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本篇內(nèi)容介紹了“如何實(shí)現(xiàn)mysql重復(fù)記錄數(shù)據(jù)的排查處理”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
前言
分析
數(shù)據(jù)總計(jì)
重復(fù)次數(shù)占比
where 和 having 的區(qū)別
總結(jié)
客戶當(dāng)時(shí)直接一摞重復(fù)標(biāo)簽的盒子碼在我面前,我慌得一匹,這怕不是捅婁子了
稍加思索,現(xiàn)在需要做的就是,在數(shù)據(jù)庫中查詢出重復(fù)的標(biāo)簽,即對(duì)一個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行統(tǒng)計(jì),判斷出計(jì)數(shù)> 1 的即可
emmm,語法錯(cuò)誤,我記得還有個(gè)Having 來著,換上試試
好家伙,重復(fù)的標(biāo)簽有 1500 多條,再統(tǒng)計(jì)一下總共問題的記錄數(shù)量,以及再分組看看標(biāo)簽重復(fù)次數(shù)的占比數(shù)據(jù)
對(duì)了,先把這些重復(fù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)扔個(gè)客戶去追溯產(chǎn)品(幸好 navicat 支持復(fù)制數(shù)據(jù))
以上一條查詢記錄的結(jié)果為臨時(shí)表,在此基礎(chǔ)上,用 sum() 求和
重復(fù)的記錄有點(diǎn)多,這問題有一點(diǎn)點(diǎn)大了
對(duì)之前的查詢表換一個(gè)查詢方式,即對(duì) count 數(shù)據(jù)再次分組
從結(jié)果來看,絕大部分問題數(shù)據(jù)重復(fù)了2次
Where是一個(gè) 約束聲明,在查詢數(shù)據(jù)庫的結(jié)果返回之前對(duì)數(shù)據(jù)庫中的查詢條件進(jìn)行約束,即在結(jié)果返回之前起作用,且where后面 不能使用聚合函數(shù)
Having是一個(gè) 過濾聲明,所謂過濾是 在查詢數(shù)據(jù)庫的結(jié)果返回之后進(jìn)行過濾,即在結(jié)果返回之后起作用,并且having后面可以使用聚合函數(shù)。
所謂 聚合函數(shù),是對(duì)一組值進(jìn)行計(jì)算并且返回單一值的函數(shù):sum---求和,count---計(jì)數(shù),max---最大值,avg---平均值等。
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