Java并發(fā)中如何搞懂讀寫鎖

本篇文章為大家展示了Java并發(fā)中如何搞懂讀寫鎖，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

ReentrantReadWriteLock

我們來探討一下java.concurrent.util包下的另一個鎖，叫做ReentrantReadWriteLock，也叫讀寫鎖。

實際項目中常常有這樣一種場景：

比如有一個共享資源叫做Some Data，多個線程去操作Some Data，這個操作有讀操作也有寫操作，并且是讀多寫少的，那么在沒有寫操作的時候，多個線程去讀Some Data是不會有線程安全問題的，因為線程只是訪問，并沒有修改，不存在競爭，所以這種情況應該允許多個線程同時讀取Some Data。

但是若某個瞬間，線程X正在修改Some Data的時候，那么就不允許其他線程對Some Data做任何操作，否則就會有線程安全問題。

那么針對這種讀多寫少的場景，J.U.C包提供了ReentrantReadWriteLock，它包含了兩個鎖：

• ReadLock：讀鎖，也被稱為共享鎖

• WriteLock：寫鎖，也被稱為排它鎖

下面我們看看，線程如果想獲取讀鎖，需要具備哪些條件：

• 不能有其他線程的寫鎖沒有寫請求；

• 或者有寫請求，但調用線程和持有鎖的線程是同一個

再來看一下線程獲取寫鎖的條件：

• 必須沒有其他線程的讀鎖

• 必須沒有其他線程的寫鎖

這個比較容易理解，因為寫鎖是排他的。

來看下面一段代碼：

public class ReentrantReadWriteLockTest {
    private Object data;
    //緩存是否有效
    private volatile boolean cacheValid;
    private ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
    public void processCachedData() {
        rwl.readLock().lock();
        //如果緩存無效，更新cache;否則直接使用data
        if (!cacheValid) {
            //獲取寫鎖前必須釋放讀鎖
            rwl.readLock().unlock();
            rwl.writeLock().lock();
            if (!cacheValid) {
                //更新數據
                data = new Object();
                cacheValid = true;
            }
            //鎖降級，在釋放寫鎖前獲取讀鎖
            rwl.readLock().lock();
            //釋放寫鎖，依然持有讀鎖
            rwl.writeLock().unlock();
        }
        // 使用緩存
        // ...
        // 釋放讀鎖
        rwl.readLock().unlock();
    }
}

這段代碼演示的是獲取緩存的時候，判斷緩存是否過期，如果已經過期就更新緩存，如果沒有過期就使用緩存。
可以看到我們先創(chuàng)建了一個讀鎖，判斷如果緩存有效，就可以使用緩存，使用完之后再把讀鎖釋放。如果緩存無效，就更新緩存執(zhí)行寫操作，所以先把讀鎖給釋放掉，然后創(chuàng)建一個寫鎖，最后更新緩存，更新完緩存后又重新獲取了一個讀鎖并釋放掉寫鎖。

從這段代碼里可以看出來，一個線程在拿到寫鎖之后它還可以繼續(xù)獲得一個讀鎖。

小結

我們來總結一下ReentrantReadWriteLock的三個特性：

• 公平性
  

ReentrantReadWriteLock也可以在初始化時設置是否公平。

• 可重入性

讀鎖以及寫鎖也是支持重入的，比如一個線程拿到寫鎖后，他依然可以繼續(xù)拿寫鎖，同理讀鎖也可以。

• 鎖降級
  

要想實現鎖降級，只需要先獲得寫鎖，再獲得讀鎖，最后釋放寫鎖，就可以把一個寫鎖降級為讀鎖了。但是一個讀鎖是沒有辦法升級為寫鎖的。

最后我們來對比一下ReentrantLock與ReentrantReadWriteLock

• ReentrantLock：完全互斥

• ReentrantReadWriteLock：讀鎖共享，寫鎖互斥

因此在讀多寫少的場景下，ReentrantReadWriteLock的性能、吞吐量各方面都會比ReentrantLock要好很多。但是對于寫多的場景ReentrantReadWriteLock就不那么明顯了。

StampedLock

上面我們已經探討了ReentrantReadWriteLock能夠大幅度提升讀多寫少場景下的性能，StampedLock是在JDK8引入的，可以認為這是一個ReentrantReadWriteLock的增強版。

那么大家想，既然有了ReentrantReadWriteLock，為什么還要搞一個StampedLock呢？

這是因為ReentrantReadWriteLock在一些特定的場景下存在問題。

比如寫線程的“饑餓”問題。
舉個例子：假設現在有超級多的線程在操作ReentrantReadWriteLock，執(zhí)行讀操作的線程超級多，而執(zhí)行寫操作的線程很少，而如果這個執(zhí)行寫操作的線程想要拿到寫鎖，而ReentrantReadWriteLock的寫鎖是排他的，要想拿到寫鎖就意味著其他線程不能有讀鎖也不能有寫鎖，所以在讀線程超級多，寫線程超級少的情況下就容易造成寫線程饑餓問題，也就是說，執(zhí)行寫操作的線程可能一直搶不到鎖，即使可以把公平性設置為true，但是這樣又會導致性能的下降。

那么我們看看StampedLock怎么玩：

首先，所有獲取鎖的方法都會返回stamp，它是一個數字，如果stamp=0說明操作失敗了，其他的值表示操作成功。

其次就是所有獲取鎖的方法，需要用stamp作為參數，參數的值必須和獲得鎖時返回的stamp一致。

其中StampedLock提供了三種訪問模式：

• Writing模式：類似于ReentrantReadWriteLock的寫鎖R

• eding（悲觀讀模式）：類似于ReentrantReadWriteLock的讀鎖。

• Optimistic reading：樂觀讀模式

悲觀讀模式：在執(zhí)行悲觀讀的過程中，不允許有寫操作

樂觀讀模式：在執(zhí)行樂觀讀的過程中，允許有寫操作

通過介紹我們可以發(fā)現，StampedLock中的悲觀讀與樂觀讀和我們操作數據庫中的悲觀鎖、樂觀鎖有一定的相似之處。

此外StampedLock還提供了讀鎖和寫鎖相互轉換的功能：

我們知道ReentrantReadWriteLock的寫鎖是可以降級為讀鎖的，但是讀鎖沒辦法升級為寫鎖，而StampedLock它提供了讀鎖和寫鎖之間互相轉換的功能。

最后，StampedLock是不可重入的，這也是和ReentrantReadWriteLock的一個區(qū)別。

讀過源碼的同學可能知道，在StampedLock源碼里有一段注釋：

我們來看一下這段注釋，他寫的非常經典，演示了StampedLock API如何使用。

class Point {
    private double x, y;
    private final StampedLock sl = new StampedLock();
    void move(double deltaX, double deltaY) { // an exclusively locked method
      //添加寫鎖
      long stamp = sl.writeLock();
      try {
        x += deltaX;
        y += deltaY;
      } finally {
        //釋放寫鎖
        sl.unlockWrite(stamp);
      }
    }
    double distanceFromOrigin() { // A read-only method
      //獲得一個樂觀鎖
      long stamp = sl.tryOptimisticRead();
      // 假設（x,y）=（10，10）
      // 但是這是一個樂觀讀鎖，（x,y）可能被其他線程修改為（20,20）
      double currentX = x, currentY = y;
      //因此這里要驗證獲得樂觀鎖后，有沒有發(fā)生寫操作
      if (!sl.validate(stamp)) {
         stamp = sl.readLock();
         try {
           currentX = x;
           currentY = y;
         } finally {
            sl.unlockRead(stamp);
         }
      }
      return Math.sqrt(currentX  currentX + currentY  currentY);
    }
    void moveIfAtOrigin(double newX, double newY) { // upgrade
      // Could instead start with optimistic, not read mode
      long stamp = sl.readLock();
      try {
        while (x == 0.0 && y == 0.0) {
          long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp);
          if (ws != 0L) {
            stamp = ws;
            x = newX;
            y = newY;
            break;
          }
          else {
            sl.unlockRead(stamp);
            stamp = sl.writeLock();
          }
        }
      } finally {
        sl.unlock(stamp);
      }
    }
}

這個類有三個方法，move方法用來移動一個點的坐標，instanceFromOrigin用來計算這個點到原點的距離，moveIfAtOrigin表示當這個點位于原點的時候用來移動這個點的坐標。

我們來分析一下源碼：

move方法是一個純粹的寫操作，在操作之前添加寫鎖，操作結束釋放寫鎖；

instanceOrigin首先獲得一個樂觀鎖，然后開始讀數據，我們假設（x,y）=（10，10），但是這是一個樂觀讀鎖，（x,y）可能被其他線程修改為（20,20），所以他會驗證獲得樂觀鎖后，有沒有發(fā)生寫操作，如果validate結果為true的話，表示沒有發(fā)生過寫操作，如果發(fā)生過寫操作，那么就會改用悲觀讀鎖重讀數據，然后計算結果，當然最后要把鎖釋放掉。

最后moveIfAtOrigin方法也比較簡單，主要演示了怎么從悲觀讀鎖轉換成寫鎖。

StampedLock主要通過樂觀讀的方式提升性能，同時也解決了寫線程的饑餓問題，但是有得必有失，我們從示例代碼中不難看出，StampedLock使用起來要比ReentrantReadWriteLock復雜很多，所以使用者要在性能和復雜度之間做一個取舍。

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