mysql如何查詢兩個(gè)表

這篇文章主要介紹“mysql如何查詢兩個(gè)表”，在日常操作中，相信很多人在mysql如何查詢兩個(gè)表問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”mysql如何查詢兩個(gè)表”的疑惑有所幫助！接下來(lái)，請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！

查詢兩個(gè)表的方法：1、利用SELECT語(yǔ)句和“CROSS JOIN”關(guān)鍵字進(jìn)行交叉連接查詢；2、利用SELECT語(yǔ)句和“INNER JOIN”關(guān)鍵字進(jìn)行內(nèi)連接查詢；3、利用SELECT語(yǔ)句和“OUTER JOIN”關(guān)鍵字進(jìn)行外連接查詢。

本教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、mysql8版本、Dell G3電腦。

在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，表與表之間是有聯(lián)系的，所以在實(shí)際應(yīng)用中，經(jīng)常使用多表查詢。多表查詢就是同時(shí)查詢兩個(gè)或兩個(gè)以上的表。

在 MySQL 中，多表查詢主要有交叉連接、內(nèi)連接和外連接。

MySQL 交叉連接

交叉連接（CROSS JOIN）一般用來(lái)返回連接表的笛卡爾積。

交叉連接的語(yǔ)法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句]

或

SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句]

語(yǔ)法說明如下：

• 字段名：需要查詢的字段名稱。

• <表1><表2>：需要交叉連接的表名。

• WHERE 子句：用來(lái)設(shè)置交叉連接的查詢條件。

注意：多個(gè)表交叉連接時(shí)，在 FROM 后連續(xù)使用 CROSS JOIN 或,即可。以上兩種語(yǔ)法的返回結(jié)果是相同的，但是第一種語(yǔ)法才是官方建議的標(biāo)準(zhǔn)寫法。

當(dāng)連接的表之間沒有關(guān)系時(shí)，我們會(huì)省略掉 WHERE 子句，這時(shí)返回結(jié)果就是兩個(gè)表的笛卡爾積，返回結(jié)果數(shù)量就是兩個(gè)表的數(shù)據(jù)行相乘。需要注意的是，如果每個(gè)表有 1000 行，那么返回結(jié)果的數(shù)量就有 1000×1000 = 1000000 行，數(shù)據(jù)量是非常巨大的。

示例：

查詢學(xué)生信息表和科目信息表，并得到一個(gè)笛卡爾積。

為了方便觀察學(xué)生信息表和科目表交叉連接后的運(yùn)行結(jié)果，我們先分別查詢出這兩個(gè)表的數(shù)據(jù)，再進(jìn)行交叉連接查詢。

1）查詢 tb_students_info 表中的數(shù)據(jù)，SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下：

mysql> SELECT * FROM tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
| 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

2）查詢 tb_course 表中的數(shù)據(jù)，SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下：

mysql> SELECT * FROM tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
|  1 | Java        |
|  2 | MySQL       |
|  3 | Python      |
|  4 | Go          |
|  5 | C++         |
+----+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

3）使用 CROSS JOIN 查詢出兩張表中的笛卡爾積，SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下：

mysql> SELECT * FROM tb_course CROSS JOIN tb_students_info;
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | Java        |  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  2 | MySQL       |  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  3 | Python      |  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  4 | Go          |  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  5 | C++         |  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  1 | Java        |  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  2 | MySQL       |  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  3 | Python      |  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  4 | Go          |  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  5 | C++         |  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  1 | Java        |  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  2 | MySQL       |  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  3 | Python      |  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  4 | Go          |  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  5 | C++         |  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  1 | Java        |  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  2 | MySQL       |  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  3 | Python      |  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  4 | Go          |  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  5 | C++         |  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  1 | Java        |  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  2 | MySQL       |  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  3 | Python      |  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  4 | Go          |  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  5 | C++         |  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  1 | Java        |  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  2 | MySQL       |  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  3 | Python      |  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  4 | Go          |  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  5 | C++         |  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  1 | Java        |  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  2 | MySQL       |  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  3 | Python      |  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  4 | Go          |  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  5 | C++         |  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  1 | Java        |  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  2 | MySQL       |  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  3 | Python      |  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  4 | Go          |  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  5 | C++         |  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  1 | Java        |  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
|  2 | MySQL       |  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
|  3 | Python      |  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
|  4 | Go          |  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
|  5 | C++         |  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
|  1 | Java        | 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
|  2 | MySQL       | 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
|  3 | Python      | 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
|  4 | Go          | 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
|  5 | C++         | 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
50 rows in set (0.00 sec)

由運(yùn)行結(jié)果可以看出，tb_course 和 tb_students_info 表交叉連接查詢后，返回了 50 條記錄。可以想象，當(dāng)表中的數(shù)據(jù)較多時(shí)，得到的運(yùn)行結(jié)果會(huì)非常長(zhǎng)，而且得到的運(yùn)行結(jié)果也沒太大的意義。所以，通過交叉連接的方式進(jìn)行多表查詢的這種方法并不常用，我們應(yīng)該盡量避免這種查詢。

MySQL 內(nèi)連接

內(nèi)連接（INNER JOIN）主要通過設(shè)置連接條件的方式，來(lái)移除查詢結(jié)果中某些數(shù)據(jù)行的交叉連接。簡(jiǎn)單來(lái)說，就是利用條件表達(dá)式來(lái)消除交叉連接的某些數(shù)據(jù)行。

內(nèi)連接使用 INNER JOIN 關(guān)鍵字連接兩張表，并使用 ON 子句來(lái)設(shè)置連接條件。如果沒有連接條件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在語(yǔ)法上是等同的，兩者可以互換。

內(nèi)連接的語(yǔ)法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句]

語(yǔ)法說明如下：

• 字段名：需要查詢的字段名稱。

• <表1><表2>：需要內(nèi)連接的表名。

• INNER JOIN ：內(nèi)連接中可以省略 INNER 關(guān)鍵字，只用關(guān)鍵字 JOIN。

• ON 子句：用來(lái)設(shè)置內(nèi)連接的連接條件。

INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定連接條件，但是 INNER JOIN ... ON 語(yǔ)法是官方的標(biāo)準(zhǔn)寫法，而且 WHERE 子句在某些時(shí)候會(huì)影響查詢的性能。

多個(gè)表內(nèi)連接時(shí)，在 FROM 后連續(xù)使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。

內(nèi)連接可以查詢兩個(gè)或兩個(gè)以上的表。為了讓大家更好的理解，暫時(shí)只講解兩個(gè)表的連接查詢。

示例：

mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s INNER JOIN tb_course c 
    -> ON s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| Dany   | Java        |
| Green  | MySQL       |
| Henry  | Java        |
| Jane   | Python      |
| Jim    | MySQL       |
| John   | Go          |
| Lily   | Go          |
| Susan  | C++         |
| Thomas | C++         |
| Tom    | C++         |
+--------+-------------+
10 rows in set (0.00 sec)

在這里的查詢語(yǔ)句中，兩個(gè)表之間的關(guān)系通過 INNER JOIN 指定，連接的條件使用 ON 子句給出。

注意：當(dāng)對(duì)多個(gè)表進(jìn)行查詢時(shí)，要在 SELECT 語(yǔ)句后面指定字段是來(lái)源于哪一張表。因此，在多表查詢時(shí)，SELECT 語(yǔ)句后面的寫法是表名.列名。另外，如果表名非常長(zhǎng)的話，也可以給表設(shè)置別名，這樣就可以直接在 SELECT 語(yǔ)句后面寫上表的別名.列名。

MySQL 外連接

內(nèi)連接的查詢結(jié)果都是符合連接條件的記錄，而外連接會(huì)先將連接的表分為基表和參考表，再以基表為依據(jù)返回滿足和不滿足條件的記錄。

外連接可以分為左外連接和右外連接，下面根據(jù)實(shí)例分別介紹左外連接和右外連接。

左連接

左外連接又稱為左連接，使用 LEFT OUTER JOIN 關(guān)鍵字連接兩個(gè)表，并使用 ON 子句來(lái)設(shè)置連接條件。

左連接的語(yǔ)法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

語(yǔ)法說明如下。

• 字段名：需要查詢的字段名稱。

• <表1><表2>：需要左連接的表名。

• LEFT OUTER JOIN：左連接中可以省略 OUTER 關(guān)鍵字，只使用關(guān)鍵字 LEFT JOIN。

• ON 子句：用來(lái)設(shè)置左連接的連接條件，不能省略。

上述語(yǔ)法中，“表1”為基表，“表2”為參考表。左連接查詢時(shí)，可以查詢出“表1”中的所有記錄和“表2”中匹配連接條件的記錄。如果“表1”的某行在“表2”中沒有匹配行，那么在返回結(jié)果中，“表2”的字段值均為空值（NULL）。

示例：

在進(jìn)行左連接查詢之前，我們先查看 tb_course 和 tb_students_info 兩張表中的數(shù)據(jù)。SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下。

mysql> SELECT * FROM tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
|  1 | Java        |
|  2 | MySQL       |
|  3 | Python      |
|  4 | Go          |
|  5 | C++         |
|  6 | HTML        |
+----+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)


mysql> SELECT * FROM tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name   | age  | sex  | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
|  1 | Dany   |   25 | 男   |    160 |         1 |
|  2 | Green  |   23 | 男   |    158 |         2 |
|  3 | Henry  |   23 | 女   |    185 |         1 |
|  4 | Jane   |   22 | 男   |    162 |         3 |
|  5 | Jim    |   24 | 女   |    175 |         2 |
|  6 | John   |   21 | 女   |    172 |         4 |
|  7 | Lily   |   22 | 男   |    165 |         4 |
|  8 | Susan  |   23 | 男   |    170 |         5 |
|  9 | Thomas |   22 | 女   |    178 |         5 |
| 10 | Tom    |   23 | 女   |    165 |         5 |
| 11 | LiMing |   22 | 男   |    180 |         7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)

在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查詢所有學(xué)生姓名和相對(duì)應(yīng)的課程名稱，包括沒有課程的學(xué)生，SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下。

mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s LEFT OUTER JOIN tb_course c 
    -> ON s.`course_id`=c.`id`;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| Dany   | Java        |
| Henry  | Java        |
| NULL   | Java        |
| Green  | MySQL       |
| Jim    | MySQL       |
| Jane   | Python      |
| John   | Go          |
| Lily   | Go          |
| Susan  | C++         |
| Thomas | C++         |
| Tom    | C++         |
| LiMing | NULL        |
+--------+-------------+
12 rows in set (0.00 sec)

可以看到，運(yùn)行結(jié)果顯示了 12 條記錄，name 為 LiMing 的學(xué)生目前沒有課程，因?yàn)閷?duì)應(yīng)的 tb_course 表中沒有該學(xué)生的課程信息，所以該條記錄只取出了 tb_students_info 表中相應(yīng)的值，而從 tb_course 表中取出的值為 NULL。

右連接

右外連接又稱為右連接，右連接是左連接的反向連接。使用 RIGHT OUTER JOIN 關(guān)鍵字連接兩個(gè)表，并使用 ON 子句來(lái)設(shè)置連接條件。

右連接的語(yǔ)法格式如下：

SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

語(yǔ)法說明如下。

• 字段名：需要查詢的字段名稱。

• <表1><表2>：需要右連接的表名。

• RIGHT OUTER JOIN：右連接中可以省略 OUTER 關(guān)鍵字，只使用關(guān)鍵字 RIGHT JOIN。

• ON 子句：用來(lái)設(shè)置右連接的連接條件，不能省略。

與左連接相反，右連接以“表2”為基表，“表1”為參考表。右連接查詢時(shí)，可以查詢出“表2”中的所有記錄和“表1”中匹配連接條件的記錄。如果“表2”的某行在“表1”中沒有匹配行，那么在返回結(jié)果中，“表1”的字段值均為空值（NULL）。

示例：

在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查詢所有課程，包括沒有學(xué)生的課程，SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下。

mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s RIGHT OUTER JOIN tb_course c 
    -> ON s.`course_id`=c.`id`;
+--------+-------------+
| name   | course_name |
+--------+-------------+
| Dany   | Java        |
| Green  | MySQL       |
| Henry  | Java        |
| Jane   | Python      |
| Jim    | MySQL       |
| John   | Go          |
| Lily   | Go          |
| Susan  | C++         |
| Thomas | C++         |
| Tom    | C++         |
| NULL   | HTML        |
+--------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)

可以看到，結(jié)果顯示了 11 條記錄，名稱為 HTML 的課程目前沒有學(xué)生，因?yàn)閷?duì)應(yīng)的 tb_students_info 表中并沒有該學(xué)生的信息，所以該條記錄只取出了 tb_course 表中相應(yīng)的值，而從 tb_students_info 表中取出的值為 NULL。

多個(gè)表左/右連接時(shí)，在 ON 子句后連續(xù)使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。

使用外連接查詢時(shí)，一定要分清需要查詢的結(jié)果，是需要顯示左表的全部記錄還是右表的全部記錄，然后選擇相應(yīng)的左連接和右連接。

到此，關(guān)于“mysql如何查詢兩個(gè)表”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！