java數(shù)據(jù)庫連接池的特點(diǎn)及步驟是什么

java數(shù)據(jù)庫連接池的特點(diǎn)及步驟是什么，很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

連接池概念

數(shù)據(jù)庫連接池的基本思想：就是為數(shù)據(jù)庫連接建立一個(gè)“緩沖池”。預(yù)先在緩沖池中放入一定數(shù)量的連接，當(dāng)需要建立數(shù)據(jù)庫連接時(shí)，只需從“緩沖池”中取出一個(gè)，使用完畢之后再放回去。

數(shù)據(jù)庫連接池負(fù)責(zé)分配、管理和釋放數(shù)據(jù)庫連接，它允許應(yīng)用程序重復(fù)使用一個(gè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫連接，而不是重新建立一個(gè)。

數(shù)據(jù)庫連接池在初始化時(shí)將創(chuàng)建一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫連接放到連接池中，這些數(shù)據(jù)庫連接的數(shù)量是由最小數(shù)據(jù)庫連接數(shù)來設(shè)定的。無論這些數(shù)據(jù)庫連接是否被使用，連接池都將一直保證至少擁有這么多的連接數(shù)量。連接池的最大數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量限定了這個(gè)連接池能占有的最大連接數(shù)，當(dāng)應(yīng)用程序向連接池請(qǐng)求的連接數(shù)超過最大連接數(shù)量時(shí)，這些請(qǐng)求將被加入到等待隊(duì)列中。

傳統(tǒng)連接的缺點(diǎn)

        1.普通的JDBC數(shù)據(jù)庫連接使用DriverManager來獲取，每次向數(shù)據(jù)庫建立連接的時(shí)候都要將Connection加載到內(nèi)存中，再驗(yàn)證用戶名和密碼(得花費(fèi)0.05s~1s的時(shí)間)。需要數(shù)據(jù)庫連接的時(shí)候，就向數(shù)據(jù)庫要求一個(gè)，執(zhí)行完成后再斷開連接。這樣的方式將會(huì)消耗大量的資源和時(shí)間。數(shù)據(jù)庫的連接資源并沒有得到很好的重復(fù)利用。若同時(shí)有幾百人甚至幾千人在線，頻繁的進(jìn)行數(shù)據(jù)庫連接操作將占用很多的系統(tǒng)資源，嚴(yán)重的甚至?xí)斐?a title="服務(wù)器" target="_blank" href="http://kemok4.com/">服務(wù)器的崩潰。

        2.對(duì)于每一次數(shù)據(jù)庫連接，使用完后都得斷開。否則，如果程序出現(xiàn)異常而未能關(guān)閉，將會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的內(nèi)存泄漏，最終將導(dǎo)致重啟數(shù)據(jù)庫。(回憶∶何為Java的內(nèi)存泄漏?)

       3.這種開發(fā)不能控制被創(chuàng)建的連接對(duì)象數(shù)，系統(tǒng)資源會(huì)被毫無顧及的分配出去，如連接過多，中可能導(dǎo)致空存泄漏，服務(wù)器崩潰。

數(shù)據(jù)庫連接池的優(yōu)點(diǎn)

提高程序的響應(yīng)速度（減少創(chuàng)建連接相應(yīng)的時(shí)間）減低資源的消耗（可以重復(fù)使用以及提供好的連接）便于連接的管理

實(shí)現(xiàn)方法

DBCP 是Apache提供的數(shù)據(jù)庫連接池。tomcat 服務(wù)器自帶dbcp數(shù)據(jù)庫連接池。速度相對(duì)c3p0較快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。

C3P0 是一個(gè)開源組織提供的一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接池，速度相對(duì)較慢，穩(wěn)定性還可以。hibernate官方推薦使用

Proxool 是sourceforge下的一個(gè)開源項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫連接池，有監(jiān)控連接池狀態(tài)的功能，穩(wěn)定性較c3p0差一點(diǎn)

BoneCP 是一個(gè)開源組織提供的數(shù)據(jù)庫連接池，速度快

Druid 是阿里提供的數(shù)據(jù)庫連接池，據(jù)說是集DBCP 、C3P0 、Proxool 優(yōu)點(diǎn)于一身的數(shù)據(jù)庫連接池，但是速度不確定是否有BoneCP快

演示Druid連接

連接步驟：①導(dǎo)入jar包，②測(cè)試連接代碼，③寫配置文件

        Druid是阿里巴巴開源平臺(tái)上一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接池實(shí)現(xiàn)，它結(jié)合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)加入了日志監(jiān)控，可以很好的監(jiān)控DB池連接和SQL的執(zhí)行情況，可以說是針對(duì)監(jiān)控而生的DB連接池，**可以說是目前最好的連接池之一。

DRUID

①導(dǎo)包

②測(cè)試連接代碼

③寫配置文件

QueryRunner插入操作

public static void testInsert() {
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JDBCUtils.getConnection3();
            String sql = "insert into customers(name,email,bitrh)values(?,?,?)";
            int insertCount = runner.update(conn, sql, "陳子宏", "chenzihong@123", "1994-09-09");
            System.out.println("添加了" + insertCount + "條記錄");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.colseResource(conn, null);
        }
 
 
    }

QueryRunner查詢操作

 //測(cè)試查詢：BeanHander：是ResultSetHandler接口的實(shí)現(xiàn)類，用于封裝表中的一條記錄
    public static void testQuery1() {
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JDBCUtils.getConnection3();
            String sql = "select id,name,email,birth from customers where id =?";
 
            BeanHandler<Customer> handler = new BeanHandler<>(Customer.class);
            Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 21);
            System.out.println(customer);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.colseResource(conn, null);
        }
    }

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