Oracle數(shù)據(jù)庫函數(shù)怎么用

小編給大家分享一下Oracle數(shù)據(jù)庫函數(shù)怎么用，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

1、什么是窗口函數(shù)？

窗口函數(shù)也屬于分析函數(shù)。Oracle從8.1.6開始提供窗口函數(shù)，窗口函數(shù)用于計算基于組的某種聚合值，
窗口函數(shù)指定了分析函數(shù)工作的數(shù)據(jù)窗口大小，這個數(shù)據(jù)窗口大小可能會隨著行的變化而變化。
與聚合函數(shù)的不同之處是：對于每個組返回多行，而聚合函數(shù)對于每個組只返回一行

基本語法: ?分析函數(shù)? over (partition by ?用于分組的列名? order by ?用于排序的列名?)。
語法中的?分析函數(shù)?主要由序列函數(shù)（rank、dense_rank和row_number等組成）
與聚合函數(shù)（sum、avg、count、max和min等）作為窗口函數(shù)組成。

從窗口函數(shù)組成上看，它是group by 和 order by的功能組合，group by分組匯總后改變了表的行數(shù)，一行只有一個類別，而partiition by則不會減少原表中的行數(shù)。
恰如窗口函數(shù)的組成，它同時具有分組和排序的功能，且不減少原表的行數(shù)。
OVER 關鍵字表示把函數(shù)當成窗口函數(shù)而不是聚合函數(shù)。SQL 標準允許將所有聚合函數(shù)用做窗口函數(shù)，使用 OVER 關鍵字來區(qū)分這兩種用法。

2、窗口函數(shù)——開窗

OVER 關鍵字后的括號中經常添加選項用以改變進行聚合運算的窗口范圍。如果 OVER 關鍵字后的括號中的選項為空，則窗口函數(shù)會對結果集中的所有行進行聚合運算。

分析函數(shù) over(partition by 列名 order by 列名 rows between 開始位置 and 結束位置)

為什么叫開窗呢？

因為在over()括號中的，partition() 函數(shù)可以將查詢到的數(shù)據(jù)進行單獨開一個窗口處理。譬如，查詢每個班級的學生的排名情況，查詢每個國家的歷年人口等，諸如此類，都是在查詢到的每一個班級、每一個國家中都開一個窗口，單獨去執(zhí)行命令。

rows和range分別表示選擇后幾行、選擇數(shù)據(jù)范圍
理解 rows between 含義,也叫做window子句：

preceding：往前following：往后current row：當前行unbounded：無邊界，unbounded precending 表示從最前面的起點開始， unbounded following：表示到最后面的終點注：不加 partition by 的話則把整個數(shù)據(jù)集當作一個分區(qū)，不加 order by的話會對某些函數(shù)統(tǒng)計結果產生影響，如sum()

3、一些分析函數(shù)的使用方法

1.聚合函數(shù)

2.序列函數(shù)

row_number()

select * ，row_number()over(oder by 成績 desc) as 排名 from 班級表

查詢結果：

+------------+--------+------+------+------+
| 姓名       | 性別   | 班級  | 成績 | 排名 |
+------------+--------+------+------+------+
| 張三       | 男      | 1    | 100  | 1    |
| 李四       | 女      | 3    | 100  | 2    |
| 張三       | 女      | 1    | 100  | 3    |
| 王五       | 女      | 2    | 99   | 4    |
| 趙四       | 男      | 2    | 90   | 5    |
| 孫六       | 男      | 2    | 90   | 6    |
| 喜羊羊     | 男      | 3    | 85   | 7    |
| 美羊羊     | 女      | 4    | 82   | 8    |
| 懶洋洋     | 女      | 1    | 80   | 9    |
| 慢羊羊     | 女      | 2    | 70   | 10   |
+------------+--------+------+------+------+

rank()

select * ，rank()over(oder by 成績 desc) as 排名 from 班級表

查詢結果：

+------------+--------+------+------+------+
| 姓名       | 性別   | 班級  | 成績 | 排名 |
+------------+--------+------+------+------+
| 張三       | 男      | 1    | 100  | 1    |
| 李四       | 女      | 3    | 100  | 1    |
| 張三       | 女      | 1    | 100  | 1    |
| 王五       | 女      | 2    | 99   | 4    |
| 趙四       | 男      | 2    | 90   | 5    |
| 孫六       | 男      | 2    | 90   | 5    |
| 喜羊羊     | 男      | 3    | 85   | 7    |
| 美羊羊     | 女      | 4    | 82   | 8    |
| 懶洋洋     | 女      | 1    | 80   | 9    |
| 慢羊羊     | 女      | 2    | 70   | 10   |
+------------+--------+------+------+------+

dense_rank()

select * ，row_number()over(oder by 成績 desc) as 排名 from 班級表

查詢結果：

+------------+--------+------+------+------+
| 姓名       | 性別   | 班級  | 成績 | 排名 |
+------------+--------+------+------+------+
| 張三       | 男      | 1    | 100  | 1   |
| 李四       | 女      | 3    | 100  | 1   |
| 張三       | 女      | 1    | 100  | 1   |
| 王五       | 女      | 2    | 99   | 2   |
| 趙四       | 男      | 2    | 90   | 3   |
| 孫六       | 男      | 2    | 90   | 3   |
| 喜羊羊     | 男      | 3    | 85   | 4   |
| 美羊羊     | 女      | 4    | 82   | 5   |
| 懶洋洋     | 女      | 1    | 80   | 6   |
| 慢羊羊     | 女      | 2    | 70   | 7   |
+------------+--------+------+------+------+

3.其他類

4、OVER()參數(shù)——分組函數(shù)

partition by 子句：

窗口函數(shù)的 over 關鍵字后括號中的可以使用 partition by 子句來定義行的分區(qū)來供進行聚合計算。
與 group by 子句不同，partition by 子句創(chuàng)建的分區(qū)是獨立于結果集的，創(chuàng)建的分區(qū)只是供進行
聚合計算的，而且不同的窗口函數(shù)所創(chuàng)建的分區(qū)也不互相影響。

5、OVER()參數(shù)——排序函數(shù)

order by 子句：

窗口函數(shù)中可以在over關鍵字后的選項中使用order by 子句來指定排序規(guī)則，而且有的窗口函數(shù)還
要求必須指定排序規(guī)則。使用order by 子句可以對結果集按照指定的排序規(guī)則進行排序，并且在一個
指定的范圍內進行聚合運算。
語法：ORDER BY字段名  RANGE|ROWS  BETWEEN邊界規(guī)則1  AND  邊界規(guī)則2

PARTITION BY子句和ORDER BY 可以共同使用，從而可以實現(xiàn)更加復雜的功能

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