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本篇內(nèi)容介紹了“Java并行執(zhí)行任務(wù)的方案有哪些”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
最近在排查生產(chǎn)環(huán)境問題,發(fā)現(xiàn)商品詳情接口時(shí)不時(shí)會(huì)報(bào)RPC調(diào)用超時(shí),檢查代碼發(fā)現(xiàn)接口里面查詢活動(dòng)耗時(shí)比較長(zhǎng),都是串行執(zhí)行的,仔細(xì)查看發(fā)現(xiàn)完全可以改成并行去執(zhí)行,縮短接口查詢耗時(shí)。
比如我們的商品詳情接口,需要展示立減、階梯滿減、團(tuán)購等活動(dòng)標(biāo)簽。需要查詢?nèi)尾煌幕顒?dòng)信息,再組裝活動(dòng)標(biāo)簽信息。
如果每次查詢耗時(shí)1s,按照串行的方式去調(diào)用,整個(gè)接口下來至少需要3s,整個(gè)耗時(shí),對(duì)于我們來講是無法接受的。其實(shí)在jdk中,給我們提供了幾種非常便捷的并行執(zhí)行任務(wù)的方法。
CountDownLatch
ExecutorService.invokeAll()
Fork/Join
分而治之 有點(diǎn)類似MapReduce的影子,這個(gè)有興趣的可以自行去了解
代碼例子:
private void assemblyActivityTag(CartItemDTO itemDTO){ //1.查詢立減活動(dòng)信息,耗時(shí)1s //2.查詢階梯滿減活動(dòng)信息,耗時(shí)1s //3.查詢團(tuán)購活動(dòng)信息,耗時(shí)1s //4.組裝活動(dòng)標(biāo)簽信息,耗時(shí)1s // 串行執(zhí)行下來整個(gè)耗時(shí)4s }
CountDownLatch
private void assemblyActivityTag(CartItemDTO itemDTO){ ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { //1.查詢立減活動(dòng)信息 latch.countDown(); } }); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { //2.查詢階梯滿減活動(dòng)信息 latch.countDown(); } }); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { //3.查詢團(tuán)購活動(dòng)信息 latch.countDown(); } }); try { // 一定記得加上timeout時(shí)間,防止阻塞主線程 latch.await(3000,TimeUnit.MILLISECONDS); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //4.等待所有子任務(wù)完成,組裝活動(dòng)標(biāo)簽信息 //5.關(guān)閉線程池 executorService.shutdown(); }
ExecutorService.invokeAll()
private void assemblyActivityTag(CartItemDTO itemDTO) { ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); List<Callable<String>> tasks = Lists.newArrayList(); tasks.add(new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { //1.查詢立減活動(dòng)信息 return null; } }); tasks.add(new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { //2.查詢階梯滿減活動(dòng)信息 return null; } }); tasks.add(new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { //3.查詢團(tuán)購活動(dòng)信息 return null; } }); try { List<Future<String>> futureList = executorService.invokeAll(tasks, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS); for (Future<String> future : futureList) { // 獲取線程執(zhí)行結(jié)果 try { String activityTag = future.get(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //4.組裝活動(dòng)標(biāo)簽信息 //5.關(guān)閉線程池 executorService.shutdown(); }
在使用CountDownLatch,盡可能使用線程安全的容器去處理子線程的返回值,避免多線程情況下,出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)。
如果想知道每個(gè)子線程的對(duì)應(yīng)的返回值,ExecutorService.invokeAll()方式,是沒法區(qū)分的,只能依賴返回值的順序去匹配。
使用上面2種方式時(shí),切記設(shè)置超時(shí)時(shí)間,防止子任務(wù)執(zhí)行時(shí)間過長(zhǎng),阻塞主線程任務(wù)
線程池用完結(jié)束,記得shutdown()
在一個(gè)方法中同時(shí)調(diào)用多個(gè)方法或者服務(wù),并等待所有結(jié)果返回
package com.test.demo; import org.junit.Test; import java.util.concurrent.CompletableFuture; public class TestFuture { @Test public void testA(){ CompletableFuture<String> future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> c()); CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> a()); CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> b()); try { //獲取并行執(zhí)行任務(wù)結(jié)果 System.out.println(future3.get()); System.out.println(future1.get()); System.out.println(future2.get()); }catch (Exception e){ } } public String a(){ try { Thread.sleep(1000); }catch (Exception e){ } return "a"; } private String b(){ try { //模擬業(yè)務(wù)執(zhí)行時(shí)間 Thread.sleep(2000); }catch (Exception e){ } return "b"; } private String c(){ try { //模擬業(yè)務(wù)執(zhí)行時(shí)間 Thread.sleep(5000); }catch (Exception e){ } return "c"; } }
測(cè)試結(jié)果:
從執(zhí)行結(jié)果中可以看到一共耗時(shí)5s,如果同步進(jìn)行執(zhí)行,耗時(shí)應(yīng)該在8s
“Java并行執(zhí)行任務(wù)的方案有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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