分析Python隨機函數(shù)

本篇內容介紹了“分析Python隨機函數(shù)”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

導入模塊：

import random

1、random.choice(列表/元組/字符串) ，在列表或者元組中隨機挑選一個元素，若是字符串則隨機挑選一個字符

num1 = random.choice(['hello',True,1,[1,4,5]])
print(num1)

輸出（每次輸出的結果不一定一樣）：

1

2、random.randrange([start,end),step) : 返回一個從[start,end)并且步長為step的一個隨機數(shù)

• 若start不寫，默認為0

• 多step不寫，默認為1

• 但是end一定要有num2 =

random.randrange(100)
print(num2)# 去頭去尾
num3 = random.randrange(80,100,2)
print(num3)# 取一個1~6的隨機數(shù)
print(random.randrange(1,7))

輸出（每次輸出的結果不一定一樣）：
83
84
6

3、random.random(): 返回一個[0,1)的隨機數(shù)，結果是一個浮點數(shù)

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num4 = random.random()
print(num4)

輸出（每次輸出的結果不一定一樣）:
0.8073295394931393

4、random.shuffle(列表) ：將序列中所有的元素進行隨機排序，直接操作序列【序列發(fā)生變化】，沒有返回值

list1 = [1,2,3,5,6,7]
random.shuffle(list1)
print(random.shuffle(list1)) # 返回結果為None
print(list1)

輸出（每次輸出的結果不一定一樣）:
None
[1, 7, 5, 6, 3, 2]

5、random.uniform(m,n) : 隨機產(chǎn)生一個[m,n]的浮點數(shù)

print(random.uniform(5,4))

輸出（每次輸出的結果不一定一樣）:
4.697767338612918

6、random.randint(m,n)

隨機產(chǎn)生一個[m,n]的整數(shù)

print(random.randint(-1,4))

輸出（每次輸出的結果不一定一樣）：
0

“分析Python隨機函數(shù)”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！