python是怎樣實現(xiàn)監(jiān)控指定進程的cpu和內(nèi)存使用率

這篇文章給大家介紹python是怎樣實現(xiàn)監(jiān)控指定進程的cpu和內(nèi)存使用率，內(nèi)容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

為了測試某個服務(wù)的穩(wěn)定性，通常需要在服務(wù)長時間運行的情況下，監(jiān)控其資源消耗情況，比如cpu和內(nèi)存使用

這里借助python的psutil這個包可以很方便的監(jiān)控指定進程號（PID）的cpu和內(nèi)存使用情況

代碼

process_monitor.py

import sys
import time
import psutil

# get pid from args
if len(sys.argv) < 2:
    print ("missing pid arg")
    sys.exit()

# get process
pid = int(sys.argv[1])
p = psutil.Process(pid)

# monitor process and write data to file
interval = 3 # polling seconds
with open("process_monitor_" + p.name() + '_' + str(pid) + ".csv", "a+") as f:
    f.write("time,cpu%,mem%\n") # titles
    while True:
        current_time = time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S',time.localtime(time.time()))
        cpu_percent = p.cpu_percent() # better set interval second to calculate like:  p.cpu_percent(interval=0.5)
        mem_percent = p.memory_percent()
        line = current_time + ',' + str(cpu_percent) + ',' + str(mem_percent)
        print (line)
        f.write(line + "\n")
        time.sleep(interval)

• 支持跨平臺linux，windows，mac

• 根據(jù)pid號獲取進程實例，固定時間間隔查詢其cpu和內(nèi)存的使用百分比

• 將監(jiān)控數(shù)據(jù)寫入文件，一邊后續(xù)分析

• 必要的話，也可以額外統(tǒng)計整個機器的資源狀況

實例

使用命令

python process_monitor.py 25272

文件保存結(jié)果

繪制出曲線圖

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