Python自動(dòng)化短視頻生成腳本實(shí)現(xiàn)熱門視頻流水線生產(chǎn)的示例分析

這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python自動(dòng)化短視頻生成腳本實(shí)現(xiàn)熱門視頻流水線生產(chǎn)的示例分析的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

一、核心功能設(shè)計(jì)

首先我看了網(wǎng)上那些視頻營(yíng)銷號(hào)的視頻，大多數(shù)都是圍繞一個(gè)主題通過幾張圖片進(jìn)行視頻輪播展示并添加一些熱門歌曲作為背景音樂。

知道了大概的思路，接下來我們可以通過以下幾步進(jìn)行實(shí)現(xiàn)：

• 通過關(guān)鍵字進(jìn)行圖片批量爬取

• 對(duì)爬取的圖片進(jìn)行篩選并批量進(jìn)行大小resize統(tǒng)一

• 將統(tǒng)一大小的圖片進(jìn)行視頻合成

• 根據(jù)選取的歌曲，截取合適的背景音樂

• 將視頻和截取的背景音樂合并

二、實(shí)現(xiàn)步驟

1. 圖片爬取

當(dāng)然如果小伙伴已經(jīng)有視頻素材了，只想給視頻直接添加背景可以直接跳到第四步；如果已經(jīng)有圖片素材不需要爬取了，可以直接跳到第二步。

第一步，我們可以根據(jù)需要的視頻主題進(jìn)行關(guān)鍵字圖片搜索，對(duì)圖片進(jìn)行批量爬取。例如我們以日本動(dòng)漫《你的名字》作為主題，通過輸入關(guān)鍵字，爬取動(dòng)漫相關(guān)的圖片。核心代碼如下：

def dowmloadimg(html, keyword, startNum):
    headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'}  # 請(qǐng)求頭
    pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S)  # 找到符合正則規(guī)則的網(wǎng)址
    num = len(pic_url)
    i = startNum
    subroot = root
    txtpath = subroot + '/download_img.txt'
    print('找到關(guān)鍵詞:' + keyword + '的圖片，開始下載圖片...')
    for each in pic_url:
        a = '第' + str(i + 1) + '張圖片，圖片地址:' + str(each) + '\n'
        b = '正在下載' + a
        print(b)
        path = subroot + '/' + str(i + 1)
        try:
            if not os.path.exists(subroot):
                os.makedirs(subroot)
            if not os.path.exists(path):
                pic = requests.get(each, headers=headers, timeout=10)
                with open(path + '.jpg', 'wb') as f:
                    f.write(pic.content)
                    f.close()
                with open(txtpath, 'a') as f:
                    f.write(a)
                    f.close()
        except:
            traceback.print_exc()
            print('ERROR?。?！當(dāng)前圖片無(wú)法下載！??！')
            continue
        i += 1
    return i

words = input("請(qǐng)輸入關(guān)鍵字: ")
root = './' + words
if not os.path.exists(root):
    os.makedirs(root)
# 參數(shù)為需爬取的頁(yè)數(shù)
for i in range(2):
    url = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=' + words + "&pn=" + str(
        pageId) + "&gsm=?&ct=&ic=0&lm=-1&width=0&height=0"
    pageId += 20
    html = requests.get(url, headers=headers)
    lastNum = dowmloadimg(html.text, words, lastNum, )  # 執(zhí)行一次獲取60張圖

至此我們就可以根據(jù)關(guān)鍵字將圖片爬取下來，并將圖片根據(jù)數(shù)字順序命名，如下圖所示。

2. 圖片統(tǒng)一格式大小

第二步，我們需要將獲取的圖片進(jìn)行大小格式統(tǒng)一，方便后面的視頻合成。這里我們可以自己手動(dòng)篩選部分需要resize統(tǒng)一大小的圖片，也可以對(duì)爬取的整個(gè)文件夾下圖片批量統(tǒng)一格式大小。對(duì)于圖片大小尺寸可以通過代碼進(jìn)行設(shè)置，這里我們將所有圖片大小統(tǒng)一成600*800的。核心代碼如下：

# 將所有圖像resize成600*800，并保存
def resize_image(image_name):
    # 獲取輸入文件夾中的所有文件
    files = os.listdir('./' + image_name)
    output_dir = './resize/'
    # 判斷輸出文件夾是否存在，不存在則創(chuàng)建
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    for file in files:
        if file[-4:] == ".jpg":
            img = Image.open('./' + image_name + '/' + file)
            # 將所有圖片均轉(zhuǎn)成RGB，防止圖片格式異常
            img = img.convert('RGB')
            # resize圖片大小設(shè)置成600*800
            img = img.resize((600, 800), Image.ANTIALIAS)
            img.save(os.path.join(output_dir, file))

3. 視頻合成

第三步，我們可以將這些格式大小統(tǒng)一的圖片進(jìn)行視頻合成，這里我們可以把整個(gè)文件夾中的圖片全部合成，也可以自己手動(dòng)選取部分。合成的時(shí)候我們根據(jù)圖片的數(shù)字命名順序進(jìn)行一次合并，核心代碼如下：

def charts2video(img_path, video_path):
    """將給定目錄下的圖片轉(zhuǎn)成視頻
        img_path: 圖片路徑
        video_path: 輸出視頻的路徑名稱
    返回: 圖片轉(zhuǎn)成的視頻
    """
    images = os.listdir(img_path)
    images.sort(key=lambda x: int(x[:-4]))  # 以名稱字符串的數(shù)字從小到大排序　　
    fps = 1.5  # 幀數(shù)
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X')
    im = Image.open(img_path + images[0])
    video_writer = cv2.VideoWriter(video_path, fourcc, fps, im.size)
    for img_i in images:
        frame = cv2.imread(img_path + img_i)
        print('開始將 ' + img_i + ' 加入視頻\n')
        video_writer.write(frame)  # 圖片尺寸必須和視頻尺寸一樣，不然不會(huì)被加入視頻中?。?！
    video_writer.release()

這里如果我們要控制視頻每秒鐘播放的圖片張數(shù)，可以根據(jù)fps代表的每一秒播放多少?gòu)垐D片對(duì)幀數(shù)自行設(shè)置，從而完成圖片的視頻合成。

4. 截取背景音樂

第四步，在背景音樂截取前，我們首先需要確認(rèn)視頻時(shí)長(zhǎng)，這樣我們才能截取適時(shí)的背景音樂。所以我們可以先獲取視頻的長(zhǎng)度，返回的就是以s為單位的視頻時(shí)長(zhǎng)，核心代碼如下：

def get_video_time(filename):
  cap = cv2.VideoCapture(filename)
  if cap.isOpened():
    rate = cap.get(5)
    frame_num =cap.get(7)
    duration = frame_num/rate
    return duration
  return -1
t = get_video_duration('./你的名字.mp4')

視頻時(shí)長(zhǎng)知道了，接下來我們就要進(jìn)行背景音樂截取了，之前博主有寫過一篇文章

關(guān)于如何用Python自制一款炫酷音樂播放器，感興趣的可以去看看是如何制作的。

今天我們就使用這款自制的音樂播放器來下載我們需要的音樂。例如我們就以《錯(cuò)位時(shí)空》作為背景音樂，我們可以先通過這款音樂播放器將這首歌下載到本地。如下圖所示。

音樂下載完畢，接下來就是音樂截取，這里我們提供了兩種方式。一種是截取歌曲高潮部分，另一種是自己選取歌曲截取區(qū)間。

歌曲高潮自動(dòng)截取：

經(jīng)常刷短視頻的小伙伴，可以看到網(wǎng)上很多短視頻背景音樂都是歌曲的高潮部分。那么Python能否自動(dòng)獲取歌曲的高潮部分呢？當(dāng)然！Python已經(jīng)考慮到了，可以自動(dòng)截取歌曲高潮部分，這里我們需要用到pychorus模塊，具體這個(gè)是如何實(shí)現(xiàn)，大家可以網(wǎng)上查資料研究研究。

首先我們需要安裝下pychorus模塊

pip install pychorus

安裝完成后，導(dǎo)入pychorus模塊，一行代碼調(diào)用就可以實(shí)現(xiàn)，這里傳入的參數(shù)t就是上面我們獲取的視頻時(shí)長(zhǎng)，這樣可以確保截取的背景音樂和視頻時(shí)長(zhǎng)一致，方便視頻和音樂合成。

同時(shí)我們還需要注意下，一般一首歌曲的時(shí)長(zhǎng)大概3-4分鐘，所以我們傳入的t最好不要超過1分鐘，否則可能會(huì)出現(xiàn)高潮截取失敗。核心代碼如下：

from pychorus import find_and_output_chorus
chorus_start_sec = find_and_output_chorus("./錯(cuò)位時(shí)空 - 艾辰.mp3", "./錯(cuò)位時(shí)空_high.wav", t)

如下圖，我們知道了視頻的時(shí)長(zhǎng)是26s，然后截取背景音樂，自動(dòng)獲取的高潮部分是從2分32秒開始，時(shí)長(zhǎng)26s。至此我們就可以把當(dāng)前歌曲的高潮部分截取出來進(jìn)行最后的視頻和音樂合并了。

自定義截取歌曲區(qū)間：

如果本身我們的視頻長(zhǎng)度較長(zhǎng)，截取不到歌曲高潮部分怎么辦呢？我們可以進(jìn)行自己定義歌曲截取區(qū)間來獲取背景音樂，下面就演示下，截取歌曲從20s開始到90s結(jié)束，核心代碼如下：

# 截取背景音樂
audio_background = mpy.AudioFileClip('./錯(cuò)位時(shí)空 - 艾辰.mp3').subclip(20, 90)
audio_background.write_audiofile('bk.mp3')

5. 視頻和背景音樂合并

第五步，我們需要把視頻和剛剛截取好的背景音樂進(jìn)行合并，合成一個(gè)新的視頻，核心代碼如下：

def add_music():
    # 讀取代碼視頻
    my_clip = mpy.VideoFileClip('你的名字.mp4')
    # 截取背景音樂
    audio_background = mpy.AudioFileClip('錯(cuò)位時(shí)空_high.wav')
    # 視頻中插入音頻
    final_clip = my_clip.set_audio(audio_background)
    # 保存最終視頻
    final_clip.write_videofile('result.mp4')

感謝各位的閱讀！關(guān)于“Python自動(dòng)化短視頻生成腳本實(shí)現(xiàn)熱門視頻流水線生產(chǎn)的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！