_TRIANGLE)
ret3,image4=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)
ret4,image5=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)

cv2.imshow("1",image1)
cv2.imshow("2",image2)
# cv2.imshow("3",image3)
cv2.imshow("4",image4)
cv2.imshow("5",image5)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
    print()

自定義threshold函數(shù)進(jìn)行二值化

import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
width,height,n=image.shape
image2=image.copy()
for i in range(width):
    for j in range(height):
        for channel in range(3):
            if image2[i][j][channel]>127:
                image2[i][j][channel]=255
            else:
                image2[i][j][channel]=0
cv2.imshow('',image2)
cv2.waitKey(0)

if __name__ == '__main__':
    print()

這個(gè)速度很慢對(duì)于分辨率太高的圖

色度函數(shù)applyColorMap

import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
image_color_map=cv2.applyColorMap(image,cv2.COLORMAP_JET)
cv2.imshow("im",image_color_map)
cv2.waitKey(0)

if __name__ == '__main__':
    print()

關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)Python中常用圖片處理函數(shù)的使用就分享到這里啦,希望上述內(nèi)容能夠讓大家有所提升。如果想要學(xué)習(xí)更多知識(shí),請(qǐng)大家多多留意小編的更新。謝謝大家關(guān)注一下億速云網(wǎng)站!

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