Python中幾何運算處理數(shù)字圖像的示例分析

這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)Python中幾何運算處理數(shù)字圖像的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

平移

# 定義平移矩陣，需要是numpy的float32類型# x軸平移50，y軸平移80, 2*3矩陣
M = np.array([[1, 0, 50],
			 [0, 1, 80]], dtype=np.float32)
# 用仿射變換實現(xiàn)平移
new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderValue=(0, 0, 0))

鏡像

水平鏡像

# Flipped Horizontally 水平翻轉(zhuǎn)
Horizontal = cv2.flip(image, 1)

垂直鏡像

# Flipped Vertically 垂直翻轉(zhuǎn)
Vertical = cv2.flip(image, 0)

旋轉(zhuǎn)

以圖像左上角為旋轉(zhuǎn)中心

# 定義旋轉(zhuǎn)矩陣, 2x3
M = np.array([[ np.cos(Beta), np.sin(Beta), 0],
      [-np.sin(Beta), np.cos(Beta), 0]], dtype=np.float32)     
# 用仿射變換實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)
new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))

以圖像中心為旋轉(zhuǎn)中心

# 定義旋轉(zhuǎn)矩陣，這次使用cv2.getRotationMatrix2D()這個函數(shù)，
# 其中第一個參數(shù)為旋轉(zhuǎn)的中心點，第二個為旋轉(zhuǎn)角度，第三個為縮放比例
M = cv2.getRotationMatrix2D((h/2,w/2), 30, 1)
print(M)
# 用仿射變換實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)
new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderMode=cv2.BORDER_DEFAULT)

縮放

new_image = cv2.resize(image, (0, 0), fx=3, fy=3, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

插值算法

最近鄰插值算法

cv2.INTER_NEAREST

雙線性插值算法

cv2.INTER_LINEAR

三次內(nèi)插法

cv2.INTER_CUBIC

關(guān)于“Python中幾何運算處理數(shù)字圖像的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。