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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python中re模塊怎么用,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
定義:re模塊稱為正則表達(dá)式;
作用:創(chuàng)建一個(gè)"規(guī)則表達(dá)式",用于驗(yàn)證和查找符合規(guī)則的文本,廣泛用于各種搜索引擎、賬戶密碼的驗(yàn)證等;
""" \d 匹配所有的十進(jìn)制數(shù)字 0-9 \D 匹配所有的非數(shù)字,包含下劃線 \s 匹配所有空白字符(空格、TAB等) \S 匹配所有非空白字符,包含下劃線 \w 匹配所有字母、漢字、數(shù)字 a-z A-Z 0-9 \W 匹配所有非字母、漢字、數(shù)字,包含下劃線 """
1、$:匹配一行的結(jié)尾(必須放在正則表達(dá)式最后面)
2、^:匹配一行的開頭(必須放在正則表達(dá)式最前面)
3、*:前面的字符可以出現(xiàn)0次或多次(0~無限)
4、+:前面的字符可以出現(xiàn)1次或多次(1~無限)
5、?:變"貪婪模式"為"勉強(qiáng)模式",前面的字符可以出現(xiàn)0次或1次
6、.:匹配除了換行符"\n"之外的任意單個(gè)字符
7、|:兩項(xiàng)都進(jìn)行匹配
8、[ ]:代表一個(gè)集合,有如下三種情況
[abc]:能匹配其中的單個(gè)字符
[a-z0-9]:能匹配指定范圍的字符,可取反(在最前面加入^)
[2-9] [1-3]:能夠做組合匹配
9、{ }:用于標(biāo)記前面的字符出現(xiàn)的頻率,有如下情況:
{n,m}:代表前面字符最少出現(xiàn)n次,最多出現(xiàn)m次
{n,}:代表前面字符最少出現(xiàn)n次,最多不受限制
{,m}:代表前面字符最多出現(xiàn)n次,最少不受限制
{n}:前面的字符必須出現(xiàn)n次
字符串中有反斜杠的,需要對(duì)反斜杠做轉(zhuǎn)義:
str = "\\123 223" # \123 223 str = r"\123 223" # \123 223
在正則表達(dá)式中,我們需要用多個(gè)反斜杠來匹配一個(gè)反斜杠:
find = re.search('\\\\\w+', str) find = re.search(r'\\\w+', str)
1、match:在目標(biāo)文本的開頭進(jìn)行匹配
find = re.math('hello', str1) # 匹配成功返回匹配對(duì)象hello,不成功返回None
2、search:在整個(gè)目標(biāo)文本中進(jìn)行匹配
3、findall:掃描整個(gè)目標(biāo)文本,返回所有與規(guī)則匹配的子串組成的列表,如果沒有匹配的返回空列表
4、finditer:掃描整個(gè)目標(biāo)文本,返回所有與規(guī)則匹配的子串組成的迭代器
5、fullmatch:要求目標(biāo)文本要完全匹配規(guī)則,否則返回None
6、sub:將與規(guī)則匹配的子串替換為其他文本
str1 = re.sub('\w+', 'aaa', str, count=0) # count默認(rèn)為0,表示全部替換
7、split:從與規(guī)則匹配的子串進(jìn)行切割,返回切割后子串組成的列表
8、匹配對(duì)象的方法(對(duì)匹配到的對(duì)象使用):
():分組字符,可以為匹配到的內(nèi)容分組,快速獲取到分組中的數(shù)據(jù)
group:用于查看指定分組匹配到的內(nèi)容
str = '<p>這是一個(gè)<a href="###">文本</a></p> find = re.search('<a href="(.+)">(\w+)</a>', str) print(find.group()) # 默認(rèn)為0,表示匹配到的全部文本,傳入1時(shí)輸出第一個(gè)分組###
groups:返回一個(gè)元組,組內(nèi)為所有匹配到的內(nèi)容(上面案例輸出('###',‘文本'))
groupdict:返回一個(gè)字典,包含分組的鍵值對(duì),需要為分組命名
find = re.search('<a href="(?P<href>.+)">(?P<text>\w+)</a>', str)
start:返回匹配到的內(nèi)容在文本中的起始索引end:返回匹配到的內(nèi)容在文本中的結(jié)束索引span:返回由起始索引和結(jié)束索引組成的元組
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