Python字典的運算方法是什么

本篇內(nèi)容介紹了“Python字典的運算方法是什么”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

問題描述

怎樣在數(shù)據(jù)字典中執(zhí)行一些計算操作（比如求最值、排序等）？

解決方案

有如下字典：

stocks = {
    'ACME': 45.23,
    'AAPL': 612.78,
    'IBM': 205.55,
    'HPQ': 37.20,
    'FB': 10.75
}

為了對字典值進(jìn)行計算操作，通常需要使用zip()函數(shù)先將字典的鍵和值反轉(zhuǎn)過來。比如：

# 取出value值最小的鍵值對
min_price = min(zip(stocks.values(), stocks.keys()))
print(min_price)
"""
結(jié)果：
(10.75, 'FB')
"""
# 按value值的大小排序
stock_sorted = sorted(zip(stocks.values(), stocks.keys()))
print(stock_sorted)
"""
結(jié)果：
[(10.75, 'FB'), (37.2, 'HPQ'), (45.23, 'ACME'), (205.55, 'IBM'), (612.78, 'AAPL')]
"""

執(zhí)行這些計算的時候，需要注意zip()函數(shù)創(chuàng)建的是一個只能訪問一次的迭代器。執(zhí)行如下的代碼就會產(chǎn)生錯誤：

price_and_name = zip(stocks.values(), stocks.keys())
min_price = min(price_and_name)
print(min_price)
"""
結(jié)果：
(10.75, 'FB')
"""
max_price = max(price_and_name)
print(max_price)
"""
結(jié)果：
ValueError: max() arg is an empty sequence
"""

討論

如果你在一個字典上執(zhí)行普通的數(shù)學(xué)運算，你會發(fā)現(xiàn)它們僅僅作用于鍵，而不是值。比如：

min(stocks)  # return 'AAPL'
max(stocks)  # return 'IBM'

或許你會嘗試使用字典的values()方法：

min(prices.values())  # return 10.75
max(prices.values()) # return 612.78

這也不是你想要的，你還想要知道對應(yīng)的鍵的信息。

你可以在 min() 和 max() 函數(shù)中提供 key 函數(shù)參數(shù)來獲取最小值或最大值對應(yīng)的鍵的信息。比如：

min(prices, key=lambda k: prices[k]) # return 'FB'
max(prices, key=lambda k: prices[k]) # return 'AAPL'

但是這只返回了鍵，想要得到value值，還要進(jìn)行一次查詢：

min_value = stocks[min(stocks, key=lambda k: stocks[k])] # return 10.75
max_value = stocks[max(stocks, key=lambda k: stocks[k])] # return 612.78

前面的zip()函數(shù)方案通過將字典”反轉(zhuǎn)”為 (值，鍵) 元組序列來解決了上述問題。 當(dāng)比較兩個元組的時候，值會先進(jìn)行比較，然后才是鍵（如果值相同的話，就進(jìn)行鍵的大小比較）。 這樣的話你就能通過一條簡單的語句就能很輕松的實現(xiàn)在字典上的求最值和排序操作了。

“Python字典的運算方法是什么”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！