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Python怎么實(shí)現(xiàn)位圖分割的效果

發(fā)布時(shí)間：2021-11-19 16:26:13 來源：億速云 閱讀：149 作者：iii 欄目：開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要講解了“Python怎么實(shí)現(xiàn)位圖分割的效果”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Python怎么實(shí)現(xiàn)位圖分割的效果”吧！

話不多說，直接來代碼。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('Fig3.13.jpg', 0)
imgBS = np.zeros_like(img)

plt.figure("Image")
plt.subplot(2, 4, 1)
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.title('original')

for n in range(1, 8):
    for x in range(img.shape[0]):
        for y in range(img.shape[1]):
            gray = img[x, y] & pow(2, n-1)
            if gray == pow(2, n-1):
                imgBS[x, y] = 255
            else:
                imgBS[x, y] = 0

    plt.subplot(2, 4, n+1)
    plt.imshow(imgBS, cmap='gray')

    plt.axis('off')
    plt.title(str(n) + 'bit')
plt.show()

感謝各位的閱讀，以上就是“Python怎么實(shí)現(xiàn)位圖分割的效果”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Python怎么實(shí)現(xiàn)位圖分割的效果這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

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