大數(shù)據(jù)解密學習體會

近幾年大數(shù)據(jù)越來越火，作為一名程序員一直想系統(tǒng)的學習一下大數(shù)據(jù)，并且在網(wǎng)上學習了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)的課程。但是這些課程都不體系化，感覺很零碎，收益并不是很大。我對大數(shù)據(jù)感覺還是很茫然。

　　最近我在51CTO看到了IT18掌徐培成老師的實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)課程收獲很大?，F(xiàn)在我分享一下我我對大數(shù)據(jù)解密的體會：大數(shù)據(jù)技術(shù)早在1998年被沃爾瑪應用到零售業(yè)中了；并且在2009年《自然》雜志文章報道谷歌分析以前流行病的病理特征，出來的結(jié)果和國家疾控中心數(shù)據(jù)非常溫和，并且有效預測了流行病毒的爆發(fā)。總之大數(shù)據(jù)的應用領(lǐng)域和功能強大。

　　多種角度下的大數(shù)據(jù)：大眾角度主要是數(shù)據(jù)量大；機術(shù)人員主要關(guān)心數(shù)據(jù)的存儲和計算；企業(yè)主要關(guān)心需要哪些數(shù)據(jù)，并且如何在最短時間得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果。伴隨互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)每年增長50%每兩年翻一番的數(shù)據(jù)爆炸增長體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）、價值密度低的特點。大數(shù)據(jù)來源主要有物理設備（攝像頭、電腦、手機等設備）；人為因素（各種事件新聞、生活分享信息等）。大數(shù)據(jù)熱門行業(yè)有醫(yī)療政府公共事業(yè)、電信、制造、互聯(lián)網(wǎng)、交通、金融、流通行業(yè)、能源、教育、零售。

大數(shù)據(jù)應用方向—精準營銷：

              1.定位客戶基本屬性（性別、年齡、購買力）。

              2.挖掘客戶行為與偏好，定制產(chǎn)品和服務。

              3.建立數(shù)據(jù)體系、市場測試、調(diào)整、優(yōu)化。

              4.j建立數(shù)據(jù)倉庫，隨時擴充和更新，鎖定人群。

              5.數(shù)據(jù)庫是企業(yè)的物價之寶，財富之源。

大數(shù)據(jù)應用方向—知己知彼：

              1.收集競爭對手數(shù)據(jù)。

              2.找出弱點，攻其軟肋，出奇制勝。

              3.找出自我弱勢，調(diào)整戰(zhàn)略，攻守有道。

              4.差異化競爭，凸顯自我的企業(yè)價值。

大數(shù)據(jù)應用方向—內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)新：

              1.對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的采集、整理、挖掘和分析，為各部門人員提供數(shù)據(jù)支持，加快決策速度、確保準確性，實現(xiàn)企業(yè)高效管理。

              2.為企業(yè)質(zhì)量把控提供有效數(shù)據(jù)支撐，共同分享銷售、庫存等商業(yè)數(shù)據(jù)，共同進行品類分析和管理，提升產(chǎn)品品質(zhì)。

              3.利用多個數(shù)據(jù)源的信息進行數(shù)據(jù)融合，促進對企業(yè)動態(tài)特性的準確理解，以便提高企業(yè)的決策能力。它通過數(shù)據(jù)的獲取、管理和分析，為企業(yè)組織的各種人員提供信息，以提高企業(yè)的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)決策能力。

大數(shù)據(jù)應用方向—尋找新增點：

              1.隨著更多交易數(shù)據(jù)的增長，結(jié)合當下市場的搜索熱詞和消費者消費趨勢，適時推出與之相近的產(chǎn)品衍生品和相關(guān)服務。

              2.例如在線零售商，通過將流量和銷售結(jié)合進行對比分析，決定如何調(diào)整價格以及促銷活動的優(yōu)惠方案。

最近看到51CTO開免費大數(shù)據(jù)課+IT十八掌大力支持活動，有小伙伴一起的嘛？