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這篇文章給大家介紹JSON中的fastjson、jackson、gson該如何選擇,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對(duì)大家能有所幫助。
JSON具有表達(dá)簡(jiǎn)潔、層級(jí)清晰的特點(diǎn),目前廣泛應(yīng)用在數(shù)據(jù)的通信傳輸中,尤其前后端的交互,幾乎都是使用JSON實(shí)現(xiàn)的。例如下面的數(shù)據(jù):
{ "code" : 0, "kind" : "Electronics", "list" : [{ "name" : "computer", "price" : 4500, "size" : 60 }, { "name" : "iphone", "price" : 6000, "size" : 55 }, { "name" : "watch", "price" : 500, "size" : 35 } ] }
在Java中,JSON的解析方式很多,例如fastjson(阿里)、Gson(谷歌)、jackjson等。
阿里的fastjson目前是應(yīng)用最廣泛的,在maven項(xiàng)目中的pom依賴:
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.47</version> </dependency>
直接貼上一些常用的JSON解析方法:
public class Mytest { public static void main(String[] args) { String goodsData = "{\"code\":0,\"kind\":\"Electronics\",\"list\":[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55},{\"name\":\"watch\",\"price\":500,\"size\":35}]}"; String goodsListData = "[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55}]"; // 將符合格式的字符串解析成JSONObject JSONObject goodsObject = JSON.parseObject(goodsData); // 將符合格式的字符串解析成JSONArray JSONArray goodsArray = JSON.parseArray(goodsListData); // 在JSONObject中獲取JSONArray JSONArray goodsList = goodsObject.getJSONArray("list"); // 在JSONArray中根據(jù)索引獲取JSONObject JSONObject goods = goodsList.getJSONObject(0); // 在JSONObject中獲取String String goodsName = goods.getString("name"); // 在JSONObject中獲取Integer Integer goodsPrice = goods.getInteger("price"); System.out.println("goodsArray:" + goodsArray); System.out.println("goods:" + goods); System.out.println("goodsName:" + goodsName); System.out.println("goodsPrice:" + goodsPrice); } }
輸出結(jié)果:
goodsArray:[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55}]
goods:{"name":"computer","price":4500,"size":60}
goodsName:computer
goodsPrice:4500
fastjson目前已支持jsonpath解析:JSONPath
jsoncode的maven地址如下:
<dependency> <groupId>cn.miludeer</groupId> <artifactId>jsoncode</artifactId> <version>1.2.4</version> </dependency>
jsoncode對(duì)于json的解析比起fastjson來(lái),更加直接簡(jiǎn)潔,代碼如下:
import cn.miludeer.jsoncode.JsonCode; public class Test { public static void main(String[] args) { String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60}]}}"; String[] list = JsonCode.getValueList(string, "$.data.list"); String kind = JsonCode.getValue(string, "$.data.kind"); System.out.println("list:" + list[1]); System.out.println("kind:" + kind); } }
輸出結(jié)果:
list:{"name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60}
kind:Electronics
jsoncode對(duì)比f(wàn)astjson,在便利性上有了很大提升,但仍有局限性,只能單獨(dú)處理JSONArray,無(wú)法處理JSONObject和JSONArray混合的場(chǎng)景。
前面兩種json解析都有一定的不足之處,幸好,還有jsonpath這一款神器。首先,它的maven地址是:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.gatling/jsonpath --> <dependency> <groupId>io.gatling</groupId> <artifactId>jsonpath_2.11</artifactId> <version>0.6.4</version> </dependency>
準(zhǔn)備如下的JSON測(cè)試數(shù)據(jù):
{ "code" : 0, "data" : { "kind" : "Electronics", "list" : [{ "name" : "computer", "price" : 4500, "size" : 55 }, { "name" : "iphone", "price" : 6000, "size" : 60 }, { "name" : "watch", "price" : 8000, "size" : 30 } ] } }
jsonpath提供了非常豐富便捷的解析表達(dá)式,以上面的json串為例,演示幾個(gè)示例:
import com.jayway.jsonpath.JsonPath; import com.jayway.jsonpath.ReadContext; import java.util.List; /** * @author guozhengMu * @version 1.0 * @date 2019/3/26 18:38 * @description * @modify */ public class Test { public static void main(String[] args) { String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60},{\"name\" : \"watch\",\"price\" : 8000,\"size\" : 30}]}}"; ReadContext context = JsonPath.parse(string); // 獲取單個(gè)值 String name = context.read("$.data.list[0].name"); // 獲取JSONArray所有name List<String> names = context.read("$.data.list[*].name"); // 獲取0、2 List<String> names2 = context.read("$.data.list[0,2].name"); // 獲取0-2(不含2) List<String> names3 = context.read("$.data.list[0:2].name"); System.out.println("name:" + name); System.out.println("names:" + names); System.out.println("names2:" + names2); System.out.println("names3:" + names3); } }
輸出結(jié)果:
name:computer
names:["computer","iphone","watch"]
names2:["computer","watch"]
names3:["computer","iphone"]
表達(dá)式匯總:
序號(hào) | 表達(dá)式 | 輸出結(jié)果 | 作用 |
---|---|---|---|
1 | $.data.list[0].name | String:computer | 獲取單個(gè)value |
2 | $.data.list[*].name | List:[“computer”,“iphone”,“watch”] | 獲取全部value |
3 | $.data.list[0,2].name | List:[“computer”,“watch”] | 獲取特定索引的value |
4 | $.data.list[1:].name | List:[“iphone”,“watch”] | 獲取索引之后的所有value(含該索引) |
5 | $.data.list[:2].name | List:[“computer”,“iphone”] | 獲取索引之前的所有value(不含該索引) |
6 | $.data.list[?(@.price>6500)] | List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 根據(jù)條件篩選 |
7 | $.data.list[?(@.name == ‘computer')] | [{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55}] | 根據(jù)條件篩選 |
8 | $.data.list[?(@.name)] | List:[{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55},{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 獲取含有name屬性的元素 |
9 | $.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)] | List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}] | 多條件查詢(且) |
10 | $.data.list[?(@.price < 7000 || @.size <= 30)] | List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 多條件查詢(或) |
11 | $.data.list.length() | Integer:3 | 查詢JSONArray長(zhǎng)度 |
12 | $.max($.data.list[0].price,$.data.list[1].price) | Object:6000.0 | 獲取最大值,最小值:min,平均值:avg,標(biāo)準(zhǔn)差:stddev |
13 | $.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)] | List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}] | 多條件查詢(且) |
關(guān)于JSON中的fastjson、jackson、gson該如何選擇就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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