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OpenCV如何利用對比度亮度變換實(shí)現(xiàn)水印去除,針對這個(gè)問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
主要介紹使用OpenCV亮度/對比度變換來去除圖片水印的實(shí)例。
OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint,通過圖像修復(fù)的方法來去除水印,最終效果也要根據(jù)實(shí)際圖像來看(時(shí)好時(shí)壞)。有些圖像并不適用inpaint方法來去除水印,比如下面的這種包含文本的圖像中的水印,即便提供了水印的mask圖,修復(fù)后也會(huì)丟失文字信息,這并不是我們想要的。
那么問題來了,上面圖像中的水印該如何去除?有沒有一種通用方法,能很好去除這些水???答案是:沒有通用方法,只能具體問題具體分析!
仔細(xì)觀察上面的圖像并分析文本與水印的像素值不難發(fā)現(xiàn),圖中文本和水印的灰度值或者RGB值有明顯差異:
【1】圖案水印RGB值(取樣值:239,236,253)
【2】文字水印RGB值(取樣值:215,215,215)
【3】文本RGB值(取樣值:114,112,125)
接下來對圖像做對比度和亮度變換:
result = alpha * src - beta (alpha = 2.0, beta = -165)
提高對比度*2時(shí)水印消失,然后降低亮度做補(bǔ)償:
Python-OpenCV實(shí)現(xiàn)代碼:
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("mark.jpg") alpha = 2.0 beta = -165 result= alpha * img + beta result= np.clip(result, 0, 255).astype(np.uint8) cv2.imwrite("result.png", result)
C++ OpenCV實(shí)現(xiàn)代碼:
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src = imread("mark.jpg"); if (src.empty()) { cout << "src img load failed!" << endl; return 1; } imshow("src", src); Mat result = 2.0 * src - 165; imshow("result", result); waitKey(); imwrite("result.png", result); return 0; }
運(yùn)行結(jié)果圖:
原圖與結(jié)果圖對比:
關(guān)于OpenCV如何利用對比度亮度變換實(shí)現(xiàn)水印去除問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。
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