java并發(fā)線程個數(shù)的怎么確定

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java 并發(fā)線程個數(shù)的確定

本文從控制變量的角度來談決定線程個數(shù)的依據(jù)。模型很簡單，在實際的生產(chǎn)環(huán)境中，情況肯定比下文要復(fù)雜的多。要充分的進行測試，以使線程個數(shù)為優(yōu)。

java應(yīng)用程序大概分為兩種：cpu密集型和io密集型。

cpu密集型

就是指線程大部分時間都在用cpu，一般來說，普通的操作都需要用到cpu，比如計算，讀取，循環(huán)，賦值，查詢，排序等等。在最理想的情況下，大牛們建議將線程數(shù)設(shè)置為count(cpu)+-1

io密集型

io操作一般不需要cpu的參與，線程在io時，線程會被阻塞（線程的六個狀態(tài)之一就有Blocked）如果一個線程完成某項工作一共需要100ms,其中io需要80ms,cpu需要20ms(忽略其他時間).那么線程數(shù)應(yīng)該設(shè)立為5.

有鎖的情況

多線程為了安全，往往會加鎖。對于關(guān)鍵代碼（被頻繁調(diào)用的代碼），往往可以成為線程個數(shù)的依據(jù)之一。

對于全局鎖（比如static上鎖），無論多少個線程，代碼都是串行執(zhí)行的。這樣線程越多反而越不好。對于鎖粒度的越小，對于線程并發(fā)來說越有利。比如ConcurrentHashMap來說，分了16個segment，也就是加了16把鎖。

在理性的情況下，鎖粒度可以降低16倍，那么自然可以允許16個并發(fā)。最壞的情況是16個線程去爭用一個segment。這個線程的個數(shù)需要根據(jù)實際情況去調(diào)優(yōu)。

java 線程池線程數(shù)量確定思路

多線程可以快速執(zhí)行任務(wù)的原理

因為服務(wù)器是擁有多個處理器核心的。運行某進程時，如果只有一個線程，則只能調(diào)動一個處理器核心，其他處理器核心可能處于空閑狀態(tài)。如果是多線程，則可以調(diào)用多個處理器核心，用最大效率去處理任務(wù)。

創(chuàng)建線程池需要的參數(shù)

創(chuàng)建線程池一般需要參數(shù)有：核心線程數(shù)，最大線程數(shù)，線程銷毀時間，任務(wù)隊列，拒絕策略等。

線程池里的線程分為兩種，分別是核心線程和非核心線程。當線程池接收到任務(wù)時，會先創(chuàng)建核心線程數(shù)去處理任務(wù)，直至待處理的任務(wù)數(shù)量超過任務(wù)隊列長度和核心線程數(shù)之和時，會繼續(xù)創(chuàng)建非核心線程直至最大線程數(shù)。

線程池接收到的任務(wù)數(shù)量在即將超過任務(wù)隊列長度和最大線程數(shù)之和時，會觸發(fā)拒絕策略處理該任務(wù)。

非核心線程在執(zhí)行完成后會立即銷毀，核心線程則會等待設(shè)置的銷毀時間后再進行銷毀。

當任務(wù)隊列長度足夠大時，核心線程數(shù)和最大線程數(shù)相等，不然不能觸發(fā)到創(chuàng)建非核心線程

確定線程數(shù)

線程數(shù)計算公式為：

Nthreads=NcpuUcpu(1+w/c) =Ncpu*(1+w/c)

其中 Nthreads:線程數(shù)；Ncpu:處理器核心數(shù)；Ucpu：處理器的使用百分比；W/C：等待時間與計算時間的比率

Ncpu可以通過以下代碼獲取

Runtime.getRuntime().availableProcessors()

等待時間與計算時間的比率

針對IO密集型的，阻塞耗時w一般都是計算耗時幾倍c，假設(shè)阻塞耗時=計算耗時的情況下，Nthreads=Ncpu*(1+1)=2Ncpu。所以這種情況下，考慮2倍的CPU核心數(shù)做為線程數(shù)

對于計算密集型的，阻塞耗時趨于0，即w/c趨于0，公式Nthreads = Ncpu。

線程數(shù)一般是處理器核心數(shù)的整數(shù)倍。線程數(shù)設(shè)置過多，在多任務(wù)并發(fā)情況下，則會影響服務(wù)器的整體運行速度；設(shè)置過少，則不能最大化應(yīng)用服務(wù)器性能。所以需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)來具體調(diào)整。

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