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大數據資源如何管理

發(fā)布時間:2020-06-06 23:48:25 來源:網絡 閱讀:1274 作者:caosheng03 欄目:大數據


Hadoop集群資源管理器是什么?它是如何為上層應用提供資源管理和調度的呢?我們一起來看Apache Hadoop YARN的引入,為集群在利用率、資源統一管理和數據共享等方面帶來的巨大好處。

從開發(fā)人員來講提交作業(yè)(應用)到YARN集群,通過YARNUI來監(jiān)控和管理作業(yè)。Hadoop給開發(fā)員提供了三種主要YARN工具:(1Hue Job Browser;(2YARN Web UI;(3YARN命令。YARN管理員可以使用Cloudera Manager,包含在Cloudera ExpressClouderaEnterprise中,對開發(fā)人員也有一些幫助。下面我們一起來看具體組件的作用:

1Hue Job Browser可以監(jiān)控作業(yè)狀態(tài)、查看日志、殺掉作業(yè)大數據資源如何管理

2YARN Web UIResource Manager UI是主要的入口點,運行在RM主機的8088端口,相比Hue,提供了更多明細視圖(可以查看每一個應用下面的任務,任務里面有多少attempt,以及一些日志情況),但是它不提供任何控制或者配置。在這里我們看一下YARN Web UI的類別:

1)Resource Manager UINodes

大數據資源如何管理

2)Resource Manager UIApplications

大數據資源如何管理

3)ResourceManager UIApplication Detail大數據資源如何管理

(3)YARN命令行

1)通過命令配置和查看關于YARN集群的信息

a)yarn <command>

2)大多數YARN命令行工具是為管理員而不是開發(fā)員準備的

3)一些對開發(fā)員有用的命令

b)yarn application,使用-list來查看運行的應用,使用-kill來殺掉運行的應用.

c)yarn logs applicationId<app-id>,查看特定應用的日志

4Cloudera Manager

Cloudera Manager提供了強大地從單個節(jié)點監(jiān)控和配置集群的能力大數據資源如何管理

YARN作為Hadoop的資源管理器,給集群的資源管理與共享帶來了便捷,但是我們必須明確YARN 在實際應用中的特點,才能夠更好的掌握和應用。大數據由于當下發(fā)展的需要,給每一位想要從事或者已經從事大數據的人員提供了機遇和挑戰(zhàn),我們不僅要多方位思考總結,還要借鑒和學習別人的經驗,不斷地改善自己的知識架構,才會取得更大的進步。平時可以關注“大數據cn”這樣的微信資訊平臺,上面分享的大數據相關知識對于我們從業(yè)者來說,很新穎獨特,對開闊我們的視野,拓展我們的知識面,激發(fā)我們的思維都有著很好地幫助作用!

 

 


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