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這篇文章主要介紹“Java數(shù)據(jù)庫連接池Druid的配置參數(shù)有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Java數(shù)據(jù)庫連接池Druid的配置參數(shù)有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Java數(shù)據(jù)庫連接池Druid的配置參數(shù)有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
Druid 連接池的配置參數(shù)兼容 DBCP，個別配置的語意有所區(qū)別。
| 配置 | 缺省值 | 說明 |
|---|---|---|
| name | 配置這個屬性的意義在于，如果存在多個數(shù)據(jù)源，監(jiān)控的時候可以通過名字來區(qū)分開來。如果沒有配置，將會生成一個名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)。配置此屬性版本至少為 1.0.5，低于該版本設置 name 會出錯。 | |
| url | 連接數(shù)據(jù)庫的 url | |
| username | 連接數(shù)據(jù)庫的用戶名 | |
| password | 連接數(shù)據(jù)庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中，可以使用ConfigFilter。 | |
| driverClassName | 根據(jù)url自動識別 | 這一項可配可不配，如果不配置 Druid 會根據(jù) url 自動識別 dbType，然后選擇相應的 driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化時建立物理連接的個數(shù)。初始化發(fā)生在顯示調(diào)用 init 方法，或者第一次 getConnection 時 |
| maxActive | 8 | 最大連接池數(shù)量 |
| maxIdle | 8 | 已經(jīng)不再使用，配置了也沒效果 |
| minIdle | 最小連接池數(shù)量 | |
| maxWait | 獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了 maxWait 之后，缺省啟用公平鎖，并發(fā)效率會有所下降，如果需要可以通過配置useUnfairLock 屬性為 true 使用非公平鎖。 | |
| poolPreparedStatements | false | 是否緩存 preparedStatement，也就是 PSCache。PSCache 對支持游標的數(shù)據(jù)庫性能提升巨大，比如說 oracle。在 mysql 下建議關(guān)閉。 |
| maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize | -1 | 要啟用 PSCache，必須配置大于 0，當大于 0 時，poolPreparedStatements 自動觸發(fā)修改為 true。在 Druid 中，不會存在 Oracle下 PSCache 占用內(nèi)存過多的問題，可以把這個數(shù)值配置大一些，比如說 100 |
| validationQuery | 用來檢測連接是否有效的 sql，要求是一個查詢語句，常用select 'x'。如果 validationQuery 為 null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle 都不會起作用。 | |
| validationQueryTimeout | 單位：秒，檢測連接是否有效的超時時間。底層調(diào)用 jdbc Statement對象的 void setQueryTimeout(int seconds) 方法 | |
| testOnBorrow | true | 申請連接時執(zhí)行 validationQuery 檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。 |
| testOnReturn | false | 歸還連接時執(zhí)行 validationQuery 檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。 |
| testWhileIdle | false | 建議配置為 true，不影響性能，并且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閑時間大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，執(zhí)行validationQuery 檢測連接是否有效。 |
| keepAlive | false （1.0.28） | 連接池中的 minIdle 數(shù)量以內(nèi)的連接，空閑時間超過 minEvictableIdleTimeMillis，則會執(zhí)行 keepAlive 操作。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分鐘（1.0.14） | 有兩個含義： 1) Destroy 線程會檢測連接的間隔時間，如果連接空閑時間大于等于 minEvictableIdleTimeMillis 則關(guān)閉物理連接。 2) testWhileIdle 的判斷依據(jù)，詳細看 testWhileIdle 屬性的說明 |
| numTestsPerEvictionRun | 30分鐘（1.0.14） | 不再使用，一個 DruidDataSource 只支持一個 EvictionRun |
| minEvictableIdleTimeMillis | 連接保持空閑而不被驅(qū)逐的最小時間 | |
| connectionInitSqls | 物理連接初始化的時候執(zhí)行的 sql | |
| exceptionSorter | 根據(jù)dbType自動識別 | 當數(shù)據(jù)庫拋出一些不可恢復的異常時，拋棄連接 |
| filters | 屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件，常用的插件有： 監(jiān)控統(tǒng)計用的 filter:stat 日志用的 filter:log4j 防御 sql 注入的 filter:wall | |
| proxyFilters | 類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同時配置了 filters 和 proxyFilters，是組合關(guān)系，并非替換關(guān)系 |
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency>
package com.abc.demo.general.dbpool;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class DruidCase {
public static void main(String[] args) {
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
Connection connection = null;
try {
druidDataSource.setName("測試連接池");
druidDataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8");
druidDataSource.setUsername("root");
druidDataSource.setPassword("123456");
druidDataSource.setInitialSize(2);
druidDataSource.setMinIdle(2);
druidDataSource.setMaxActive(5);
druidDataSource.setValidationQuery("select 1");
druidDataSource.setTestWhileIdle(true);
druidDataSource.setTestOnBorrow(true);
druidDataSource.setTestOnReturn(false);
druidDataSource.setMaxWait(6000);
druidDataSource.setFilters("slf4j");
connection = druidDataSource.getConnection();
Statement st = connection.createStatement();
ResultSet rs = st.executeQuery("select version()");
if (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString(1));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
close(connection);
}
//實際使用中一般是在應用啟動時初始化數(shù)據(jù)源，應用從數(shù)據(jù)源中獲取連接；并不會關(guān)閉數(shù)據(jù)源。
druidDataSource.close();
}
private static void close(Connection connection) {
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.12.RELEASE</version> <relativePath /> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> </dependencies>
application.yml 配置：
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 username: root password: 123456 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 2 min-idle: 2 max-active: 5 validation-query: select 1 test-while-idle: true test-on-borrow: true test-on-return: false max-wait: 6000 filter: slf4j
使用：
@Autowired private DataSource dataSource;
application.yml 配置：
spring: datasource: druid: db1: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://10.140.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 username: root password: 123456 initial-size: 2 min-idle: 2 max-active: 5 validation-query: select 1 test-while-idle: true test-on-borrow: true test-on-return: false max-wait: 6000 filter: slf4j db2: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://10.40.9.12:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 username: root password: 123456 initial-size: 2 min-idle: 2 max-active: 5 validation-query: select 1 test-while-idle: true test-on-borrow: true test-on-return: false max-wait: 6000 filter: slf4j
數(shù)據(jù)源配置類：
package com.abc.demo.config;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Primary
@Bean("dataSource1")
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db1")
public DataSource dataSourceOne(){
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean("dataSource2")
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db2")
public DataSource dataSourceTwo(){
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
}使用：
@Autowired
@Qualifier("dataSource1")
private DataSource dataSource1;
@Autowired
@Qualifier("dataSource2")
private DataSource dataSource2;Druid 內(nèi)置了一些監(jiān)控，Spring Boot 環(huán)境下通過少量配置就可開啟這些功能。
application.yml 配置：
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 username: root password: InsYR0ot187! type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 2 min-idle: 2 max-active: 5 validation-query: select 1 test-while-idle: true test-on-borrow: true test-on-return: false max-wait: 6000 filter: slf4j,stat,wall #啟用日志、監(jiān)控統(tǒng)計、防火墻功能 web-stat-filter: #web監(jiān)控配置 enabled: true stat-view-servlet: #監(jiān)控頁面配置 enabled: true url-pattern: /druid/*
監(jiān)控頁面：
到此，關(guān)于“Java數(shù)據(jù)庫連接池Druid的配置參數(shù)有哪些”的學習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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