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小編給大家分享一下Python隨機(jī)數(shù)中種子怎么用,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
1、random.seed()可以給隨機(jī)數(shù)設(shè)置種子,使用相同的種子會生成相同的隨機(jī)值。
2、使用兩個種子,一個0,一個1。相同體現(xiàn)在隨機(jī)數(shù)與種子的距離,與相同種子距離相同的隨機(jī)數(shù)相同。
實(shí)例
import random random.seed(0) print("Random number 1 : ", random.random()) random.seed(1) print("Random number 11 : ", random.random()) # Random number 1 : 0.8444218515250481 # Random number 11 : 0.13436424411240122 # 生成同一個隨機(jī)數(shù) random.seed(0) print("Random number 2 : ", random.random()) print("Random number 3 : ", random.random()) random.seed(1) print("Random number 22 : ", random.random()) print("Random number 33 : ", random.random()) # Random number 2 : 0.8444218515250481 # Random number 3 : 0.7579544029403025 # Random number 22 : 0.13436424411240122 # Random number 33 : 0.8474337369372327 # 生成同一個隨機(jī)數(shù) random.seed(0) print("Random number 4 : ", random.random()) print("Random number 5 : ", random.random()) print("Random number 6 : ", random.random()) random.seed(1) print("Random number 44 : ", random.random()) print("Random number 55 : ", random.random()) print("Random number 66 : ", random.random()) # Random number 4 : 0.8444218515250481 # Random number 5 : 0.7579544029403025 # Random number 6 : 0.420571580830845 # Random number 44 : 0.13436424411240122 # Random number 55 : 0.8474337369372327 # Random number 66 : 0.763774618976614
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