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這篇文章主要介紹了如何在RStudio中創(chuàng)建C++文件,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
這里默認(rèn)大家都安裝了RStudio
,我們都從里面創(chuàng)建一個(gè)C++文件,從這里創(chuàng)建有個(gè)好處,就是它直接會(huì)顯示一段示例代碼,我們只需在上面稍作改動(dòng)即可。
首先我們?cè)?code>RStudio中選擇:文件
——新文件
——C++文件
,創(chuàng)建完一個(gè)新文件,里面是如下的內(nèi)容(這里要在R中安裝Rcpp
包,沒安裝的話,點(diǎn)到這里RStudio
會(huì)自動(dòng)幫忙進(jìn)行安裝):
#include <Rcpp.h> using namespace Rcpp; // This is a simple example of exporting a C++ function to R. You can // source this function into an R session using the Rcpp::sourceCpp // function (or via the Source button on the editor toolbar). Learn // more about Rcpp at: // // http://www.rcpp.org/ // http://adv-r.had.co.nz/Rcpp.html // http://gallery.rcpp.org/ // // [[Rcpp::export]] NumericVector timesTwo(NumericVector x) { return x * 2; } // You can include R code blocks in C++ files processed with sourceCpp // (useful for testing and development). The R code will be automatically // run after the compilation. // /*** R timesTwo(42) */
我們按照上面的英文說明一行一行來進(jìn)行理解。
#include <Rcpp.h> using namespace Rcpp;
這個(gè)是頭文件,以及使用Rcpp
命名空間。正常的一個(gè)C++代碼開頭兩行其實(shí)也是這樣,這其實(shí)非常像我們R中的library
以及Python中的import
,有了這個(gè),我們就可以在代碼中命名向量、矩陣、數(shù)據(jù)框等一些R中才有的對(duì)象形式,以便于R與C++中的一些內(nèi)容的相互傳遞。
示例文件中的代碼其實(shí)就是命名了一個(gè)輸入與輸出對(duì)象均為數(shù)值向量的函數(shù)。這個(gè)函數(shù)也非常簡單:一個(gè)將向量乘以2的運(yùn)算。
如果我們想在R中使用在C++文件中定義好的函數(shù),需要在C++里面函數(shù)的上方加上// [[Rcpp::export]]
。需要注意的是,一個(gè)cpp文件可以在里面定義多個(gè)函數(shù),但只能傳出一個(gè)函數(shù)。
然后我們?cè)冱c(diǎn)擊文件右上方的Source
,即可將我們的函數(shù)載入進(jìn)變量空間,或直接在另一個(gè)R腳本文件中運(yùn)行下述命令:
Rcpp::sourceCpp('Desktop/myfun.cpp')
在示例文件中還有另一個(gè)trick,就是直接在我們的cpp
文件中加上了下面這句命令:
/*** R timesTwo(42) */
加上這句之后,我們Source
這個(gè)文件后,可以直接測(cè)試剛剛定義的函數(shù),看看timesTwo(42)
的運(yùn)行結(jié)果,平時(shí)在測(cè)試的時(shí)候可以多多使用。
關(guān)于Rcpp里面的一些常用數(shù)據(jù)類型與常用函數(shù),可以參考博客:Rcpp相關(guān)知識(shí)整理,里面講的很好。這里搬運(yùn)一些內(nèi)容過來:
數(shù)據(jù)類型 | 描述 |
---|---|
int | 整數(shù)型 |
double | 數(shù)值型 |
bool | 布爾型(TRUE, FALSE) |
String | 字符型 |
IntegerVector | 整型向量 |
NumericVector | 數(shù)值型向量(元素的類型為double) |
ComplexVector | 復(fù)數(shù)向量 |
LogicalVector | 邏輯型向量; R的邏輯型變量可以取三種值:TRUE, FALSE, NA; 而C++布爾值只有兩個(gè),true or false。如果將R的NA轉(zhuǎn)化為C++中的布爾值,則會(huì)返回true。 |
CharacterVector | 字符型向量 |
IntegerMatrix | 整型矩陣 |
NumericMatrix | 數(shù)值型矩陣(元素的類型為double) |
LogicalMatrix | 邏輯型矩陣 |
CharacterMatrix | 字符矩陣 |
List | 列表;lists;類似于R中列表,其元素可以使任何數(shù)據(jù)類型 |
DataFrame | 數(shù)據(jù)框;data frames;在Rcpp內(nèi)部,數(shù)據(jù)框其實(shí)是通過列表實(shí)現(xiàn)的 |
Function | 函數(shù)型 |
Environment | 環(huán)境型;可用于引用R環(huán)境中的函數(shù)、其他R包中的函數(shù)、操作R環(huán)境中的變量 |
RObject | 可以被R識(shí)別的類型 |
關(guān)于對(duì)矩陣以及數(shù)據(jù)框的一些基礎(chǔ)操作與常用函數(shù):
操作 | 描述 |
---|---|
[n] | 對(duì)于向量類型或者列表,訪問第n個(gè)元素。對(duì)于矩陣類型,首先把矩陣的下一列接到上一列之下,從而構(gòu)成一個(gè)長列向量,并訪問第n個(gè)元素。不同于R,n從0開始。 |
(i,j) | 對(duì)于矩陣類型,訪問第(i,j)個(gè)元素。不同于R,i和j從0開始。不同于向量,此處用圓括號(hào)。 |
List[“name1”] | 訪問List中名為name1的元素。 |
DataFrame[“name2”] | 訪問DataFrame中,名為name2的列。 |
X.size() | 返回X的長度;適用于向量或者矩陣,如果是矩陣,則先向量化 |
X.push_back(a) | 將a添加進(jìn)X的末尾;適用于向量 |
X.push_front(b) | 將b添加進(jìn)X的開頭;適用于向量 |
X.ncol() | 返回X的列數(shù) |
X.nrow() | 返回X的行數(shù) |
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“如何在RStudio中創(chuàng)建C++文件”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來學(xué)習(xí)!
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