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這篇文章主要介紹“怎么將Python字符串轉(zhuǎn)換為JSON”,在日常操作中,相信很多人在怎么將Python字符串轉(zhuǎn)換為JSON問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”怎么將Python字符串轉(zhuǎn)換為JSON”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
JSON 是 JavaScript Object Notation(JavaScript 對象標記)的縮寫。
它是一種數(shù)據(jù)格式,用于為 Web 應(yīng)用程序存儲和傳輸信息。
JSON 最初來自 JavaScript 編程語言,但它并不僅僅局限于一種語言。
大多數(shù)現(xiàn)代編程語言都有用于解析和生成 JSON 數(shù)據(jù)的庫。
JSON 主要用于在服務(wù)器和客戶端之間發(fā)送和接收數(shù)據(jù),其中客戶端是網(wǎng)頁或 Web 應(yīng)用程序。
在 Web 應(yīng)用程序通過網(wǎng)絡(luò)連接時使用的請求-響應(yīng)周期中,這是一種更可靠的格式。與復(fù)雜且不太緊湊的 XML 相比,JSON 是使用得更多的格式。
在 JSON 中,數(shù)據(jù)以鍵值對的形式寫入,如下所示:
"first_name": "Katie"
數(shù)據(jù)用雙引號括起來,鍵值對用冒號分隔。
可以有多個鍵值對,每個鍵值對之間用逗號分隔:
"first_name": "Katie", "last_name": "Rodgers"
上面的例子展示了一個對象,一個多個鍵值對的集合。
對象在花括號內(nèi):
{ "first_name": "Katie", "last_name": "Rodgers" }
你還可以使用 JSON 創(chuàng)建數(shù)組,即值的有序列表。在這種情況下,數(shù)組包含在方括號內(nèi):
[ { "first_name": "Katie", "last_name": "Rodgers" }, { "first_name": "Naomi", "last_name": "Green" }, ] // or: { "employee": [ { "first_name": "Katie", "last_name": "Rodgers" }, { "first_name": "Naomi", "last_name": "Green" }, ] } //this created an 'employee' object that has 2 records. // It defines the first name and last name of an employee
要在 Python 中使用 JSON,首先需要在 Python 文件的頂部包含 JSON 模塊。這是 Python 內(nèi)置的,是標準庫的一部分。
因此,假設(shè)你有一個名為 demo.py 的文件。在頂部,你將添加以下行:
import json
如果你的程序中有 JSON 字符串數(shù)據(jù),如下所示:
#include json library import json #json string data employee_string = '{"first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing"}' #check data type with type() method print(type(employee_string)) #output #<class 'str'>
你可以使用 json.loads() 函數(shù)將其轉(zhuǎn)換為 Python 中的 JSON。
json.loads() 函數(shù)接受有效字符串作為輸入并將其轉(zhuǎn)換為 Python 字典。
這個過程叫作反序列化——將字符串轉(zhuǎn)換為對象。
#include json library import json #json string data employee_string = '{"first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing"}' #check data type with type() method print(type(employee_string)) #convert string to object json_object = json.loads(employee_string) #check new data type print(type(json_object)) #output #<class 'dict'>
然后,你可以訪問每個單獨的項目,就像使用 Python 字典時一樣:
#include json library import json #json string data employee_string = '{"first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing"}' #check data type with type() method print(type(employee_string)) #convert string to object json_object = json.loads(employee_string) #check new data type print(type(json_object)) #output #<class 'dict'> #access first_name in dictionary print(json_object["first_name"]) #output #Michael
讓我們再舉一個例子:
1. 取一些 JSON 字符串數(shù)據(jù)
import json #json string employees_string = ''' { "employees": [ { "first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing" }, { "first_name": "Michelle", "last_name": "Williams", "department": "Engineering" } ] } ''' #check data type using the type() method print(type(employees_string)) #output #<class 'str'>
2. 使用 json.loads() 函數(shù)將字符串轉(zhuǎn)換為對象
import json emoloyees_string = ''' { "employees" : [ { "first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing" }, { "first_name": "Michelle", "last_name": "Williams", "department": "Engineering" } ] } ''' data = json.loads(employees_string) print(type(data)) #output #<class 'dict'>
3. 讀取數(shù)據(jù)
import json employees_string = ''' { "employees" : [ { "first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing" }, { "first_name": "Michelle", "last_name": "Williams", "department": "Engineering" } ] } ''' data = json.loads(employees_string) print(type(data)) #output #<class 'dict'> #access first_name for employee in data["employees"]: print(employee["first_name"]) #output #Michael #Michelle
到此,關(guān)于“怎么將Python字符串轉(zhuǎn)換為JSON”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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