R語言中corrplot標(biāo)題居中及eps格式輸出的示例分析

小編給大家分享一下R語言中corrplot標(biāo)題居中及eps格式輸出的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

相關(guān)性圖

R中相關(guān)性圖有兩種比較簡單的畫法，一個(gè)是使用corrplot包，另一個(gè)則是使用ggcorr，利用這兩個(gè)包，即可繪制出非常美觀的相關(guān)性圖了。這里不對(duì)兩個(gè)包進(jìn)行細(xì)講，僅僅只是針對(duì)在使用過程中遇到的問題進(jìn)行解決。

corrplot

在使用corrplot進(jìn)行繪圖時(shí)，如果我們想要添加一個(gè)標(biāo)題，直接使用title =這個(gè)參數(shù)會(huì)生成如下的結(jié)果，我們以示例代碼為例：

M <- cor(mtcars)
corrplot(M, title = 'mtcars')

標(biāo)題不能顯示完全。此時(shí)我們只需要添加參數(shù)：mar=c(0, 0, 1, 0)即可，代碼及生成的結(jié)果如下：

corrplot(M, title = 'mtcars', mar=c(0, 0, 1, 0))

另一個(gè)問題是，如果我們想要將旁邊紅色的變量名稱進(jìn)行隱藏需要如何修改？

同樣也是僅僅只添加一行參數(shù)即可：, tl.pos = 'n'

corrplot(M, title = 'mtcars', mar=c(0, 0, 1, 0), tl.pos = 'n')

ggcorr

這種方法雖然基于個(gè)人比較喜歡的ggplot，但繪制出來的相關(guān)性圖感覺并沒有corrplot使用起來那么便捷，許多設(shè)定都很難進(jìn)行調(diào)整。因此在本博客就不進(jìn)行深入探究，僅僅只是在下面附上幾個(gè)相關(guān)的網(wǎng)址：

ggcorr: correlation matrixes with ggplot2

ggcorr - Plot a correlation matrix with ggplot2

eps格式輸出圖像

使用eps格式輸出圖像只需用如下的代碼即可。（可使用getwd()查看儲(chǔ)存的路徑）

setEPS()
postscript("whatever.eps")
plot(rnorm(100), main="Hey Some Data") # 自己的繪圖函數(shù)
dev.off()

以上是“R語言中corrplot標(biāo)題居中及eps格式輸出的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！